Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.702
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of System and Computer Engineering Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat (PEMAS) Jurnal Pengembangan Sains dan Teknologi Scientific: Journal of Computer Science and Informatics
Dahlan
Universitas Muhammadiyah Bima
Religion Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Sistem Kontrol dan Monitoring Penggunaan Daya Peralatan Elektronik pada Rumah Berbasis Internet Of Things (IOT) Dahlan, Dahlan; Yuyun, Yuyun; Sahibu, Supriadi
Journal of System and Computer Engineering Vol 6 No 1 (2025): JSCE: January 2025
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61628/jsce.v6i1.1613

Abstract

The objectives of this study are (1) to achieve energy efficiency and cost savings (2) Internet of Things (IoT)-based control and monitoring systems using Node MCU ESP32 as a data processing center (3) enabling data processing from PZEM-004T sensors and sending control commands to solid state relays (SSR) based on user input via a website application. The implementation of this system shows significant potential in reducing energy consumption and costs in households. With real-time feedback on energy consumption, users can make wiser decisions about the use of electronic equipment, thereby reducing energy waste. Remote control capabilities allow users to manage electronic equipment more effectively, improve security, and reduce unnecessary energy consumption. This study shows that manual electricity usage reaches 9.59%, while with the implementation of the IoT system it is only 5.49%, so there is a saving in electricity consumption of 4.1%. This proves that the IoT system is more effective and efficient in managing the power consumption of electronic equipment.
Sistem Penerangan Jalan Cerdas Berbasis Energi Surya dan IoT dengan Komunikasi LoRa Alamin, Zumhur; Khaeruddin; Dahlan
Jurnal Pengembangan Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 2 (2025): Juli 2025
Publisher : Yayasan Ran Edu Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63866/jpst.v1i2.78

Abstract

Wilayah terpencil di Kabupaten Bima masih menghadapi tantangan keterbatasan akses terhadap infrastruktur penerangan jalan yang andal dan efisien. Ketergantungan pada sumber energi konvensional dan keterbatasan monitoring teknis menjadi kendala utama dalam penyediaan pencahayaan publik yang berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengevaluasi sistem penerangan jalan berbasis energi surya yang terintegrasi dengan teknologi Internet of Things (IoT) untuk mendukung efisiensi energi dan pemantauan jarak jauh secara real-time. Pendekatan penelitian ini melibatkan perancangan sistem dengan panel surya monocrystalline, baterai lithium-ion, sensor cahaya dan gerak, serta modul komunikasi LoRa dan ESP32. Implementasi dilakukan dalam lingkungan laboratorium dan pengujian lapangan di wilayah perbukitan Kabupaten Bima. Hasil menunjukkan efisiensi panel surya mencapai 20% dengan efisiensi penyimpanan baterai sebesar 92%. Sistem mampu mendeteksi gerakan dengan akurasi 98% dan beroperasi otomatis sesuai perubahan pencahayaan lingkungan. Koneksi LoRa-MQTT menunjukkan latensi rata-rata 200–500 ms tanpa kehilangan paket signifikan. Kesimpulannya, sistem ini berhasil memberikan solusi penerangan jalan yang efisien, mandiri, dan berkelanjutan, sekaligus mendukung tujuan pembangunan berkelanjutan (SDG 7 dan SDG 11). Penelitian ini memberikan kontribusi nyata terhadap pengembangan teknologi penerangan cerdas berbasis energi terbarukan untuk daerah terpencil.
Desain Sistem Keamanan Sepeda Motor Menggunakan Mikrokontroller Arduino dan Sensor Fingerprint ZFM-60 Berbasis Mobile Dahlan; Mu'min, Muhammad Amirul
Scientific: Journal of Computer Science and Informatics Vol. 2 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34304/scientific.v2i1.343

Abstract

Tingginya angka pencurian kendaraan bermotor, khususnya sepeda motor, mendorong kebutuhan akan sistem keamanan yang lebih andal dan berbasis teknologi. Penelitian bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem keamanan sepeda motor berbasis sensor sidik jari (fingerprint) yang terintegrasi dengan mikrokontroler Arduino dan aplikasi mobile. Sistem dikembangkan untuk memastikan bahwa hanya pengguna yang terdaftar yang dapat mengakses dan menghidupkan kendaraan. Dengan metode yang digunakan mencakup integrasi sensor fingerprint ZFM-60 dengan Arduino Uno, serta komunikasi nirkabel antara sistem perangkat keras dan aplikasi Android melalui modul Bluetooth HC-05. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali sidik jari secara akurat dan merespons perintah dengan waktu pemrosesan rata-rata kurang dari 2 detik. Selain itu, aplikasi mobile berhasil menampilkan status sistem secara real-time dan memberikan antarmuka yang intuitif bagi pengguna. Hasil penelitian menyimpulkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan keamanan kendaraan secara signifikan dengan pendekatan biometrik dan kendali jarak dekat berbasis mobile. Kontribusi penelitian ini terletak pada penerapan teknologi biometrik yang efisien dan terjangkau untuk sistem keamanan kendaraan pribadi.
Integrasi Teknologi Pembelajaran Berbasis AI untuk Meningkatkan Keterlibatan Belajar Siswa di Madrasah Aliyah Alamin, Zumhur; Ihwan; Fathir; Dahlan; Musmuliadin
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat (PEMAS) Vol. 2 No. 2 (2025): Mei 2025
Publisher : Yayasan Ran Edu Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63866/pemas.v2i2.87

Abstract

Penerapan teknologi kecerdasan buatan (AI) dalam pembelajaran menghadirkan peluang baru untuk meningkatkan keterlibatan belajar siswa dan efektivitas pengajaran guru, khususnya di lingkungan Madrasah Aliyah yang tengah beradaptasi dengan era digital. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan interaktivitas pembelajaran dan keterlibatan siswa melalui integrasi aplikasi pembelajaran berbasis AI. Kegiatan dilaksanakan di salah satu Madrasah Aliyah Negeri di Kota Bima dengan pendekatan deskriptif kualitatif dan desain Community-Based Research (CBR), melibatkan 8 guru dan 40 siswa kelas XI IPA dan IPS. Data dikumpulkan melalui kuesioner keterlibatan belajar, wawancara semi-terstruktur, dan observasi kelas. Instrumen divalidasi oleh pakar dan diuji reliabilitasnya (α = 0,84). Hasil menunjukkan peningkatan signifikan dalam keterlibatan belajar siswa pada aspek afektif (+38,7%), kognitif (+36,7%), dan perilaku (+37,5%) setelah implementasi aplikasi AI seperti Socratic dan Quillionz selama empat minggu. Guru juga menunjukkan peningkatan kesiapan dan antusiasme dalam menerapkan teknologi tersebut, dengan skor rata-rata evaluasi pelatihan mencapai 4,4 dari skala 5. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi AI berkontribusi positif dalam memperkuat proses pembelajaran berbasis digital di madrasah, memperluas pemahaman siswa, serta meningkatkan responsivitas guru terhadap kebutuhan peserta didik. Kesimpulannya, kegiatan ini memberikan kontribusi praktis dalam membangun kapasitas digital pendidik serta kontribusi ilmiah dalam pemetaan efektivitas pembelajaran berbasis AI dalam konteks pendidikan Islam.
Co-Authors Fathir Ihwan Khaeruddin Khaeruddin Muhammad Amirul Mu'min Musmuliadin Sahibu, Supriadi Yuyun, Yuyun Zumhur Alamin