Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.704
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Jurnal Media Informatika MASALIQ: Jurnal Pendidikan dan Sains Data Sciences Indonesia (DSI) Mutiara: Jurnal Penelitian dan Karya Ilmiah Competitive Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia (JPMI)
Maresti, Fatia Amalia
Universitas Logistik Dan Bisnis Internasional
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Penjualan Mobil Berdasarkan Model K-Nearest Neighbour Mustaqim, Kiki; Amalia Maresti, Fatia; Azzahra, Siti Salwa; Paringga Pengestu Ningsih, Salsa
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 5 No. 2 (2025): Article Research Volume 5 Issue 2, Desember 2025
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Al Kharizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v5i2.5667

Abstract

Industri otomotif memiliki peran penting dalam pertumbuhan ekonomi global, termasuk di Indonesia. Persaingan antar produsen semakin ketat, sehingga pemahaman terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan konsumen dalam membeli mobil menjadi sangat penting. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan model klasifikasi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk memprediksi kategori penjualan mobil ke dalam tiga kategori yaitu sangat laris, cukup laris, dan kurang laris dan penelitian ini menganalisis faktor-faktor yang paling berpengaruh terhadap tingkat penjualan mobil. Data yang digunakan berasal dari penjualan wholesales mobil pada tahun 2023–2024. Proses analisis dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu seleksi data, preprocessing, transformasi, data mining, dan evaluasi model. Hasil penelitian model KNN yang diterapkan menghasilkan akurasi sebesar 71% dengan nilai K=5, yang menunjukkan performa cukup baik dalam memprediksi. Kategori penjualan mobil dan menunjukkan bahwa variabel PS/HP merupakan faktor utama yang mempengaruhi keputusan pembelian, diikuti oleh kategori mobil, jumlah seater, transmisi, jenis bahan bakar, harga, kapasitas tangki, dan kapasitas mesin (CC). Penelitian ini dapat dimanfaatkan oleh industri otomotif dalam strategi pemasaran dan pengembangan produk agar lebih sesuai dengan preferensi pasar.
Co-Authors Aleffa Rahman, Mylo Anisah, Sabrina Nur Azzahra, Siti Salwa Ginasta, Nava Gia Hargiyanto, Radio Ananto Intan Novita Dewi, Intan Novita Laode Muhammad Aznur Syahfajar Lustin, Maria B. B. C. Lustin, Maria Bernadina Cintany Muhammad Vito Aristawidya Mustaqim, Kiki Mustika Anugraheni, Gabriella Ningsih, Salsa Paringga Pangestu Pakpahan, Thiodas H. Pakpahan, Thiodas Heni Paringga Pengestu Ningsih, Salsa Rahayu, Woro I. Rahayu, Woro Isti Riza, Noviana Ulfiani Ramadhani, Firna Wardana, Aulia