Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Amal Ilmiah: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Ratte, Yansi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS (KNN) DALAM KLASIFIKASI GOLONGAN SIM DI DAERAH KABUPATEN MANOKWARI Luqman Hakim, Ilham; Saputra, Andi; Florensia Sahetapi, Merlyn; Ratte, Yansi; Ansi Ahoren, Anan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i6.8266

Abstract

SIM merupakan dokumen resmi yang dikeluarkan oleh otoritas pemerintahan dalam hal ini adalah Kepolisian yang diberikan kepada warga negara yang telah lulus dalam uji keterampilan dalam menggunakan kendaraan. Dengan memiliki SIM warga negara telah secara legal dan sah untuk mengendarai kendaraan di jalan raya. Namun di Kabupaten Manokwari untuk kepengurusan SIM masih tergolong sulit sebab kurang efisien nya sistem yang digunakan. Sehingga untuk meningkatkan efisiensi kepengurusan SIM salah satu cara yang dapat digunakan adalah klasifikasi data dengan metode K-Nearest Neighbors (KNN). Data pada penelitian ini diperoleh dari SATPAS Polresta Manokwari berupa data daftar peserta uji SIM di kota Manokwari. Tujuan utama dari penelitian ini yaitu meningkatkan akurasi dan efisiensi pengelolaan data SIM dengan menggunakan pola dan hubungan antar data berdasarkan prinsip kedekatan. Hasil klasifikasi yang dilakukan mendapat nilai akurasi tertinggi sebesar 68% dan nilai K = 46 dengan model KNN untuk klasifikasi nya adalah golongan SIM berdasarkan umur dan jenis permohonan. Dengan hasil yang telah diperoleh dapat memberi manfaat bahwa jika terdapat data baru yang masuk sistem akan langsung mengetahui masuk ke dalam jenis golongan SIM mana data yang baru saja masuk tersebut.
Realisasi Program Pengabdian KKN di Daerah Perdesaan Bagian Pedalaman Papua Barat Stepanus, Jamius Bin; Momo, Kristian Ronaldo; Nabila, Adinri Rizki; Ratte, Yansi; Padang, Olivia Sau; Hutasoit, Sugi Tiber; Fertikasari, Julia Cindy; Worengga, Frengky V.L.P.; Mayor, Oktofina; Komariah, Intan; Jitmau, Martina M.; Gobai, Isayas
Amal Ilmiah: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 2 (2025): Edisi Mei 2025
Publisher : FKIP Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36709/amalilmiah.v6i2.371

Abstract

Pelaksanaan program pengabdian Kuliah Kerja Nyata (KKN) idealnya memilih lokasi daerah perdesaan. Hal ini berdasarkan pertimbangan bahwa kondisi daerah perdesaan pada umumnya memiliki akses pendidikan yang terbatas, tingkat pelayanan kesehatan yang masih rendah serta infrastruktur yang belum memadai. Tujuan dari kegiatan ini adalah untuk merealisasikan program-program pengabdian yang relevan dengan kebutuhan masyarakat di daerah perdesaan wilayah Papua Barat sekaligus menumbuhkan semangat pengabdian dalam diri mahasiswa. Alur kegiatan KKN terdiri dari 6  tahapan yaitu (i) pembekalan; (ii) wawancara dan survei lapangan; (iii) perencanaan program kerja; (iv) pelaksanaan; (v) monev; (vi) seminar dan penyusunan laporan. Anggota kelompok KKN Kampung Aska terdiri dari 11 mahasiswa (dari 10 program studi) yang dibimbing oleh 1 dosen pembimbing lapangan. Total 50 program kerja (pk) dari 9 bidang utama berhasil dijalankan yang terdiri dari bidang pendidikan (6 pk), lingkungan (9 pk),  administrasi kampung (8 pk), kesehatan (5 pk), digitalisasi lokasi kampung (2 pk), keagamaan (4 pk), pertanian (9 pk),  peternakan (1 pk) dan ekonomi sosial budaya (6 pk). Hasil kegiatan pengabdian antara lain meningkatnya kemampuan literasi dan numerik siswa, lingkungan kampung menjadi bersih, tersedianya papan-papan administrasi kampung, warga mendapatkan edukasi tentang bencana alam dan mitigasi, stunting, DBD serta malaria.
ANALISIS KLASTERISASI PENGGUNA SIM DI KABUPATEN MANOKWARI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Ratte, Yansi; Dwi Suhendra, Christian; Yertas Baisa, Lorna
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13784

Abstract

Surat Izin Mengemudi (SIM) merupakan kartu identitas resmi yang harus dimiliki oleh setiap pengendara sepeda motor. Faktanya di Kabupaten Manokwari banyak masyarakat yang tidak memenuhi peraturan tersebut. Akibatnya, kasus pelanggaran lalu lintas semakin tinggi, sehingga untuk mengetahui pola pengguna SIM di perlukan klasterisasi dengan algoritma K-Means menggunakan data peserta uji SIM dengan atribut Umur, Jenis Pekerjaan dan Golongan SIM. Jumlah data sebanyak 1.155. Data tersebut di analisis menggunakan aplikasi Jupyter notebook, dengan menggunakan metode Elbow method di peroleh K=4 dengan nilai error SSE sebesar 48960.67. Nilai K tersebut akan di proses menggunakan algoritma K-Means berdasarkan Umur dan Jenis pekerjaan. Hasilnya Cluster_0 didominasi oleh pelajar/mahasiswa berusia 20 tahun, sementara Cluster_1 mayoritas berusia 25 tahun dan bekerja sebagai wiraswasta. Cluster_2 memiliki rata-rata usia 44 tahun dengan dominasi pekerja ASN, sedangkan Cluster_3 berusia 39 tahun dengan mayoritas bekerja sebagai wiraswasta. Hasil ini dapat digunakan oleh pihak kepolisian untuk menyusun program edukasi dan kebijakan lalu lintas yang lebih efektif guna mengurangi angka pelanggaran lalu lintas di Kabupaten Manokwari
Co-Authors Andi Saputra Ansi Ahoren, Anan Dwi Suhendra, Christian Fertikasari, Julia Cindy Florensia Sahetapi, Merlyn Gobai, Isayas Hutasoit, Sugi Tiber Jamius Bin Stepanus Jitmau, Martina M. Komariah, Intan Luqman Hakim, Ilham Mayor, Oktofina Momo, Kristian Ronaldo Nabila, Adinri Rizki Padang, Olivia Sau Worengga, Frengky V.L.P. Yertas Baisa, Lorna