Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.041
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL DERIVAT: JURNAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal Pendidikan Informatika dan Sains Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi
Chatarina Enny Murwaningtyas
Universitas Sanata Dharma
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Education Engineering Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Pendidikan Informatika dan Sains

 1 
Model decision tree untuk prediksi prestasi akademik matematika siswa kelas VIII SMP Frater Don Bosco Manado Gunawan, Monica Tiara; Tine, Jeane Yosefa; Murwaningtyas, Chatarina Enny
Jurnal Pendidikan Informatika dan Sains Vol. 13 No. 2 (2024): Jurnal Pendidikan Informatika dan Sains
Publisher : IKIP PGRI Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31571/saintek.v13i2.7696

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model Decision Tree yang dapat memprediksi prestasi akademik matematika siswa kelas VIII di SMP Frater Don Bosco Manado, serta untuk mengidentifikasi dan menganalisis faktor-faktor penting yang perlu diperhatikan oleh orang tua dalam upaya meningkatkan prestasi akademik anak mereka. Data dikumpulkan melalui dokumentasi nilai akademik siswa, catatan kehadiran, dan kuesioner yang diisi oleh siswa untuk memperoleh informasi tentang dukungan keluarga, banyaknya kegiatan ekstrakurikuler yang diikuti, lama belajar, dan tingkat pendidikan orang tua. Data tersebut dianalisis menggunakan pendekatan data mining dengan model Decision Tree. Dua model dikembangkan dan dibandingkan: model pertama tanpa seleksi fitur dan model kedua dengan seleksi fitur menggunakan metode SelectKBest. Model tanpa seleksi fitur mencapai akurasi 93,33%, sementara model dengan seleksi fitur mencapai akurasi 95,56%. Evaluasi terhadap pentingnya fitur menunjukkan bahwa tanpa seleksi fitur, nilai rapor matematika semester sebelumnya menjadi fitur yang paling dominan, diikuti oleh nilai ulangan harian dan banyaknya kegiatan ekstrakurikuler yang diikuti. Sebaliknya, dalam model dengan SelectKBest, durasi belajar menjadi fitur yang paling signifikan, diikuti oleh tingkat pendidikan ayah, dukungan keluarga, dan nilai ulangan harian. Temuan ini menunjukkan bahwa penggunaan seleksi fitur tidak hanya meningkatkan akurasi prediksi tetapi juga membantu mengidentifikasi faktor-faktor kunci yang perlu difokuskan oleh orang tua, seperti durasi belajar, pendidikan orang tua, dukungan keluarga, partisipasi dalam kegiatan ekstrakurikuler, dan nilai akademik sebelumnya, untuk meningkatkan prestasi akademik siswa.
Co-Authors Amsikan Stanislaus Andhy Rudhito, Marcellinus Andy Rudhito, Marcellinus Ayuwanditya, Caecillia Berta Bete, Hendrika Binuryan, Podang Cecilia Novianti Salsinha Cyrenia Novella Krisnamurti De Jesus, Maria Fatima Dineri Gunawan, Monica Tiara Haniek Sri Pratini, Haniek Sri Haryono, William Saputra Hongki Julie Kristiamita, Angel Kristofel, Tedi Kuling, Oriel Lyany, Elisabeth Gunu Mahanani, Carolina Dhinda Putri Maharani, Wayan Marcellinus Andhy Rudhito Marfiani Tapo, Maria Novianti Salsinha, Cecilia Puspaningrum, Fibelia Dwi Putri, Agatha Lintang Antika Ika Satianingsih, Ni Made Selestina Nahak Stanislaus, Amsikan Tapo, Maria Marfiani Tiara Gunawan, Monica Tine, Jeane Yosefa Turnip, Grace Uge, Maria Andriani