Ariesanto Ramdhan, Nur
Unknown Affiliation

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN SEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DI PUSKESMAS WANASARI BERBASIS WEBSITE Tri Saputra, Wananda; Ariesanto Ramdhan, Nur; Premana, Agyztia
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.9989

Abstract

Demam Berdarah Dengue (DBD) adalah penyakit akut yang disebabkan oleh infeksi virus dengue dan ditularkan melalui gigitan nyamuk Aedes aegypti dan Aedes albopictus. Di wilayah Puskesmas Wanasari, Indonesia, kasus DBD meningkat setiap tahun, terutama saat musim hujan, sehingga meningkatkan beban pada layanan kesehatan dan menggarisbawahi perlunya strategi pemantauan dan penanggulangan yang efektif. Sistem Informasi Geografis (SIG) memungkinkan analisis dan visualisasi data sebaran DBD secara lebih informatif, membantu mengidentifikasi pola penyebaran dan area terdampak. SIG berbasis website menawarkan akses real-time, mempermudah koordinasi dan respons cepat terhadap kasus baru, serta meningkatkan partisipasi masyarakat dalam pencegahan DBD. Penelitian ini mengembangkan SIG berbasis website untuk memetakan sebaran DBD di Puskesmas Wanasari, menggunakan metode Waterfall yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SIG ini efektif dalam memonitor dan mengendalikan penyebaran DBD, mendukung identifikasi daerah rawan, dan meningkatkan pengambilan keputusan oleh pihak berwenang.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PENERIMAAN BANTUAN BERAS MISKIN MENGGUNAKAN METODE WASPAS Maulana Aziz, M. Amer; Irawan, Bambang; Ariesanto Ramdhan, Nur
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10268

Abstract

Dalam era modern ini, masalah kemiskinan dan ketidaksetaraan sosial telah menjadi sorotan utama di seluruh dunia, termasuk di Indonesia, meskipun terjadi kemajuan teknologi dan pertumbuhan ekonomi yang pesat. Kesenjangan ini menimbulkan tantangan bagi pembuat kebijakan dan pemangku kepentingan lainnya. Berdasarkan UUD 1945 pasal 34 ayat 1 dan 2, negara berkomitmen untuk memelihara fakir miskin serta mengembangkan sistem jaminan sosial. Namun, di Desa Kluwut, Kabupaten Brebes, penyaluran bantuan beras sering menghadapi kendala terkait penentuan penerima yang memenuhi kriteria, disebabkan oleh kurangnya database akurat. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini menggunakan Sistem Pendukung Keputusan SPK dengan Metode WASPAS (Weight Aggregated Sum Product Assessment). Tujuannya adalah membantu memilih calon penerima bantuan secara objektif dan adil, dengan menetapkan bobot untuk setiap kriteria yang digunakan dalam proses perangkingan. Hasil perankingan menunjukkan bahwa alternatif A1 meraih nilai tertinggi sebesar 0,92185, menempatkannya di peringkat pertama. Alternatif A2 memperoleh nilai 0,884 untuk peringkat kedua, dan alternatif A4 mendapat nilai 0,8824, menempatkannya di peringkat ketiga. Selanjutnya, alternatif A3 memperoleh nilai 0,81555 di peringkat keempat, dan alternatif A5 mendapatkan nilai 0,7922 di peringkat kelima.
RANCANG BANGUN APLIKASI AUGMENTED REALITY HASIL KEBUDAYAAN MASA PRAAKSARA Puspita, Winda; Ariesanto Ramdhan, Nur; Wahyuningsih, Puji
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10270

Abstract

Kemajuan teknologi di era digital saat ini telah memberikan dampak positif di berbagai bidang, termasuk bidang pendidikan. Penggunaan teknologi pada bidang pendidikan paling banyak digunakan sebagai media pembelajaran. Pada tingkat Sekolah Menengah Pertama (SMP) salah satu submateri pada mata pelajaran Ilmu Pengetahuan Sosial yaitu aktivitas manusia pada masa praaksara. Pembelajaran aktivitas masa praaksara ini sangat penting untuk membantu siswa memahami perkembanngan teknologi yang sudah ada sejak masa praaksara dengan hasil kebudayaan berupa teknologi sederhana yang terbuat dari batu dan tulang yang digunakan untuk membantu aktivitas manusia pada masa itu sampai teknologi yang berkembang di zaman sekarang. Terbatasnya jumlah hasil kebudayaan masa praaksara di Indonesia, membuat siswa kesulitan mempelajari lebih dalam benda-benda hasil kebudayaan tersebut. Augmented Reality yaitu salah satu teknologi yang dianggap efektif sebagai metode pembelajaran, termasuk dalam pembelajaran hasil kebudayaan masa praaksara. AR memungkinkan siswa untuk mempelajari benda praaksara dalam bentuk 3D yang informatif dan menarik, serta membantu mereka untuk memahami materi secara lebih mendalam. Aplikasi ini dibuat berbasis android dengan metode yang digunakan yaitu metode Waterfall. Berdasarkan hasil pengujian blackbox, dapat disimpulkan bahwa fitur-fitur pada aplikasi ini beroperasi dengan baik dan aplikasi augmented reality hasil kebudayaan ini layak digunakan untuk menambah media pembelajaran.
SISTEM PAKAR PEMILIHAN PUPUK UNTUK TANAMAN BAWANG MERAH MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEBSITE Wahfiroh Khayun, Wiwin; Ariesanto Ramdhan, Nur; Bhakti, R.M Herdian
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10339

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat dan mengimplementasikan metode forward chainig pada sistem pakar pemilihan pupuk bebasis website bagi tanaman bawang merah. Forward chaining dipilih karena memungkinkan untuk menarik kesimpulan dari fakta-fakta yang ada menuju suatu keputusan, sistem ini dibuat untuk membantu para petani dalam memilih jenis pupuk yang sesuai berdasarkan kondisi gejala yang menyerang bawang merah. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan teknologi website seperti Html, Css, Javascript, dan Php untuk membuat interface pengguna dan admin. Basis pengetahuan sistem pakar dikumpulkan dari berbagai sumber yang kemudia di integrasikan ke dalam basis aturan forward chaining. Hasil penelitian ini menunjukan sistem pakar yang dibuat dapat memberikan rekomendasi pupuk yang sesuai dengan input yang diberikan oleh pengguna, evaluasi sistem melibatkan petani bawang merah dan hasil nya menunjukan bahwa tingkat keberhasilan rekomendasi pupuk sekitar 70%. Kesimpulannya forward chaining dalam sistem pakar berbasis website efektif memberikan rekomendasi pupuk bawang merah untuk membantu meningkatkan hasil panen.
PENGEMBANGAN KENDALI LAMPU MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER NODEMCU ESP32 DAN ARDUINO IDE BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) Nurul Hidayatullah, Rizki; Ariesanto Ramdhan, Nur; Khamid, Abdul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10461

Abstract

Efektivitas dalam penggunaan waktu dalam proses kerja dan kecepatan transfer data dalam pekerjaan manusia saat ini dapat dioptimalkan dengan IoT (Internet of Things). IoT merupakan solusi untuk menggantikan peran fisik langsung Melalui pengiriman data dengan menggunakan jaringan internet, dibantu oleh perangkat. Mikrokontroler. Hal ini memungkinkan alokasi berbagai aspek kehidupan sehari-hari, termasuk di bidang NodeMCU ESP32 Sebagai pengendali Sistem ini menggunakan Mikrokontroler dan aplikasi Android sebagai pengatur.metode penelitian ini denggan menggunakan, analisis sistem, analisis masalah, perangkat sistem, perancangan perangkat lunak, alur penelitian. Desainnya bertujuan untuk mengontrol waktu hidup dan mati lampu dengan Relay sebagai penghubung. Berdasarkan pengujian dan analisis, sistem kendali lampu ini beroperasi dengan baik sesuai instruksi yang diberikan, selama terhubung secara stabil dan terus-menerus dengan jaringan internet.
Penggunaan Algoritma K-Means dalam Pengelompokan Pasien Diabetes Mellitus Berdasarkan Parameter Klinis di Puskesmas Brebes Feronika, Fadia; Ariesanto Ramdhan, Nur; Mohamad Herdian Bhakti, Raden
Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Vol. 18 No. 1 (2025): Juli : Jurnal Elektronika dan Komputer
Publisher : STEKOM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/elkom.v18i1.2947

Abstract

Diabetes Mellitus merupakan salah satu penyakit kronis yang jumlah penderitanya terus bertambah setiap tahunnya, termasuk di wilayah Puskesmas Brebes. Banyaknya pasien dengan kondisi klinis yang beragam mendorong perlunya suatu metode untuk mengelompokkan pasien berdasarkan tingkat keparahannya. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means dalam proses pengelompokan pasien Diabetes Mellitus dengan menggunakan beberapa parameter klinis, yaitu Gula Darah Puasa (GDP), kadar HbA1c, Kolesterol Total (CHOL), serta tekanan darah sistolik dan diastolik. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif dengan metode data mining berbasis algoritma K-Means. Data yang digunakan diperoleh dari rekam medis Puskesmas Brebes. Proses klasterisasi menghasilkan tiga kelompok, yaitu kategori risiko rendah, sedang, dan tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means mampu melakukan pengelompokan data pasien secara akurat sesuai tingkat keparahan. Hasil tersebut kemudian divisualisasikan melalui sistem berbasis web yang bertujuan untuk mempermudah pihak puskesmas dalam menganalisis kondisi pasien serta mendukung pengambilan keputusan medis yang lebih efektif.