Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Industrial System Engineering and Management Integrasi: Jurnal Ilmiah Teknik Industri
Negara, Palmadi Putri Surya
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Transportation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Evaluasi Kepuasan Pelanggan terhadap Fitur Aplikasi X Menggunakan Metode Servqual Wahyudi, Bayu; Agustino, Salindra; Negara, Palmadi Putri Surya; Mahmud, Ahya
Integrasi: Jurnal Ilmiah Teknik Industri Vol 10 No 2 (2025): Integrasi : Jurnal Ilmiah Teknik Industri
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32502/integrasi.v10i2.1234

Abstract

Kepuasan pelanggan merupakan faktor penting dalam menjaga keberlanjutan perusahaan, termasuk pada layanan berbasis aplikasi digital. Aplikasi X dengan jumlah unduh lebih dari 1 juta kali hadir sebagai inovasi layanan otomotif untuk memberikan kemudahan bagi pengguna, namun tingkat kepuasan pelanggan terhadap fitur-fiturnya perlu dievaluasi. Dimana masih ditemukan banyak komentar atau penilaian negatif terhadap layanan yang diberikan oleh Aplikasi X, terutama di Play Store. Sehingga diperlukan analisis mendalam mengenai penilaian persepsi dan penyebab rendahnya kepuasan pengguna tersebut. Penelitian ini ingin mengidentifikasi kepuasan pengguna layanan Aplikasi X sebagai kontribusi praktis dalam menyusun strategi peningkatan layanan menggunakan metode servqual. Penelitian ini melibatkan 300 pengguna aktif aplikasi X di kota Palembang pada periode Juli–Oktober 2023 dengan teknik purposive sampling. Analisis menunjukkan seluruh dimensi memiliki nilai gap negatif, kecuali satu atribut pada dimensi responsiveness (X3.4) dengan nilai positif sebesar 0,05. Dimensi dengan gap negatif terbesar adalah empathy (–1,80), diikuti oleh reliability, tangible, dan assurance, yang mengindikasikan bahwa aplikasi belum sepenuhnya memenuhi harapan pengguna. Hal ini disebabkan oleh tampilan visual aplikasi yang dianggap kurang menarik, sering terjadi gangguan teknis, bug, lambat respon, serta keraguan pengguna mengenai keamanan data pribadi. Berdasarkan temuan ini, maka sangat disarankan bahwa kualitas layanan aplikasi X masih perlu ditingkatkan.
Integrating Digitalization in Supply Chain Performance Evaluation of the Zinc Industry through the Analytic Network Process (ANP) Fole, Asrul; Safitri, Khoerun Nisa; Aini, Nurul; Negara, Palmadi Putri Surya
Journal of Industrial System Engineering and Management Vol. 4 No. 2 (2025): Journal of Industrial System Engineering and Management (Edisi November)
Publisher : PT. SAFARI AMALIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56882/jisem.v4i2.55

Abstract

The zinc industry faces significant challenges in improving supply chain performance due to complex production, distribution, and quality control systems, as well as uneven digitalization that limits real-time monitoring and decision-making. This study develops a digitalization-based supply chain performance evaluation model using the Analytic Network Process (ANP) to determine priority weights of key performance indicators (KPIs). Data were collected from 15 industry experts with 15–20 years of experience. The analysis shows that Reliability (0.32) and Cost Efficiency (0.26) are the most influential dimensions, followed by Responsiveness (0.19), Flexibility (0.13), and Asset Management (0.10). The highest-priority KPIs are On-Time Delivery (0.0518) and Order Fulfillment Rate (0.0506), while Capacity Utilization Ratio (0.0033) has the lowest weight. Integrating digital systems such as ERP, IoT, and MES enhances real-time visibility, data accuracy, and responsiveness—reducing production delays by 18%, improving logistics cost efficiency by 12%, and increasing delivery reliability by 20%. The ANP-based model thus provides an objective, data-driven foundation for continuous performance improvement and strategic decision-making.
Co-Authors Agustino, Salindra Aini Nurul Asrul Fole Bayu Wahyudi Khoerun Nisa Safitri Mahmud, Ahya