Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Informatika, Komputer dan Bisnis (JIKOBIS)
Bagoes Pakarti, Moch
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PRODUK KOSMETIK TERLARIS PADA TOKO DAUN INDAH MENGGUNAKAN METODE APRIORI Salsabila, Salsabila; Rokhmah, Siti; Bagoes Pakarti, Moch
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.9975

Abstract

Dalam konteks penjualan produk kosmetik, penggunaan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dapat memberikan manfaat yang signifikan bagi toko untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pengambilan keputusan.Toko Daun Indah membutuhkan bantuan dalam menentukan kombinasi produk untuk diskon berdasarkan produk kosmetik terlaris serta faktor-faktor yang perlu diperhitungkan dalam penentuan bobot kriteria pada Metode Apriori untuk mendukung keputusan yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi SPK berbasis web menggunakan metode Apriori untuk membantu Toko Daun Indah dalam menentukan produk kosmetik terlaris. Penelitian ini menggunakan pendekatan pengembangan aplikasi berbasis web dengan framework Laravel dan menggunakan data transaksi nyata dari platform Shopee. Metode Apriori digunakan untuk analisis pola pembelian konsumen dan menentukan kombinasi produk yang sering dibeli bersamaan oleh pelanggan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi SPK yang dikembangkan cukup memuaskan bagi pengguna, dengan kontribusi positif dalam pengambilan keputusan yang efektif dan efisien dalam penjualan produk kosmetik di Toko Daun Indah.
A Sistem Prediksi Lama Studi Kuliah Menggunakan Metode Naive Bayes: Sistem Prediksi Lama Studi Kuliah Menggunakan Metode Naive Bayes Muqorobin; Bagoes Pakarti, Moch
Jurnal Informatika, Komputer dan Bisnis (JIKOBIS) Vol. 2 No. 1 (2022): Vol. 2 No. 1 April 2022
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Institut Teknologi Bisnis AAS Indonesia merupakan salah satu lembaga pendidikan perguruan tinggi yang ada dijawa tengah. Permasalahan lama studi setiap mahasiswa biasanya disebabkan atau dipengaruhi oleh banyak faktor, sehingga perlu dibuat sistem prediksi kelulusan mahasiswa untuk mengetahui faktor apa saja yang dapat mempengaruhi kelulusan mahasiswa. Sistem yang dirancang adalah sistem prediksi tingkat kelulusan mahasiswa pada tepat atau terlambatnya studi menggunakan metode data mining dengan algoritma naïve bayes. Kriteria yang digunakan dalam memprediksi tingkat kelulusan adalah Prodi, Gender, Asal Sekolah, Rata-rata SKS dan Asdos. Sistem dioleh menggunakan Microsoft Excel dan Pengujian Sistem Menggunakan Tools RapidMiner. Dalam perhitungannya menggunakan Data sampel untuk data training berjumlah 13 data, untuk testing berjumlah 5 data. Hasil Penelitian dalam Uji sistem telah memiliki tingkat akurasi 80%, recall 50% dan presisi 100%.
Rancang Bangun Sistem Informasi dan Bisnis (Study Kasus : Ngemil Snacking) Akbar Rozaq Rais, Nendy; Feri Efendi, Tino; Bagoes Pakarti, Moch
Jurnal Informatika, Komputer dan Bisnis (JIKOBIS) Vol. 3 No. 1 (2023): Vol. 3 No. 1 April 2023
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The internet makes almost everything easier, such as communication, online learning and trading. Ngemil Snacking is engaged in production and sales providing various kinds of snack products. In terms of sales at Ngemil Snacking, currently it is still done conventionally, namely selling products manually and online to promote its products, but recording sales transactions is still done manually. Recording transactions manually makes it difficult for traders to handle a lot of sales, it uses a lot of paper to record them, the data will be wrong if one of the sales reports is missing, there may be an error in calculating the money. Based on the problems above, an information system is needed that can help with snacking. The information system that will be created is a web-based information system, where in this system customers can access information on what products are being sold and make purchases online, and customers can also see order status. This research method is the SDLC development method for building and developing websites. The result of this research is a design for building a website-based information system using the PHP and MySQL programming languages.
Co-Authors Akbar Rozaq Rais, Nendy Feri Efendi, Tino Muqorobin Salsabila, Salsabila Siti Rokhmah