Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Scientific: Journal of Computer Science and Informatics

Pengembangan Sistem Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan Arsitektur Golang Framework Fathir; Sutriawan; Zumhur Alamin
Scientific: Journal of Computer Science and Informatics Vol. 1 No. 1 (2024): January 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34304/scientific.v1i1.226

Abstract

Pengembangan sistem penerimaan mahasiswa baru (PMB) di perguruan tinggi merupakan langkah kritis untuk memodernisasi proses penerimaan. Artikel ini membahas implementasi pengembangan sistem PMB Universitas Muhammadiyah Bima, menggunakan arsitektur framework Golang. Pendekatan ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan responsivitas dalam manajemen penerimaan mahasiswa baru dengan memanfaatkan keunggulan arsitektur Golang yang ringan dan cepat, serta kerangka kerja yang efektif. Penerapan website ini diharapkan dapat memberikan solusi yang tangguh dalam meningkatkan kinerja sistem PMB. Metode pengembangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah system development life cycle dengan model Prototype. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan teknologi ini berhasil mempercepat proses pendaftaran, mengoptimalkan manajemen data, dan meningkatkan pengalaman pengguna. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa implementasi arsitektur Golang framework dapat meningkatkan konektivitas, responsivitas, dan efisiensi dalam proses penerimaan mahasiswa baru. Selain itu, hasil penelitian ini dapat menjadi dasar untuk peningkatan sistem penerimaan mahasiswa baru di institusi pendidikan tinggi secara keseluruhan.
Uji Penetrasi Injeksi SQL terhadap Celah Keamanan Website XYZ menggunakan Tools SQLMap Mu'min, Muhammad Amirul; Alamin, Zumhur; Fathir; Ramadhan, Sahrul
Scientific: Journal of Computer Science and Informatics Vol. 1 No. 2 (2024): Juli 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34304/scientific.v1i2.330

Abstract

Serangan SQL Injeksi (SQLi) tetap menjadi salah satu ancaman utama dalam keamanan aplikasi web, yang memungkinkan penyerang mengakses, memodifikasi, atau menghancurkan data pada database. Latar belakang penelitian ini adalah meningkatnya kebutuhan untuk mengidentifikasi dan mengatasi potensi celah keamanan akibat serangan SQLi menggunakan metode pengujian yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menguji kerentanan aplikasi web terhadap SQLi dengan menggunakan tools SQLMap melalui penyuntikan perintah SQL secara otomatis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa username dan password berhasil ditemukan, meskipun situs web tersebut tidak memiliki kerentanan terhadap SQL Injection. Hal ini menunjukkan bahwa metode pengujian yang dilakukan efektif dalam mengidentifikasi celah keamanan. Selain itu, penelitian ini memberikan wawasan penting mengenai perlunya penerapan mekanisme keamanan yang lebih ketat untuk melindungi data pengguna, sekaligus menekankan pentingnya pengujian keamanan rutin untuk menjaga sistem tetap terlindungi dari ancaman serangan berbasis SQL.
Analisis Perancangan Sistem Informasi Pendukung Keputusan untuk Mitigasi Bencana Alam Berbasis Data Real-Time Fathir; Tri Stiyo Famuji; Erin Eka Citra; Siti Mutmainah
Scientific: Journal of Computer Science and Informatics Vol. 2 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34304/scientific.v2i1.339

Abstract

Sistem informasi pendukung keputusan (SPK) berbasis data real-time memiliki peran krusial dalam mitigasi bencana alam, terutama di kawasan rawan seperti Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perancangan SPK yang mampu memproses data real-time dari berbagai sumber, seperti sensor lingkungan, satelit, dan media sosial, guna mendukung pengambilan keputusan yang cepat dan akurat oleh pihak berwenang. Metode penelitian meliputi analisis kebutuhan, desain sistem menggunakan pendekatan berbasis cloud, dan pengujian prototipe dengan skenario simulasi bencana. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang dapat mengurangi waktu respons hingga 40% dan meningkatkan akurasi prediksi risiko bencana sebesar 75%. Pembahasan menyoroti pentingnya integrasi teknologi big data dan machine learning dalam meningkatkan efektivitas mitigasi. Kesimpulannya, SPK berbasis data real-time menawarkan solusi inovatif untuk mengatasi tantangan mitigasi bencana alam di era digital.