Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Kultura: Jurnal Ilmu Sosial dan Humaniora Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering
Fransiska, Cintiya Aulya
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pengujian Black Box pada Aplikasi Manajemen Persediaan Sparepart di Perusahaan CV. Anugerah Sejahtera Menggunakan Metode Equivalence Partitioning Virgie, Marsella; Fransiska, Cintiya Aulya; Jhonatan, Vannes; Antonius Wahyu S.
Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 6 (2024): Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Publisher : Komunitas Menulis dan Meneliti (Kolibi)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengujian perangkat lunak merupakan komponen penting dalam siklus hidup pengembangan perangkat lunak untuk memastikan kualitas dan fungsionalitas aplikasi. Artikel ini bertujuan untuk mengeksplorasi penerapan pengujian Black Box pada aplikasi manajemen persediaan sparepart berbasis website di perusahaan CV. Anugerah Sejahtera dengan menggunakan metode Equivalence Partitioning. Metode ini dipilih untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengujian dengan membagi input domain menjadi partisi yang dianggap setara dalam pengujian. Melalui studi kasus ini, hasil pengujian akan menunjukkan bagaimana metode Equivalence Partitioning dapat diimplementasikan, diikuti dengan analisis hasil pengujian untuk menilai keberhasilan aplikasi dalam memenuhi kebutuhan bisnis perusahaan.
Application of K-Means Clustering Algorithm for Disease Grouping at Blessing Dental Care Clinic Fransiska, Cintiya Aulya; Dafid, Dafid
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 5, No 3 (2025): September
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Blessing Dental Care Clinic is a clinic that provides dental practice services and general practitioner practices located in Palembang. This clinic offers general care and dental care managed by experienced doctors in their fields. The focus of the data used is medical record data, especially from general practice. Grouping large data into several groups based on similar pattern characteristics by utilizing the K-Means Clustering algorithm in CRISP-DM data mining was chosen to be more effective in handling various complaints of various diseases through the Clustering process. The results showed that the form of cluster 1 was 220 dominant data in the respiratory disease category, cluster 2 was 335 dominant data in the cardiovascular disease category, cluster 3 was 584 dominant data in the cardiovascular disease category, cluster 4 was 363 dominant data in respiratory disease, cluster 5 was 70 dominant data in respiratory disease, cluster 6 was 254 dominant data in cardiovascular disease and cluster 7 was 165 dominant data in ENT disease. In cluster 7 with an SSE value of 3189.16, the decrease is getting smaller and the spread pattern is starting to be optimal with a tendency for the pattern to be more spread out.
ANALISIS KESADARAN MASYARAKAT DALAM MENYADARI PENTINGNYA KEAMANAN PENGGUNAAN MEDIA SOSIAL de Lando, Abel; Desvilia, Desvilia; Virgie, Marsella; Fransiska, Cintiya Aulya; Ricoida, Desy Iba
Kultura: Jurnal Ilmu Hukum, Sosial, dan Humaniora Vol. 2 No. 6 (2024): Kultura: Jurnal Ilmu Hukum, Sosial, dan Humaniora
Publisher : Kultura: Jurnal Ilmu Hukum, Sosial, dan Humaniora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Media sosial adalah sebuah media online yang memungkinkan individu bisa dengan mudah berkomunikasi, menambah literasi, berinteraksi dan berbagi informasi dalam bentuk media berupa tulisan maupun visual. Media sosial merupakan fitur berbasis website yang memungkinkan komunitas untuk saling terhubung dan berkolaborasi dengan masyarakat di seluruh dunia. Akan tetapi, penggunaan media sosial juga dapat menjadi sebuah ancaman bagi penggunanya dikarenakan kurangnya kesadaran masyarakat dalam menyadari pentingnya menjaga keamanan informasi mereka saat menggunakan media sosial dan menyetujui izin akses. Hal ini menyebabkan munculnya beberapa kasus masyarakat yang mengalami kerugian data seperti, penyalahgunaan data identitas pengguna, akun pengguna diretas, serta berbagai kerugian lain. Penelitian ini kami lakukan dengan menggunakan metode pengumpulan data dengan menggunakan pendekatan kuantitatif untuk menganalisis tingkat kesadaran masyarakat dalam menyadari pentingnya keamanan dalam perolehan informasi dan privasi dalam penggunaan media sosial. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa adanya aspek yang perlu ditingkatkan seperti kebiasaan mengganti kata sandi, dan mayoritas responden memiliki kesadaran tinggi mengenai keamanan data pribadi dan etika terhadap penggunaan media sosial.
Co-Authors Antonius Wahyu S. Dafid Dafid de Lando, Abel Desvilia, Desvilia Desy Iba Ricoida Jhonatan, Vannes Virgie, Marsella