Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.244
P-Index
This Author published in this journals
All Journal bit-Tech LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Sutono, Eko
Unknown Affiliation
Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Nursing Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan

 1 
Implementasi Algoritma Nave Bayes Untuk Memprediksi Kelayakan Kredit Nasabah Astofa, Aniq; Sutono, Eko
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 2 No. 5 (2024): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam memberikan kredit ada resiko yang dihadapi oleh, yaitu terlambatnya pembayaran pengembalian bahkan kegagalan pembayaran kredit. Masalah seperti ini terjadi karena kurang akuratnya pihak pemberi kredit dalam penilaian terhadap kemampuan nasabah, sehingga mengakibatkan kesalahan dalam keputusan pemberian kredit yang berujung pada kemacetan kredit. Oleh karena itu untuk mengatasi hal tersebut, pihak dalam memberikan pinjaman perlu memprediksi kelayakan pengajuan kredit terlebih dahulu supaya resiko yang timbul dari pemberian kredit kepada calon debitur tidak terlalu besar. Cara untuk menentukan prediksi kelayakan pengajuan kredit yaitu dengan menggunakan algoritma data mining. Salah satu fungsi dalam data mining yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah yang dihadapi pihak untuk memprediksi kelayakan pengajuan kredit adalah klasifikasi. Metode yang diusulkan adalah naïve bayes. Algoritma naïve bayes bertujuan untuk melakukan klasifikasi data pada kelas tertentu. Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat pola prediksi dari setiap atribut-atribut yang terdapat pada data set dengan menggunakan algoritma naïve bayes dan melakukan pengujian data training terhadap data testing untuk melihat pemodelan data sudah baik atau belum. Dalam membangun aplikasi ini penulis menggunakan bahasa pemrograman visual basic 2008 serta mysql sebagai basis data. Dari hasil implementasi pengujian model data training terhadap data testing sebesar 75%.
Perancangan Dan Implementasi System Web Booking Jas Las Untuk Meningkatkan Efisiensi Layanan Dan Pemesanan Pada Perusahaan Mitra Cipta Group Sutono, Eko; Irvan Hidayat, Muhammad; Rifa’i, Muhammad; Afandi, Randika
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 3 No. 4 (2025): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong banyak perusahaan untuk beralih ke sistem digital, termasuk dalam hal pelayanan jasa. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi berbasis web untuk pemesanan jasa las pada Mitra Cipta Group. Sistem ini dikembangkan dengan metode prototyping dan diimplementasikan menggunakan teknologi web yang mendukung akses multi-level, yaitu Admin dan User. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem dapat meningkatkan efisiensi pemesanan dan pelayanan, serta memudahkan pengelolaan data secara digital. Dengan adanya sistem ini, perusahaan mampu mengurangi kesalahan pencatatan manual dan meningkatkan transparansi terhadap pelanggan.
Co-Authors Aditya Afandi, Randika Amalia, Aini Annisa Assabrina, Marchelina Astofa, Aniq Galih Surya Pratama, Dhimas Irvan Hidayat, Muhammad Isrully Apriansyah, Fikri Lensiana Noni, Elisabet Muhammad Hafizh Muiz, Adam Patricia Amithayani, Qinanthi Pratama, Muhammad Hafiz Pratama, Setiya REZA FAHLEVI Rifa’i, Muhammad Sutriyatna, Erdi Widria Saragih, Ios Zulal Mubtada, Sopyan