Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.931
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Advances in Intelligent Informatics JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer The Indonesian Journal of Computer Science Bomba: Jurnal Pembangunan Daerah
Laila, Rahma
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
PENERAPAN CONVOLUTION NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK DETEKSI MEGALITIKUM DI SULAWESI TENGAH BERBASIS MOBILE Fahmi, Moh.; Laila, Rahma; Pusadan, Mohammad Yazdi; Syahrullah, Syahrullah; Azhar, Ryfial; Sani, Ilham Abdillah; Magfirah, Magfirah
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6458

Abstract

Taman Nasional Lore Lindu di Sulawesi Tengah, Indonesia, memiliki berbagai objek megalitikum, termasuk arca, kalamba, lumpang, dan batu dulang. Kawasan ini memiliki potensi untuk secara resmi diakui sebagai Situs Warisan Dunia, namun pengguna masih menghadapi tantangan dalam mengidentifikasi dan memahami artefak megalitikum ini. Sebagai tanggapan atas masalah ini, penelitian ini telah menciptakan sistem atau aplikasi yang menggunakan algoritma CNN (Convolutional Neural Network) dengan platform Teachable Machine untuk meningkatkan kemampuan pengguna dalam mengidentifikasi objek megalitikum. Program ini akan menawarkan informasi yang lebih luas untuk setiap objek megalitikum, termasuk penggunaan yang dimaksudkan dan konteks sejarahnya. Temuan uji menunjukkan bahwa program ini memiliki kemampuan untuk mengidentifikasi objek megalitikum dengan tingkat akurasi hingga 98%. Selain itu, pengguna dapat dengan mudah mengakses informasi yang lebih komprehensif tentang artefak-artefak ini. Program ini memungkinkan pengguna untuk dengan mudah mengidentifikasi dan memahami objek megalitikum, sambil juga memberikan mereka informasi yang lebih mendalam tentang artefak-artefak tersebut.
PERBANDINGAN METODE ARIMA DAN RANDOM FOREST DALAM MEMPREDIKSI HARGA EMAS BERDASARKAN PERGERAKAN MATA UANG DAN SUKU BUNGA afifa, Afifa; Ardiansyah, Rizka; Lamasitudju, Chairunnisa; Laila, Rahma; Angreni, Dwi Shinta
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.6346

Abstract

Dalam situasi ekonomi global yang tidak stabil dan ketidakpastian politik internasional, emas tetap menjadi aset andalan bagi investor sebagai tempat berlindung yang aman. Namun, fluktuasi harga emas yang dipengaruhi oleh berbagai faktor eksternal dan internal menciptakan tantangan dalam memprediksi harga dan mengambil keputusan investasi yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan akurasi prediksi harga emas dengan menggunakan dua metode, yaitu ARIMA dan Random Forest, yang mempertimbangkan data pergerakan mata uang dan suku bunga. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode ARIMA pada set data pengujian menghasilkan MAPE sebesar 4.26%, sedangkan model Random Forest menghasilkan MAPE sebesar 2.25%. Berdasarkan hasil perbandingan tersebut, dapat disimpulkan bahwa model Random Forest memiliki performa yang lebih baik dalam memprediksi harga emas dibandingkan dengan model ARIMA. PERBANDINGAN METODE ARIMA DAN RANDOM FOREST DALAM MEMPREDIKSI HARGA EMAS BERDASARKAN PERGERAKAN MATA UANG DAN SUKU BUNGA 
Pengenalan Dan Pelatihan Canva Sebagai Media Ajar Inovatif Bagi Guru Untuk Meningkatkan Mutu Pendidikan Di Smp Negeri 1 Lore Utara Wirdayanti; Santi, Dessy; Ardiansyah, Rizka; Laila, Rahma; Akbar, Muhammad; Syafa'at, Fizar
BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 7 No. 2 (2026)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/jb.v7i2.16763

Abstract

Program Pengenalan dan Pelatihan Canva sebagai Media Ajar Inovatif bagi guru di SMP Negeri 1 Lore Utaradilaksanakan untuk menjawab tantangan keterbatasan guru dalam mengembangkan media ajar digital yangkreatif dan interaktif, meskipun sebagian besar guru sudah memanfaatkan komputer dan internet sebatasmencari bahan ajar. Target utama program ini adalah meningkatkan literasi digital, keterampilan praktispembuatan media ajar berbasis Canva, motivasi guru dalam menggunakan teknologi pembelajaran, sertapeningkatan kualitas pengajaran melalui media digital yang menarik dan relevan dengan kurikulum. Capaianyang diraih meliputi peningkatan pemahaman guru tentang pemanfaatan teknologi, kemampuan membuatpresentasi, poster, infografis, hingga video pembelajaran sederhana, serta tumbuhnya kepercayaan diri guruuntuk mengintegrasikan Canva dalam proses belajar-mengajar. Metode pelaksanaan terdiri atas tigatahapan, yaitu: (1) tahap persiapan melalui survei awal (pre-test) yang menunjukkan mayoritas guru (74%)telah mengenal Canva sehingga pelatihan difokuskan pada pendalaman fitur; (2) tahap pelatihan denganmetode ceramah, diskusi, demonstrasi, praktik langsung, studi kasus, dan presentasi karya; serta (3) tahapevaluasi melalui post-test, pendampingan, dan supervisi implementasi di kelas. Hasil kegiatan menunjukkanbahwa guru sangat antusias, terbukti dari keterlibatan aktif selama pelatihan serta hasil survei akhir yangmenunjukkan 58% responden sangat puas dan 29% puas terhadap program. Pembahasan menunjukkanbahwa pelatihan ini efektif meningkatkan kompetensi digital guru, memotivasi penggunaan Canva secarakonsisten dalam pembelajaran, serta berdampak positif terhadap keterlibatan siswa di kelas. Dengandemikian, kegiatan ini berhasil mendorong peningkatan mutu pembelajaran melalui penguatan kompetensiTIK bagi guru di SMP Negeri 1 Lore Utara.
Co-Authors Afifa, Afifa Alamsyah - Anita Ahmad Kasim Dessy Santi Dwi Shinta Angreni Fahmi, Moh. Fajar, Moh Hajra Rasmita Ngemba Harani, Makruf Lamasitudju, Chairunnisa Magfirah, Magfirah Maulana, Muhammad Syahputra Miftah Miftah, Miftah Mohammad Yazdi Pusadan Muhammad Akbar Nouval Trezandy Lapatta Noviantika, Noviantika Pagiu, Harry T. Rinianty, Rinianty Rizka Ardiansyah Ryfial Azhar Sani, Ilham Abdillah Sasuwuk, James Rio Septiano Anggun Pratama Siti Fitriana Syafa'at, Fizar Syahrullah Syahrullah Syaiful Hendra Ulhaq, Muhammad Naufal Daffa Widiani, Ni Nengah Wirdayanti Yusuf Anshori