Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya
Tryastie, Melisa
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Algoritma A* (Star) untuk Menentukan Rute Jarak Terpendek ., Yukandri; Tryastie, Melisa; Nelda, Lia; Priskila, Ressa; Pranatawijaya, Viktor Handrianus
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasnya Vol 2 No 3 (2024): JNATIA Vol. 2, No. 3, Mei 2024
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JNATIA.2024.v02.i03.p01

Abstract

In this research, the implementation of the A star algorithm is used to find efficient routes, reduce the travel time, and optimize the use of existing road infrastructure at waypoints. The A star algorithm uses the concept of Open List and Close List, which helps to reduce the number of rechecks on the points travelled, thus speeding up the search process. The A star algorithm stops when there are no more points on the open list or when the end point has been determined. This research method uses primary data, which consists of five street locations in Palangka Raya city, as nodes and combines the distance between the street points. The implemented program uses the A Star algorithm to calculate the shortest route and displays the path along with the distance. The purpose of this research is to achieve the shortest route and calculate the distance travelled for the waypoints. Keywords: shortest route, A* algorithm, waypoint.
IMPLEMENTASI FRAMEWORK FLUTTER UNTUK APLIKASI REKOMENDASI GAYA RAMBUT MENGGUNAKAN ARTIFICIAL INTELEGENCE VISION CHATGPT Mewandari, Seli; Cyaramani, Cyaramani; Sudarya, M. Farhan; Imanuel, Rangga; Tryastie, Melisa; Handrianus Prantawijaya, Viktor; Noor Kumala Sari, Nova
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9800

Abstract

Penampilan dan gaya pribadi menjadi penting dalam era digital, namun memilih gaya rambut yang sesuai sering menjadi tantangan. Ketidaktahuan kapster dalam memberikan saran gaya rambut yang tepat menyebabkan ketidakpuasan pelanggan. Penelitian ini mengusulkan pengembangan aplikasi rekomendasi gaya rambut berbasis AI menggunakan Flutter dan ChatGPT. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan metode waterfall, yang melibatkan tahapan analisis, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Teknologi Flutter digunakan untuk memastikan aplikasi berjalan secara optimal di platform Android, sedangkan fitur Vision AI dari ChatGPT digunakan untuk menganalisis data wajah dan rambut pengguna. Aplikasi ini mengumpulkan informasi tentang preferensi dan karakteristik pribadi pengguna, seperti bentuk wajah dan jenis rambut, untuk memberikan rekomendasi yang sesuai. Penelitian mengeksplorasi proses implementasi teknologi ini, mengidentifikasi tantangan pengembangan, dan mengukur efektivitas aplikasi. Hasil menunjukkan bahwa aplikasi berhasil memberikan rekomendasi gaya rambut berdasar foto, warna, tekstur dan panjang rambut, mengatasi kebingungan pelanggan dan membantu kapler memberikan rekomendasi gaya rambut di salon. Dengan demikian, aplikasi ini diharapkan membuka jalan bagi penerapan AI di bidang kecantikan dan gaya hidup
Co-Authors ., Yukandri Cyaramani, Cyaramani Handrianus Prantawijaya, Viktor Imanuel, Rangga Mewandari, Seli Nelda, Lia Noor Kumala Sari, Nova Priskila, Ressa Sudarya, M. Farhan Viktor Handrianus Pranatawijaya