Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.066
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Kesehatan Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bersinergi Inovatif Jurnal Kesehatan Masyarakat Perkotaan Cahaya Pengabdian
Legowo, Danang Kristioko
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Energy Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Pemberdayaan Siswa Sekolah Menengah Kejuruan Melalui Pelatihan Pengenalan Machine Learning Mulyatno, Mulyatno; Pujitresnani, Arierta; Legowo, Danang Kristioko; Firman, Abdul; Mahendra, Aditya Ryan
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 1 No. 11 (2024): Januari
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v1i11.628

Abstract

Pengabdian kepada masyarakat di Sekolah Menengah Kejuruan Negeri (SMKN ) 1 Cibinong melalui pelatihan pengenalan Machine Learning menjadi suatu aspek penting untuk mempersiapkan mereka menghadapi tantangan masa depan yang semakin terdigitalisasi. kegiatan ini bertujuan untuk menggali potensi pemberdayaan siswa SMKN 1 Cibinong dalam memahami dan mengimplementasikan konsep Machine Learning dalam berbagai  penerapan. Metodologi kegiatan ini mencakup desain dan implementasi program pelatihan yang melibatkan siswa SMKN 1 Cibinong dalam pembelajaran teori dan praktik Machine Learning.Pelatihan ini mencakup pemahaman konsep dasar Machine Learning, penggunaan alat-alat pengembangan Machine Learning, dan proyek-proyek kecil untuk mengaplikasikan pengetahuan yang diperoleh. Hasil pelatihan pengenalan Machine Learning dapat memberdayakan siswa SMK dengan keterampilan yang relevan dalam menghadapi dunia kerja yang semakin terotomatisasi. Siswa menunjukkan peningkatan pemahaman konsep Machine Learning dan kemampuan mereka dalam mengembangkan model sederhana.
Pentingnya Pendidikan Anak untuk Masa Depan Desa: PeluangUsaha di Era Digital Ruhyana, Lili; Gunawan, Gunawan; Muhtar, Muhtar; Mulyatno, Mulyatno; Pujitresnani, Arierta; Legowo, Danang Kristioko; Firman, Abdul
Cahaya Pengabdian Vol. 1 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Apik Cahaya Ilmu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61971/cp.v1i2.141

Abstract

Pendidikan anak memainkan peran yang sangat penting dalam menentukan masa depan suatu desa, terutama dalam meningkatkan kualitas sumber daya manusia yang dapat mendukung pembangunan ekonomi dan sosial. Di tengah pesatnya perkembangan teknologi digital, penting bagi pemuda di desa untuk diberdayakan agar dapat memahami dan memanfaatkan peluang yang ditawarkan oleh era digital, yang termasuk di dalamnya adalah menciptakan peluang usaha yang inovatif. Desa Kuningan, Jawa Barat, menjadi salah satu lokasi penerapan program penyuluhan yang bertujuan untuk meningkatkan kesadaran pemuda mengenai pentingnya pendidikan anak dan potensi ekonomi yang dapat diraih melalui teknologi digital. Program penyuluhan ini melibatkan pelatihan dan pemberian keterampilan dasar tentang penggunaan teknologi digital untuk memulai dan mengembangkan usaha, dengan harapan dapat membuka wawasan pemuda tentang peluang usaha yang dapat mereka jalankan tanpa terhalang oleh lokasi geografis. Melalui pengenalan terhadap platform digital dan e-commerce, program ini juga mengedukasi pemuda tentang cara memanfaatkan media sosial sebagai sarana pemasaran yang efektif. Selain itu, program ini bertujuan untuk memperkenalkan pemuda pada konsep kewirausahaan berbasis digital yang dapat memperkuat ekonomi desa serta meningkatkan kesejahteraan masyarakat secara keseluruhan. Secara keseluruhan, penyuluhan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam menciptakan generasi muda yang kreatif, inovatif, dan siap menghadapi tantangan ekonomi di era digital.
WORKSHOP PENGGUNAAN INTERNET OF THINGS (IOT) DAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) DALAM DUNIA PENDIDIKAN UNTUK GURU DI SMKN 1 CIBINONG BOGOR Gunawan; Muhtar; Ruhyana, Lili; Mulyatno; Pujitresnani, Arierta; Legowo, Danang Kristioko; Firman, Abdul; Mahendra, Aditya Ryan; Yani, Syahrul Abidin A.
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bersinergi Inovatif Vol. 2 No. 1 (2024): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bersinergi Inovatif
Publisher : PT. Gelora Cipta Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Workshop penggunaan Internet of Things (IoT) dan Artificial Intelligence (AI) dalam dunia pendidikan merupakan kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) yang diselenggarakan oleh Prodi Teknik Elektromedik D4 Universitas Mohammad Husni Thamrin (UMHT) untuk guru-guru Rekayasa Perangkat Lunak (RPL) dan Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ) di SMKN 1 Cibinong, dikarenakan tidak semua guru terampil dalam memanfaatkan teknologi tersebut dalam kegiatan pembelajaran. Tujuan utama dari workshop ini adalah untuk meningkatkan kompetensi guru dalam mengintegrasikan teknologi IoT dan AI ke dalam proses pembelajaran. Melalui kegiatan ini, para peserta memperoleh pemahaman dan keterampilan praktis mengenai penerapan IoT dan AI, yang diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pengajaran dan memberikan pengalaman belajar yang lebih interaktif dan personal bagi siswa. Hasil dari kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan dalam kemampuan dan kesiapan guru untuk mengadopsi teknologi ini dalam kegiatan belajar mengajar di sekolah mereka.
Rancang Bangun Alat Ukur Indeks Massa Tubuh (IMT) Digital Berbasis Data Untuk Mendukung Pelayanan Medical Check-Up Muhtar; Lie, Lili Ruhyana; Gunawan; Legowo, Danang Kristioko; Firman, Abdul; Hidayat
Jurnal Ilmiah Kesehatan Vol 17 No 1 (2025): Jurnal Ilmiah Kesehatan
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jik.v17i1.2804

Abstract

Indeks Massa Tubuh (IMT) merupakan parameter penting dalam pemeriksaan kesehatan untuk menilai status gizi dan risiko penyakit. Namun, pengukuran IMT secara manual masih memiliki keterbatasan dalam hal akurasi dan efisiensi. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan alat ukur IMT digital berbasis data untuk meningkatkan ketepatan pengukuran dan mendukung integrasi dengan sistem pelayanan kesehatan. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) untuk menghasilkan produk baru dan mengevaluasi efektivitasnya sebelum digunakan secara luas. Proses penelitian dilakukan secara sistematis melalui tahapan identifikasi masalah, perancangan desain, pembuatan prototipe, uji coba, dan evaluasi, guna memastikan produk yang dihasilkan berkualitas dan sesuai kebutuhan pengguna. Alat ini dilengkapi sensor berat (Load Cell), sensor tinggi badan (Ultrasonic), dan sensor lingkar perut (Rotary Encoder) yang terhubung dengan mikrokontroler (Arduino) untuk memproses data secara real-time. Hasil pengukuran ditampilkan melalui LCD dan dapat disimpan dalam basis data, sehingga memudahkan tenaga medis dalam menganalisis dan memantau kondisi pasien. Pengujian menunjukkan tingkat akurasi sebesar 98% untuk berat badan dan 97% untuk tinggi badan, dengan margin kesalahan kurang dari 1%. Alat ini diharapkan dapat menunjang layanan pemeriksaan kesehatan yang lebih cepat, akurat, dan terdigitalisasi.
Rancang Bangun Alat Ukur Indeks Massa Tubuh (IMT) Digital Berbasis Data Untuk Mendukung Pelayanan Medical Check-Up Muhtar; Lie, Lili Ruhyana; Gunawan; Legowo, Danang Kristioko; Firman, Abdul; Hidayat
Jurnal Ilmiah Kesehatan Vol 17 No 1 (2025): Jurnal Ilmiah Kesehatan
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jik.v17i1.2804

Abstract

Indeks Massa Tubuh (IMT) merupakan parameter penting dalam pemeriksaan kesehatan untuk menilai status gizi dan risiko penyakit. Namun, pengukuran IMT secara manual masih memiliki keterbatasan dalam hal akurasi dan efisiensi. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan alat ukur IMT digital berbasis data untuk meningkatkan ketepatan pengukuran dan mendukung integrasi dengan sistem pelayanan kesehatan. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) untuk menghasilkan produk baru dan mengevaluasi efektivitasnya sebelum digunakan secara luas. Proses penelitian dilakukan secara sistematis melalui tahapan identifikasi masalah, perancangan desain, pembuatan prototipe, uji coba, dan evaluasi, guna memastikan produk yang dihasilkan berkualitas dan sesuai kebutuhan pengguna. Alat ini dilengkapi sensor berat (Load Cell), sensor tinggi badan (Ultrasonic), dan sensor lingkar perut (Rotary Encoder) yang terhubung dengan mikrokontroler (Arduino) untuk memproses data secara real-time. Hasil pengukuran ditampilkan melalui LCD dan dapat disimpan dalam basis data, sehingga memudahkan tenaga medis dalam menganalisis dan memantau kondisi pasien. Pengujian menunjukkan tingkat akurasi sebesar 98% untuk berat badan dan 97% untuk tinggi badan, dengan margin kesalahan kurang dari 1%. Alat ini diharapkan dapat menunjang layanan pemeriksaan kesehatan yang lebih cepat, akurat, dan terdigitalisasi.
Design and Construction of a Digital Microscope for Automatically Counting Escherichia Coli Bacteria Using Artificial Intelligence (AI) Ruhyana, Lili; Muhtar; Gunawan; Legowo, Danang Kristioko; Firman, Abdul
Jurnal Kesehatan Masyarakat Perkotaan Vol. 5 No. 2 (2025): Jurnal Kesehatan Masyarakat Perkotaan
Publisher : LPPM Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jkmp.v5i2.3239

Abstract

Detection and counting of Escherichia coli (E. coli) bacteria is an important indicator in assessing water quality and food safety, particularly in the field of environmental health. Conventional methods still require a long time, skilled personnel, and have the potential to cause subjectivity in microscopic observations. This study aims to design and build a digital microscope system equipped with an automatic bacterial counting system based on Artificial Intelligence (AI). The use of this technology is expected to accelerate microbiological analysis, improve detection accuracy, and reduce subjectivity in the manual counting process. The study was conducted using an experimental approach with the System Development Life Cycle (SDLC) method. The dataset consists of 3,011 bacterial images divided into 74% training data, 13% validation data, and 13% test data. The object detection model uses YOLOv11 integrated with Roboflow for annotation and dataset management. Test results show that the model achieved a detection accuracy of 94.1% on the test data, indicating good performance in identifying and counting E. coli colonies. The system is also equipped with a Streamlit-based interface to facilitate users in visualizing detection results in real-time. Thus, the design of this AI-based digital microscope can be an effective and efficient solution to accelerate and improve the accuracy of microbiological analysis, especially in the detection of E. coli bacteria in the fields of environmental health and food safety.
Co-Authors Firman, Abdul Gunawan Gunawan Gunawan Hidayat Lie, Lili Ruhyana Lili Ruhyana Mahendra, Aditya Ryan muhtar Muhtar Muhtar Mulyatno Mulyatno, Mulyatno Pujitresnani, Arierta Yani, Syahrul Abidin A.