Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Analisis Kemampuan Penalaran Matematis Siswa Dalam Menyelesaikan Soal Open Ended Pada Materi Lingkaran Di SMPN 1 Kefamenanu Tefa, Maria Angela Christin; Mamoh, Oktovianus; Salsinha, Cecilia Novianti
MATH-EDU: Jurnal Ilmu Pendidikan Matematika Vol. 8 No. 3 (2023): MATH-EDU: Jurnal Ilmu Pendidikan Matematika
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika, Fakultas Ilmu Pendidikan, Universitas Timor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32938/jipm.8.3.2023.322-337

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh deskripsi tentang kemampuan penalaran matematis siswa dalam menyelesaikan soal open ended pada materi lingkaran. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian kualitatif. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer, yaitu data yang diperoleh langsung dari subjek penelitian melalui tes dan wawancara. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik analisis interaktif yang dikembangkan oleh Miles dan Huberman (Sugiyono, 2019) yaitu reduksi data (data reduction), penyajian data (data display) dan menarik kesimpulan (conclusion). Penelitian ini telah dilaksanakan di SMPN 1 Kefamenanu, pada semester genap tahun pelajaran 2021/2022 dengan subjek penelitiannya adalah para siswa kelas VIII F yang berjumlah 26 orang. Hasil penelitian menunjukan bahwa siswa dengan kemampuan penalaran matematis tinggi mampu bernalar pada seluruh tahapan penalaran matematis yaitu analyze, generalize, zhyntesize dan justify. Siswa dengan kemampuan penalaran matematis sedang mampu bernalar pada tahapan analyze dan generalize. Sedangkan siswa dengan kemampuan penalaran matematis rendah hanya mampu bernalar pada tahap analyze.
Desain Website untuk Mendukung Instruktur EFL dalam Kreasi E-Textbook Interaktif Tefa, Maria Angela Christin; Nurhidayah, Siti; Fitri, Karina Rahmah; Muhammad, Ilhamuddin; Kurniawan, Citra
PENA KREATIF : JURNAL PENDIDIKAN Vol 14 No 1 (2025): Pena Kreatif : Jurnal Pendidikan
Publisher : FKIP UM Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29406/jpk.v14i1.7500

Abstract

Artikel ini bertujuan membangun website yang mendukung pembuatan e-textbooks interaktif melalui pendekatan Systematic Literature Review (SLR) serta implikasinya memberikan rekomendasi berbasis bukti untuk pengembangan platform pembelajaran untuk meningkatkan kualitas pembelajaran di era digital. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan analisis data bibliometrik menggunakan perangkat lunak Publish or Perish dan prisma (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses) dengan tema desain Website untuk Mendukung Instruktur EFL dalam Kreasi E-Textbook Interaktif pada periode (2019–2024) Studi ini mengumpulkan 8 literatur ilmiah.Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknologi berbasis web, khususnya dalam desain situs web untuk mendukung instruktur EFL (English as a Foreign Language), memberikan dampak signifikan terhadap kemampuan guru dalam menciptakan e-textbook interaktif dan Desain berbasis web dengan fitur interaktif, seperti latihan, multimedia, dan kuis, mendukung pembelajaran aktif dan meningkatkan motivasi siswa.
The Role of Artificial Intelligence (AI) and Learning Analytics (LA) in Personalizing Mathematics Learning: A Systematic Literature Review Tefa, Maria Angela Christin; Liang, Yu
Journal on Smart Learning Technologies Vol. 2 No. 1 (2026): Journal on Smart Learning Technologies
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The development of digital technology has opened up new opportunities in education, particularly in improving the effectiveness of mathematics learning through a more personalized approach. This article aims to examine the role of Artificial Intelligence and Learning Analytics in facilitating personalized mathematics learning at various levels of education. Using a Systematic Literature Review method, this article analyzes several studies published in the past five years related to the application of Artificial Intelligence and Learning Analytics in the context of mathematics learning. The results of the study indicate that Artificial Intelligence can provide materials and feedback tailored to students' abilities in real-time, while Learning Analytics allows teachers to monitor and evaluate students' learning progress more accurately and data-driven. The application of these two technologies has been shown to improve students' conceptual understanding, problem-solving skills, and learning motivation. However, challenges such as student dependence on technology, underutilization of feedback, and AI's limitations in addressing students' emotional aspects are important concerns. Therefore, more holistic technology development, adequate teacher training, and ethical policies related to data protection are needed. These findings emphasize the great potential of Artificial Intelligence and Learning Analytics in creating more adaptive, efficient, and meaningful mathematics learning experiences in the digital era.