Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Menggiatkan komunitas tanaman anggur menggunakan Pupuk Organik bersama Universitas Pelita Bangsa dengan Pencinta Tanaman Anggur di Cikarang. Setyaningrum, Retno Purwani; Wulandari , Anna; Fitria Hermiati, Novi; Tri Sasongko, Ananto; Maulana, Donny
JPMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 1 No 3 (2023): Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : PT Kimshafi Alung Cipta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59000/jpmas.v1i3.215

Abstract

Indonesia di kenal dengan tanahnya yang subur dimana pertanian masih menjadi idola bagi sebagian masyarakat di pedesaan., terutama di Pulau Jawa termasuk daerah Jawa Barat. Pemerintah Kabupaten Bekasi, Jawa Barat, menyatakan wisata industri di daerah itu meningkat signifikan sejak diluncurkan beberapa waktu lalu ditandai penambahan jumlah wisatawan berikut lintas sektor yang terlibat dalam kerja sama program ini. Untuk menarik wisatawan, selain dikenal dengan wisata industry, yang panas dan gersang, namun dihiasi dengan tanaman anggur yang berbuah lebat, hal ini juga mendukung environment yang terjaga dengan baik. Sudah banyak masyarakat di Kab. Bekasi yang tertarik juga dengan penanaman anggur, karena anggur bisa juga berubah lebat dan dengan rasa manis dan segar, untuk menyuburkan tanaman anggur dengan menggunakan pupuk organik.Permasalahan prioritas yang dihadapi Mitra untuk dicarikan solusinya sebagai berikut : (1) Apakah penerapan pupuk organic dapat memperbaiki tumbuh kembangnya tanaman anggur ? (2) Apakah dengan berhasilnya tanaman anggur dapat meningkatkan wisata di Kab.Bekasi ?Solusi Permasalahan adalah sebagai berikut : Kegiatan Edukasi Pertanian Organik Sebagai Solusi Pertanian Berkelanjutan menyasar pada para pencinta tanaman anggur di Cikarang. Metode pendekatan yang digunakan untuk mencapai Target Luaran ditetapkan, yaitu : Metode Pelatihan, Metode Bimbingan Teknis dan Pendampingan, Metode Pendekatan Fasilitasi, Predur Kerja
Optimizing firewall timing for brute force mitigation with random forests Turmudi Zy, Ahmad; Isarianto, Isarianto; Muhammad Rifa'i, Anggi; Ghofir, Abdul; Dwi Miharja, Muhammad Najamuddin; Tri Sasongko, Ananto
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 14, No 4: August 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v14.i4.pp2945-2954

Abstract

Mitigating brute force attacks remains a critical challenge in cybersecurity, requiring intelligent and adaptive solutions. This research introduces an approach to optimizing firewall deployment timing for enhanced brute force mitigation using pattern recognition techniques with the random forest algorithm. Leveraging the UNSW-NB15 dataset, comprehensive preprocessing and exploratory data analysis (EDA) were performed to ensure the dataset's suitability for machine learning applications. The study utilized a structured workflow, splitting the dataset into training and testing subsets to rigorously evaluate the model's performance. The proposed random forest model achieved a high accuracy of 98.87%, supported by precision, recall, and F1-scores that confirm its effectiveness in distinguishing normal and attack traffic. The confusion matrix further validated the model’s robustness, highlighting its potential in improving the efficiency of firewall deployment. These findings demonstrate the critical role of advanced machine learning techniques in enhancing cybersecurity defenses, particularly in mitigating brute force attacks through optimized, data-driven strategies.