Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.798
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of System and Computer Engineering Taroa : Jurnal Pengabdian Masyarakat ARMADA : Jurnal Penelitian Multidisiplin Jurnal Penelitian, Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat (PEMAS) Jurnal Pengembangan Sains dan Teknologi Scientific: Journal of Computer Science and Informatics Journix: Journal of Informatics and Computing
Dahlan
Program Studi Ilmu Komputer, Universitas Muhammadiyah Bima
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Sistem Kontrol dan Monitoring Penggunaan Daya Peralatan Elektronik pada Rumah Berbasis Internet Of Things (IOT) Dahlan, Dahlan; Yuyun, Yuyun; Sahibu, Supriadi
Journal of System and Computer Engineering Vol 6 No 1 (2025): JSCE: January 2025
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61628/jsce.v6i1.1613

Abstract

The objectives of this study are (1) to achieve energy efficiency and cost savings (2) Internet of Things (IoT)-based control and monitoring systems using Node MCU ESP32 as a data processing center (3) enabling data processing from PZEM-004T sensors and sending control commands to solid state relays (SSR) based on user input via a website application. The implementation of this system shows significant potential in reducing energy consumption and costs in households. With real-time feedback on energy consumption, users can make wiser decisions about the use of electronic equipment, thereby reducing energy waste. Remote control capabilities allow users to manage electronic equipment more effectively, improve security, and reduce unnecessary energy consumption. This study shows that manual electricity usage reaches 9.59%, while with the implementation of the IoT system it is only 5.49%, so there is a saving in electricity consumption of 4.1%. This proves that the IoT system is more effective and efficient in managing the power consumption of electronic equipment.
Sistem Penerangan Jalan Cerdas Berbasis Energi Surya dan IoT dengan Komunikasi LoRa Alamin, Zumhur; Khaeruddin; Dahlan
Jurnal Pengembangan Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 2 (2025): Juli 2025
Publisher : Yayasan Ran Edu Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63866/jpst.v1i2.78

Abstract

Wilayah terpencil di Kabupaten Bima masih menghadapi tantangan keterbatasan akses terhadap infrastruktur penerangan jalan yang andal dan efisien. Ketergantungan pada sumber energi konvensional dan keterbatasan monitoring teknis menjadi kendala utama dalam penyediaan pencahayaan publik yang berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengevaluasi sistem penerangan jalan berbasis energi surya yang terintegrasi dengan teknologi Internet of Things (IoT) untuk mendukung efisiensi energi dan pemantauan jarak jauh secara real-time. Pendekatan penelitian ini melibatkan perancangan sistem dengan panel surya monocrystalline, baterai lithium-ion, sensor cahaya dan gerak, serta modul komunikasi LoRa dan ESP32. Implementasi dilakukan dalam lingkungan laboratorium dan pengujian lapangan di wilayah perbukitan Kabupaten Bima. Hasil menunjukkan efisiensi panel surya mencapai 20% dengan efisiensi penyimpanan baterai sebesar 92%. Sistem mampu mendeteksi gerakan dengan akurasi 98% dan beroperasi otomatis sesuai perubahan pencahayaan lingkungan. Koneksi LoRa-MQTT menunjukkan latensi rata-rata 200–500 ms tanpa kehilangan paket signifikan. Kesimpulannya, sistem ini berhasil memberikan solusi penerangan jalan yang efisien, mandiri, dan berkelanjutan, sekaligus mendukung tujuan pembangunan berkelanjutan (SDG 7 dan SDG 11). Penelitian ini memberikan kontribusi nyata terhadap pengembangan teknologi penerangan cerdas berbasis energi terbarukan untuk daerah terpencil.
Strategi dan Efektivitas Deep Learning untuk Mitigasi Ancaman Keamanan Jaringan di Era IoT Safitri, Yana; Dahlan; Maulana Muhammad Jogo Samodro
Scientific: Journal of Computer Science and Informatics Vol. 2 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34304/scientific.v1i2.338

Abstract

Pertumbuhan pesat perangkat Internet of Things (IoT) telah membuka peluang besar dalam transformasi digital di berbagai sektor, namun juga menghadirkan tantangan serius terkait keamanan jaringan. Perangkat IoT yang umumnya memiliki kapasitas komputasi terbatas menjadi sasaran empuk bagi berbagai jenis serangan siber. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas berbagai pendekatan deep learning dalam mendeteksi ancaman keamanan pada jaringan IoT secara otomatis dan adaptif. Metode yang digunakan mencakup eksperimen komparatif terhadap beberapa arsitektur deep learning, seperti Transformer, CNN + LSTM, dan GAN + CNN, dengan memanfaatkan dataset publik UNSW-NB15. Penilaian performa dilakukan menggunakan metrik evaluasi seperti akurasi dan F1-score, serta analisis kemampuan model dalam mendeteksi serangan kompleks seperti DDoS, port scanning, dan serangan zero-day. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Transformer unggul dengan akurasi mencapai 99,1%, sementara model GAN + CNN menunjukkan keunggulan dalam mendeteksi pola serangan baru yang belum dikenali sebelumnya. Model CNN + LSTM juga terbukti efektif dalam menangkap pola spasio-temporal serangan. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan sistem deteksi intrusi cerdas berbasis deep learning untuk ekosistem IoT. Temuan ini berpotensi diterapkan pada sistem keamanan jaringan real-time dan berskala besar yang adaptif terhadap ancaman baru.
Desain Sistem Keamanan Sepeda Motor Menggunakan Mikrokontroller Arduino dan Sensor Fingerprint ZFM-60 Berbasis Mobile Dahlan; Mu'min, Muhammad Amirul
Scientific: Journal of Computer Science and Informatics Vol. 2 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34304/scientific.v2i1.343

Abstract

Tingginya angka pencurian kendaraan bermotor, khususnya sepeda motor, mendorong kebutuhan akan sistem keamanan yang lebih andal dan berbasis teknologi. Penelitian bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem keamanan sepeda motor berbasis sensor sidik jari (fingerprint) yang terintegrasi dengan mikrokontroler Arduino dan aplikasi mobile. Sistem dikembangkan untuk memastikan bahwa hanya pengguna yang terdaftar yang dapat mengakses dan menghidupkan kendaraan. Dengan metode yang digunakan mencakup integrasi sensor fingerprint ZFM-60 dengan Arduino Uno, serta komunikasi nirkabel antara sistem perangkat keras dan aplikasi Android melalui modul Bluetooth HC-05. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali sidik jari secara akurat dan merespons perintah dengan waktu pemrosesan rata-rata kurang dari 2 detik. Selain itu, aplikasi mobile berhasil menampilkan status sistem secara real-time dan memberikan antarmuka yang intuitif bagi pengguna. Hasil penelitian menyimpulkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan keamanan kendaraan secara signifikan dengan pendekatan biometrik dan kendali jarak dekat berbasis mobile. Kontribusi penelitian ini terletak pada penerapan teknologi biometrik yang efisien dan terjangkau untuk sistem keamanan kendaraan pribadi.
Integrasi Teknologi Pembelajaran Berbasis AI untuk Meningkatkan Keterlibatan Belajar Siswa di Madrasah Aliyah Alamin, Zumhur; Ihwan; Fathir; Dahlan; Musmuliadin
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat (PEMAS) Vol. 2 No. 2 (2025): Mei 2025
Publisher : Yayasan Ran Edu Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63866/pemas.v2i2.87

Abstract

Penerapan teknologi kecerdasan buatan (AI) dalam pembelajaran menghadirkan peluang baru untuk meningkatkan keterlibatan belajar siswa dan efektivitas pengajaran guru, khususnya di lingkungan Madrasah Aliyah yang tengah beradaptasi dengan era digital. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan interaktivitas pembelajaran dan keterlibatan siswa melalui integrasi aplikasi pembelajaran berbasis AI. Kegiatan dilaksanakan di salah satu Madrasah Aliyah Negeri di Kota Bima dengan pendekatan deskriptif kualitatif dan desain Community-Based Research (CBR), melibatkan 8 guru dan 40 siswa kelas XI IPA dan IPS. Data dikumpulkan melalui kuesioner keterlibatan belajar, wawancara semi-terstruktur, dan observasi kelas. Instrumen divalidasi oleh pakar dan diuji reliabilitasnya (α = 0,84). Hasil menunjukkan peningkatan signifikan dalam keterlibatan belajar siswa pada aspek afektif (+38,7%), kognitif (+36,7%), dan perilaku (+37,5%) setelah implementasi aplikasi AI seperti Socratic dan Quillionz selama empat minggu. Guru juga menunjukkan peningkatan kesiapan dan antusiasme dalam menerapkan teknologi tersebut, dengan skor rata-rata evaluasi pelatihan mencapai 4,4 dari skala 5. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi AI berkontribusi positif dalam memperkuat proses pembelajaran berbasis digital di madrasah, memperluas pemahaman siswa, serta meningkatkan responsivitas guru terhadap kebutuhan peserta didik. Kesimpulannya, kegiatan ini memberikan kontribusi praktis dalam membangun kapasitas digital pendidik serta kontribusi ilmiah dalam pemetaan efektivitas pembelajaran berbasis AI dalam konteks pendidikan Islam.
Penerapan Fuzzy Logic Controller dalam Meningkatkan Efisiensi Energi Listrik pada Pengoperasian Air Conditioner berbasis IoT Dahlan; Rahmat Dani S; Muhammad Amirul Mu’min; Irma Eryanti Putri
Jurnal Pengembangan Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : Yayasan Ran Edu Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63866/jpst.v2i1.114

Abstract

Konsumsi energi listrik yang tinggi pada sistem penyejuk udara (Air Conditioner/AC) masih menjadi tantangan utama dalam manajemen energi bangunan. Penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem kendali AC berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan Fuzzy Logic Controller (FLC) sebagai pendekatan adaptif untuk meningkatkan efisiensi energi. Penelitian ini terletak pada integrasi FLC yang diimplementasikan secara langsung pada mikrokontroler IoT dengan mekanisme pemantauan dan pencatatan data operasional secara real-time, sehingga evaluasi kinerja sistem berbasis data aktual penggunaan energi. Sistem menggunakan sensor suhu sebagai input utama yang diproses melalui aturan fuzzy untuk menghasilkan keputusan kendali yang menyesuaikan kondisi lingkungan secara dinamis. Pengujian dilakukan pada lingkungan ruangan tertutup dalam periode operasional dengan membandingkan konsumsi energi antara sistem kendali konvensional dan sistem yang diusulkan. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa penerapan FLC berbasis IoT mampu menurunkan konsumsi energi listrik hingga 28,8% tanpa mengurangi tingkat kenyamanan termal ruangan. Temuan ini menegaskan potensi pendekatan yang diusulkan sebagai solusi efektif untuk pengembangan sistem HVAC cerdas, serta dapat dikembangkan lebih lanjut dengan penambahan variabel lingkungan dan skala pengujian yang lebih luas. khususnya pada implementasi rumah pintar dan bangunan berenergi efisien.
Strategi Pembangunan Berkelanjutan Menuju Kota Bersih dan Sehat : Tantangan dan Peluang Bagi Mahasiswa dalam Mewujudkan Smart City Dahlan, Dahlan; Rahman, M. Deta Zulfikar; Putri, Irma Eryanti
Jurnal Penelitian, Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2025): Jurnal Penelitian, Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat (JP3M)
Publisher : Yayasan Assyifa Assyaka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71301/jp3m.v2i2.178

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan kapasitas mahasiswa Universitas Muhammadiyah Bima dalam mendukung pembangunan berkelanjutan melalui penerapan konsep smart city yang berorientasi pada kota bersih dan sehat. Kuliah umum dan workshop diselenggarakan untuk memberikan wawasan strategis mengenai tantangan dan peluang pembangunan berkelanjutan, sekaligus membekali mahasiswa dengan keterampilan analitis melalui pre-test dan post-test. Metode pelaksanaan meliputi penyampaian materi, diskusi interaktif, studi kasus lokal, serta evaluasi peningkatan pengetahuan peserta. Hasil pengukuran menunjukkan adanya peningkatan skor yang signifikan pada post-test, yang mengindikasikan efektivitas kegiatan dalam memperkuat pemahaman mahasiswa mengenai strategi pembangunan berkelanjutan, pengelolaan lingkungan, serta pemanfaatan teknologi digital untuk perencanaan kota. Workshop ini juga mendorong munculnya gagasan inovatif dari mahasiswa terkait penerapan solusi smart environment berbasis data dan Internet of Things (IoT). Secara keseluruhan, kegiatan PKM ini berhasil menciptakan ruang pembelajaran yang aplikatif dan relevan, sekaligus memperkuat peran mahasiswa sebagai agen perubahan dalam mewujudkan kota bersih, sehat, dan berkelanjutan menuju pembangunan smart city di wilayah Bima.
Evolving DevOps Practices in Modern Software Engineering: Trends, Challenges, and Impacts on Quality and Delivery Performance Zumhur Alamin; Dahlan; Khaeruddin; Sahrul Ramadhan
Journix: Journal of Informatics and Computing Vol. 1 No. 1 (2025): April
Publisher : Ran Edu Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63866/journix.v1i1.4

Abstract

The adoption of DevOps has significantly reshaped modern software engineering by tightly integrating development and operations activities to achieve faster, more reliable, and scalable software delivery. Despite widespread industry adoption, empirical research on the quantifiable impact of DevOps practices remains fragmented. This study aims to investigate how contemporary DevOps practices influence software quality, delivery speed, and team productivity in real-world environments. A mixed-method approach was employed, combining a multi-case study across four mid-to-large enterprises with a controlled simulation of key DevOps performance metrics. Data were collected from interviews, DevOps telemetry tools (e.g., Jenkins, GitLab CI/CD, Docker, and Kubernetes), and automated system logs. The findings indicate that mature DevOps adoption is associated with a 45% increase in deployment frequency, a 38% reduction in lead time for changes, and a 32% decrease in change failure rates. Nonetheless, organizations face persistent challenges in integrating security (DevSecOps), managing technical debt, and fostering cultural alignment across siloed teams. The results confirm the strategic importance of Infrastructure as Code (IaC), continuous monitoring, and automated testing in optimizing DevOps outcomes. For practitioners, this study offers a practical roadmap for scalable and sustainable DevOps transformation. For researchers, it identifies critical gaps in socio-technical integration and intelligent automation that warrant further investigation. This research contributes to bridging empirical evidence and theoretical frameworks in the evolving field of DevOps in software engineering.
Development of Management Information System Based on MVC Architecture to Improve Business Process Efficiency Miftahul Jannah; Dahlan; Chairul Akbar
Journix: Journal of Informatics and Computing Vol. 1 No. 2 (2025): August
Publisher : Ran Edu Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63866/journix.v1i2.11

Abstract

With the increasing need for flexible, scalable, and maintainable information systems, the Model-View-Controller (MVC) architecture has become a popular approach in software development. This research aims to design and implement an MVC-based management information system to improve data management and business process efficiency. The study adopts the Agile software development method with the Scrum framework, enabling iterative progress and rapid adaptation to user needs. The implementation employs the Laravel framework to ensure modular separation between business logic, user interface, and control flow. The evaluation is carried out using black-box testing and performance testing with Apache JMeter. The results show that the MVC-based system reduces processing time by 30% compared to a monolithic system and enhances system scalability and maintainability. This study concludes that MVC architecture provides significant improvements in system efficiency, modularity, and sustainability. Future work may focus on integrating microservices and cloud computing to further enhance scalability and performance.
Optimasi Kinerja Trafik Jaringan Internet Menggunakan Quality of Service (QoS) Pada Mikrotik Routeros di Kantor Lurah Sarae Kota Bima Intan Nuraini; Dahlan; Muhammad Amirul Mu’ min
ARMADA : Jurnal Penelitian Multidisiplin Vol. 4 No. 4 (2026): ARMADA : Jurnal Penelitian Multidisplin, April 2026
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi 45 Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55681/armada.v4i4.2022

Abstract

Kinerja jaringan internet yang tidak stabil sering menjadi kendala dalam pelayanan administrasi di Kantor Lurah Sarae Kota Bima, terutama akibat tingginya trafik dan distribusi bandwidth yang tidak merata. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan kinerja trafik jaringan dengan menerapkan metode Quality of Service (QoS) menggunakan MikroTik RouterOS. Pendekatan yang digunakan adalah konfigurasi manajemen bandwidth melalui teknik queue tree, simple queue, dan penandaan paket (mangle) untuk mengatur prioritas lalu lintas data berdasarkan jenis layanan dan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan QoS mampu meningkatkan efisiensi penggunaan bandwidth, mengurangi latensi, serta menstabilkan koneksi jaringan pada jam sibuk. Trafik yang sebelumnya tidak terkontrol menjadi lebih terdistribusi secara proporsional, sehingga layanan penting seperti sistem administrasi dan komunikasi daring dapat berjalan lebih optimal. Dengan demikian, implementasi QoS pada MikroTik RouterOS terbukti efektif dalam meningkatkan kualitas layanan jaringan internet di lingkungan perkantoran pemerintahan tingkat kelurahan.
Co-Authors Chairul Akbar Fathir Fathir Fathir Ihwan Intan Nuraini Irma Eryanti Putri Irma Putri Khaeruddin Khaeruddin Khaeruddin Maulana Muhammad Jogo Samudro Miftahul Jannah Muhammad Amirul Mu'min Muhammad Amirul Mu’ min Musmuliadin Putri, Irma Eryanti Rahman, M. Deta Zulfikar Rahmat Dani S Sahibu, Supriadi Sahrul Ramadhan Siti Mutmainah Syarifuddin Syarifuddin Taufiqurahman Taufiqurahman Yana Safitri, Yana Yuyun, Yuyun Zumhur Alamin Zumhur Alamin