Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.405
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL INTEGRASI JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Journal of Applied Electrical Engineering Journal of Applied Community Engagement (JACE) Jurnal Rekayasa Energi
Aryeni, Illa
Unknown Affiliation
Humanities Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Journal of Applied Electrical Engineering

 1 
Penerapan Computer Vision untuk Deteksi Warna dan Ukuran Buah secara Real-Time pada Alat Penyortir Buah Aryeni, Illa; Maulidiah, Hana Mutialif; Toar, Handri; Wicaksono, Muhammad Jaka Wimbang; Gunawan, Indra
Journal of Applied Electrical Engineering Vol 7 No 2 (2023): JAEE, December 2023
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaee.v7i2.6740

Abstract

Computer vision aims to build a computer that can see like humans. Humans can immediately recognize and define an object after seeing and recording an object. This is different from computer visual systems, where camera recordings cannot be directly translated, defined, and recognized by computers, therefore digital image processing is needed first. In this study, computer vision technology was used to detect fruit based on color, size, and shape in real time. The fruit is placed on a conveyor belt, then the fruit object is captured by a webcam using object tracking. Computer vision algorithms and programs can detect fruit objects and recognize ripe and unripe fruits by converting RGB (Red, Green, Blue) colors into HSV (Hue, Saturation, Value) for the color segmentation process. After the detection process, a selector is placed at the end of the conveyor which is used to sort the fruit into 2 categories, namely ripe and unripe. In addition, this study also determines the size and shape of the fruit. From design, realization, and testing, it was found that the success rate of detecting ripe fruit was 97.33% and unripe fruit was 93.33%. To get maximum results, it needs to be supported by room lighting settings that are kept constant.
Pengendalian Suhu Terhadap Proses Penetasan Telur Ayam Dengan Kendali Logika Fuzzy Menggunakan IoT Sebagai Monitoring Syahroni, Muhammad; Setyawan, Angga; Risandriya, Sumantri K; Lubis, Eka Mutia; Aryeni, Illa
Journal of Applied Electrical Engineering Vol. 8 No. 1 (2024): JAEE, June 2024
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaee.v8i1.6071

Abstract

Penetasan adalah proses perkembangan embrio pada telur, dimana tujuannya ialah menghasilkan individu baru. Secara mekanisme penetasan secara buatan dinilai lebih baik karena dapat dilakukan secara terus-menerus tanpa terpengaruh kondisi cuaca, karena ditempatkan pada ruangan dan memiliki komponen pengontrol di dalamnya. Penelitian ini menggunakan kendali otomatis berupa fuzzy dan sistem iot sebagai monitoring. Sensor yang digunakan adalah DS18B20 sebagai sensor untuk mendeteksi suhu yang kemudian diolah fuzzy dengan menetapkan nilai suhu ideal 38°C dengan memanfaatkan pwm kecerahan lampu sebagai outputnya. Penelitian yang dilakukan, sistem fuzzy memiliki keberhasilan 100% dengan pembanding diantaranya yaitu perhitungan manual, menggunakan labview dan menggunakan arduino IDE. Sedangkan untuk IoT kecepatan mengirim data antara LCD dan website adalah 5.25 seconds. Hal ini dipengaruhi dari koneksi internet yang digunakan.
Sistem Monitoring Tambak Ikan berbasis Internet of Things menggunakan ESP32 Al attas, Said Usman Sulaiman; Wicaksono, Muhammad Jaka Wimbang; Futra, Asrizal Deri; Diono, Diono; Aryeni, Illa; Sani, Abdullah
Journal of Applied Electrical Engineering Vol. 8 No. 2 (2024): JAEE, December 2024
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaee.v8i2.8742

Abstract

Upredictable natural conditions cause fish larvae to die because they cannot adapt to these conditions, leading to potential harvest failure. Changes in natural conditions due to weather result in unstable pH levels in pond water. Fish Farmers traditionally attempt to improve water pH quality using by manual pH meters, but This method has limitations if not monitored periodically. Based on this problems, researchers plan to develop a water acidity measurement tool using an IoT-based E4502C pH sensor to help fish farmers monitor pond pH levels through their smartphones. Testing the pH sensor showed an average error rate of 4.09% at pH 4, 2.47% at pH 7, and 6.31% at pH 9. More accurate results can be achieved by collecting more data and processing it to determine the average values before displaying them on the user interface.
Analisis Konsumsi Energi Listrik pada Mesin Pengering Cabai dengan Variasi Suhu Nasution, Muammar Khadapi Arif; Aryeni, Illa; Toar, Handri; Muhammad Jaka Wimbang Wicaksono; Sumantri K Risandriya; Wasdoni Alfi; Widya Rika Puspita
Journal of Applied Electrical Engineering Vol. 9 No. 1 (2025): JAEE, June 2025
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaee.v9i1.9312

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis konsumsi dan efisiensi energi Listrik pada mesin pengering cabai dengan variasi suhu dalam durasi waktu 8, 10, 12, 14 dan 16 jam. Hasil pengujian mengindikasikan bahwa adanya peningkatan suhu dan durasi pengeringan sebanding dengan konsumsi energi. Pada suhu 50°C, energi yang digunakan meningkat dari 2,88 kWh dalam durasi 8 jam menjadi 5,77 kWh dalam durasi 16 jam, sedangkan pada suhu 70°C, konsumsi energi mencapai 7,77 kWh dalam durasi 12 jam. Efisiensi energi tertinggi sebesar 8,06% diperoleh pada suhu 50°C selama 16 jam. Laju pengeringan juga meningkat seiring suhu dan waktu dengan nilai tertinggi 1,06 gram/menit pada suhu 70°C selama 12 jam. Namun, kombinasi suhu dan durasi tinggi dapat menyebabkan tekstur cabai menjadi terlalu kering atau keras, serta meningkatkan biaya energi hingga Rp11.655. Oleh karena itu, pemilihan suhu dan waktu pengeringan harus diatur secara tepat untuk mencapai efisiensi, kualitas, dan kecepatan pengeringan yang optimal.
Co-Authors Abdullah Sani Al attas, Said Usman Sulaiman Bestari Simanjuntak, Chrystin BUDIANA, BUDIANA Daniel Sutopo Pamungkas, Daniel Sutopo Darmoyono, Aditya Gautama Diono, Diono Diputra, Muhammad Naufal Airlangga Dzulfiqar, Mohamad Alif E Samosir, Precelia Futra, Asrizal Deri Gusnam, Mu'thiana Handri Toar Hasanuddin, Mohammad Hasnira Hasnira, Hasnira K L N Suciningtias, Ika Kamarudin Kamarudin Lubis, Eka Mutia Mahdaliza, Rahmi Maulidiah, Hana Mutialif Muhammad Jaka Wimbang Wicaksono Muhammad Syahroni Nasution, Muammar Khadapi Arif Oktani, Dessy R Pangestu, Urip Risandriya, Sumantri K Risandriya, Sumantri Kurniawan S Sirait , Eha Setyawan, Angga Sumantri K Risandriya Veithzal Rivai Zainal Wasdoni Alfi Wicaksono, Muhammad Jaka Wimbang Widya Rika Puspita Y D Salwa, Rafiqah Zarma Putra, Irwanto