Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.066
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi (SAINTEK) INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI) Jurnal Penelitian Sistem Informasi
Fathiya Hasyifah Sibarani
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Library & Information Science Physics Social Sciences

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Sistem Informasi Komoditas Harga Pangan Menggunakan Algoritma Sequential Search Berbasis Web pada Perusahaan Umum Daerah Pasar Kota Medan Maha Valne Datin; Suendri; Fathiya Hasyifah Sibarani
INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 16 No 1 (2024): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : LPPM STMIK Indonesia Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37424/informasi.v16i1.289

Abstract

Kemajuan teknologi masa kini mendorong penggunaan algoritma pencarian beruntun, seperti sequential search, dalam sistem informasi harga pangan di pasar kota Medan, memfasilitasi perusahaan umum daerah dalam pemantauan harga komoditas. Walaupun telah ada komputer, pengawasan harga komoditas pangan masih belum maksimal karena masih bergantung pada proses manual. Dengan mempertimbangkan tantangan yang dihadapi oleh staf pasar, penelitian ini mengarah pada pembangunan sistem informasi harga pangan berbasis web yang menggunakan algoritma pencarian berurutan untuk memperoleh data harga komoditas. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah RAD (Rapid Application Development), dengan MySQL digunakan sebagai basis data dan bahasa pemrograman. Penelitian ini diharapkan dapat bermanfaat untuk masyarakat Kota Medan yang ingin berbelanja di pasar dan dapat dijadikan sumber informasi mengenai harga pangan, sehingga tidak perlu setiap hari ke pasar hanya untuk mengetahui harga pangan terkini.
Pengendalian Stok Ikan Berbasis Website Menggunakan Metode EOQ dan JIT di PT. Agung Sumatera Samudera Abadi (ASSA) Sibolga Yolanda Sianturi; Triase Triase; Fathiya Hasyifah Sibarani
JURNAL PENELITIAN SISTEM INFORMASI (JPSI) Vol. 3 No. 1 (2025): JURNAL PENELITIAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jpsi.v3i1.2960

Abstract

The company PT. Agung Sumatera Samudera Abadi (ASSA) Sibolga sales system still uses a manual system using notebooks. So that it can slow down the way employees work and become ineffective. limitations in monitoring and controlling stock in real-time and fish stock supplies also often occur shortages or excesses which can result in losses. The shortage of fish stock is caused by the frequency of fish demand being greater than the stock provided. While the excess fish stock is caused by the frequency of fish demand being less than the stock provided. so using the Economic Order Quantity (EOQ) and Just In Time (JIT) methods which are used to optimize and minimize inventory and manage fish stock at PT.ASSA by reducing excess inventory and shortages, and facilitating the inventory control process in real-time. The results of this study are in the form of a computerized system used to determine fish inventory using the EOQ and JIT methods. From the calculation results of the two methods, the final results of the EOQ method were obtained with a message frequency of 14 times a month with a quantity of fish messages of 4,565,650 Kg, while the JIT method was obtained with a message frequency of 6 times a month with a quantity of 2,262,548 Kg and with a reserve stock of 1,866,602 Kg.
Implementasi Sistem Informasi Manajemen Persediaan Bahan Baku Menggunakan Metode EOQ, ROP, Dan Safety Stock Pada Alfa Bakery Panjaitan, Mira Aripin; Triase; Fathiya Hasyifah Sibarani
Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 9 No. 2 (2025): Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47080/saintek.v9i2.3933

Abstract

Rapid technological advances have increased efficiency in processing and utilizing information, especially in the business sector. One important application of technology is management information systems, especially in raw material inventory management. This inventory is a key element in inventory management which greatly influences the smooth production process. Alfa Bakery, which was founded in 2022, faces difficulties in managing supplies of raw materials that have a limited shelf life, which has the potential to cause waste and financial losses. This research aims to design a raw material inventory management information system using the Economic Order Quantity (EOQ), Reorder Point (ROP) and Safety Stock methods. It is hoped that by implementing this method, Alfa Bakery can better manage stock, reduce waste and increase production efficiency.
SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN SMK NEGERI 1 RANTAU UTARA MENGGUNAKAN METODE KEYWORD-BASED SEARCH Akbar Alhafiz Alhamidi Syarif; Samsudin; Fathiya Hasyifah Sibarani
Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI) Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55122/junsibi.v6i2.1731

Abstract

Perkembangan teknologi sistem informasi telah membawa dampak signifikan terhadap berbagai sektor, termasuk pendidikan. Salah satu implementasinya adalah Sistem Informasi Perpustakaan yang berperan penting dalam pengelolaan koleksi buku. Di perpustakaan SMK Negeri 1 Rantau Utara saat ini masih menggunakan proses manual dalam peminjaman dan pengembalian buku, yang menyebabkan ketidakefisienan dan risiko kehilangan data. Untuk itu dirancang sebuah sistem informasi menggunakan metode pencarian Keyword-Based Search untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi pencarian buku. Metode ini memungkinkan pengguna untuk mencari buku  dengan memasukkan kata kunci yang relevan. Hasil penelitian  menunjukkan bahwa penggunaan Keyword-Based Search dapat meningkatkan aksesibilitas dan efisiensi layanan perpustakaan dan memungkinkan pengguna untuk  menemukan buku dengan cepat dan tepat.
RANCANG BANGUN KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM UNTUK MENINGKATKAN KINERJA PEGAWAI PADA KANTOR CAMAT MEDAN TEMBUNG Fachira Nur Sahfitri; Triase Triase; Fathiya Hasyifah Sibarani
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 2 (2025): May 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i2.3052

Abstract

Abstract: Knowledge is very influential on the running of an agency. By utilizing knowledge, agencies can improve their performance. The Medan Tembung sub-district office is the center of administration and public services at the sub-district level. The knowledge possessed by employees is currently not well documented because there is media that can store all the knowledge possessed by employees and the process of employee interaction in sharing their respective knowledge is carried out directly. This research aims to design and develop a system that can store all the knowledge possessed by general employees so that employee knowledge increases and employee performance increases. For this reason, a web-based knowledge management system was built, equipped with features such as departments, articles, comments, discussion attachments, users and activities. With the existence of a web-based knowledge management system, Medan Tembung sub-district office employees can successfully store, manage and share the knowledge that each employee has, thereby reducing the loss of knowledge that employees have due to transfer or retirement. Keyword: Knowledge, Knowledge Management System, Employees, General Department Abstrak: Knowledge sangat berpengaruh pada berlangsungnya suatu instansi. Dengan memanfaatkan pengetahuan, instansi dapat meningkatkan kinerjanya. Kantor camat medan tembung merupakan pusat administrasi dan pelayanan publik tingkat kecamatan. Pengetahuan yang dimiliki pegawai saat ini belum terdokumentasi dengan baik dikarenakan belum adanya media yang dapat menyimpan semua knowledge yang dimiliki pegawai dan proses interaksi pegawai dalam sharing knowledge masing dilakukan secara langsung. Penelitian ini memiliki tujuan yaitu untuk merancang dan mengembangkan sistem yang bisa menyimpan semua pengetahuan yang dimiliki pegawai bagian umum sehingga knowledge pegawai bertambah dan kinerja pegawai menjadi meningkat. Untuk itu dibangunlah sebuah sistem knowledge management system berbasis web dengan dilengkapi fitur – fitur seperti departemen, artikel, komentar, lampiran diskusi, pengguna dan aktivitas. Dengan adanya sistem knowledge management system berbasis web, pegawai kantor camat medan tembung dapat berhasil menyimpan, mengelola dan membagikan knowledge yang dimiliki setiap pegawai sehingga mengurangi kehilangan pengetahuan (knowledge) yang dimiliki pegawai karena mutasi atau pensiun. Kata kunci: Knowledge, Knowledge Management System, Pegawai, Bagian Umum
SISTEM INFORMASI KELAYAKAN BANTUAN SOSIAL MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST (STUDI KASUS: KECAMATAN SOSA) Wahyu Fadillah Hasibuan; Samsudin; Fathiya Hasyifah Sibarani
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 9 No. 2 (2026): April 2026
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v9i2.6104

Abstract

Latar belakang penelitian ini berangkat dari kebutuhan akan sistem yang mampu menentukan kelayakan penerima bantuan secara lebih objektif, cepat, dan akurat dibandingkan metode manual yang rawan subjektif. Dari total 2.304 data masyarakat, penelitian ini menetapkan N Sampel (Data Latih) sebanyak 300 data yang dilabeli secara manual oleh peneliti sebagai Ground Truth (kunci jawaban), yang terdiri dari 78 label "Layak" dan 222 label "Tidak Layak". Data ini kemudian melalui tahap pre-processing (Feature Encoding) untuk mengubah atribut kategorikal menjadi numerik, bukan pembobotan skor. Model Random Forest dilatih menggunakan 300 N Sampel ini sebelum digunakan untuk memprediksi sisa 2004 data uji. Hasil klasifikasi model terhadap keseluruhan 2.304 data menunjukkan 395 masyarakat diprediksi "Layak" dan 1.909 masyarakat diprediksi "Tidak Layak". Evaluasi performa model, yang dihitung dari 20% data uji internal (60 data dari 300 N Sampel), menghasilkan Akurasi 88,33%, Presisi 90,91%, Recall 62,50%, dan F1-Score 74,07%. Hasil ini menunjukkan bahwa model memiliki tingkat presisi yang tinggi (efektif menghindari salah sasaran), meskipun dengan trade-off pada recall yang lebih rendah (masih melewatkan beberapa kasus yang layak). Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat membantu pihak Dinas Sosial dalam meningkatkan akurasi, transparansi, dan efisiensi penentuan penerima bantuan di lapangan.
Co-Authors Akbar Alhafiz Alhamidi Syarif Fachira Nur Sahfitri Maha Valne Datin Panjaitan, Mira Aripin Samsudin Samsudin, Samsudin Suendri Triase Triase Triase Wahyu Fadillah Hasibuan Yolanda Sianturi