Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PeduliLindungi Website Analysis using SYSTEM USABILITY SCALE (SUS) Rasmila, Rasmila; Dandy, Dandy; Nufus, Rahmatin; Tamimi, Raisya Aqilla Putri
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 6, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.v6i2.008

Abstract

Covid 19 adalah sebuah virus yang menjadi pandemi di 2 tahun belakangan. Penyakit yang disebabkan oleh virus dari golongan coronavirus, yaitu SARS-COV-2 ini memang senter diperbincangkan sejak akhir 2019. Meskipun sekarang penyakit menular antaramanusia ini telah mengalami penurunan namun tetap saja masih harus tetap waspada. Perilisan website PeduliLindungi menjadi salah satu upaya pemerintah untuk menurukan tingkat penyebaran Covid 19 di Indonesia.  Pengujian System Usabily (SUS) akan dilakukan pada website PeduliLindungi untuk mengetahui seberapa layak aplikasi tersebut pada masyarakat. Pengujian akan dilakukan menggunakan metodelogi penelitian waterfall dengan survey kepada masyarakat secara acak, pertanyaan diberikan secara online melalui google form dan dibagikan melalui media online pada siswa, mahasiswa, dan para pekerja. Survey dilakukan dalam 1 hari dan didapat 20 orang responden, pengujian System Usability Scale (SUS) pada website PeduliLindungi ini didapatkannya nilai yang cukup memuaskan namun tidak sebagus yang dibayangkan. Penelitian SUS ini diharapkan dapat menjadi penambah wawasan serta acuan dalam penelitian serupa hingga diketahui bahwa website tersebut masih harus diperbaiki.
PERBANDINGAN HASIL DETEKSI TEPI ANTARA CITRA BERWARNA DAN GRAYSCALE DENGAN OPERATOR SOBEL Diana, Diana; Dwi Novanni, Windri; Sukma, Liana; Nufus, Rahmatin; Satria Ramadhan, Muhammad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14420

Abstract

Deteksi tepi merupakan teknik dasar dalam pengolahan citra digital yang berperan penting dalam identifikasi batas objek dan peningkatan detail visual. Deteksi tepi pada citra berwarna (RGB) dan citra grayscale, seringkali menghadapi masalah ketidakkonsistenan hasil terutama pada citra kompleks dengan variasi warna tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan mengevaluasi efektivitas Operator Sobel dalam mendeteksi tepi pada citra berwarna (RGB) dan grayscale. Metode yang digunakan meliputi (1) konversi citra RGB ke grayscale, (2) mengaplikasikan konvolusi untuk menghitung gradien intensitas citra dalam arah horizontal (Gx) dan vertikal (Gy), serta (3) menerapkan ambang batas (thresholding) untuk menyaring nilai gradien yang signifikan. Hasil menunjukkan perbedaan karakteristik antara kedua format citra. Citra grayscale menghasilkan deteksi tepi yang lebih merata namun rentan terhadap noise, sementara citra berwarna (RGB) mampu menangkap deteksi tepi yang lebih detail pada area dengan kontras warna tinggi. Hal ini mengindikasikan bahwa pemilihan format citra berpengaruh terhadap kualitas deteksi tepi, dimana citra berwarna (RGB) lebih unggul untuk objek dengan variasi warna mencolok, sementara citra grayscale lebih cocok untuk citra dengan struktur intensitas sederhana.