Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Penerapan Diagram Fishbone dalam Analisis Sistem Perawatan Engine TPE331 pada Pesawat CASA 212 di PT. NTP Akbar, Lalu Aan Sasaka; Amperiawan, Gita; Dindin, Imanuel; Gani, Erzi Agson; Sumaryadi, Sumaryadi; Afrianta, Muhammad Fajar Indra
QISTINA: Jurnal Multidisiplin Indonesia Vol 4, No 2 (2025): December 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/qistina.v4i2.7238

Abstract

Perawatan mesin pesawat merupakan proses yang sangat penting untuk menjamin keselamatan, keandalan, dan efisiensi operasional. PT. Nusantara Turbin dan Propulsi (NTP) sebagai salah satu perusahaan strategis nasional di bidang jasa maintenance, repair, and overhaul (MRO) pesawat terbang harus memastikan kegiatan perawatan dilaksanakan dengan aman, efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sistem perawatan mesin turboprop TPE331 pada pesawat CASA 212 di PT. NTP dengan menggunakan Diagram Fishbone (Metode Ishikawa) sebagai alat analisis akar permasalahan. Penelitian difokuskan pada identifikasi faktor utama permasalahan dalam perawatan engine TPE331, meliputi aspek Manusia (Man), Mesin (Machine), Metode (Method), Material, Lingkungan (Environment) dan manajemen (Management). Data penelitian diperoleh melalui studi literatur, observasi langsung, serta wawancara dengan personel pemeliharaan. Hasil analisis menunjukkan bahwa faktor dominan penyebab lamanya waktu perawatan adalah keterbatasan ketersediaan suku cadang baik itu material dan spare part yang masih sangat bergantung pada impor serta kompleksitas teknis mesin yang memerlukan keahlian dan pelatihan khusus. Penelitian ini menunjukkan penerapan Diagram Fishbone memberikan kerangka analisis yang sistematis untuk menelusuri sumber permasalahan serta merumuskan tindakan korektif yang tepat sehingga dapat mendukung peningkatan efektivitas dan efisiensi perawatan di PT. NTP.
Estimator Kecepatan Motor Induksi Menggunakan Metode Luenberger Berbasis PLC Pradika, Cahya Dwi; Dindin, Imanuel; Ghani, Erzi Agson; Aripin, Mochammad; Coutsar, Ardan Nagra
Metrotech (Journal of Mechanical and Electrical Technology) Vol 5 No 1: Januari 2026
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, UNIRA Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/metrotech.v5i1.8193

Abstract

Penelitian ini melakukan analisis terhadap implementasi estimator kecepatan motor induksi 3-phase menggunakan metode Luenberger Observer berbasis Programmable Logic Controller untuk menggantikan penggunaan sensor fisik yang tidak dapat diaplikasikan pada kondisi dan lingkungan tertentu. Estimasi dilakukan dengan memanfaatkan tegangan dan arus dari sinyal referensi Variable Frequency Drive yang diolah berdasarkan transformasi clarke dan park sebagai masukan dari metode Luenberger Observer. Implementasi dilakukan pada PLC NX1P2 dengan komunikasi Modbus RTU. Pengujian dilakukan pada frekuensi referensi (12 Hz, 35 Hz, 50 Hz) tanpa gangguan, dengan gangguan, serta kondisi dinamis. Hasil menunjukkan pada parameter Gain  Kp = 200, Gain  Ki = 1000, Gain  observer K_obs = 1.5, frekuensi 50 Hz menghasilkan performa terbaik dengan RMSE = 222,30 rpm, MSE = 49421,03 rpm, MAE = 89,78 rpm dan MAPE = 5,98%. Sistem mampu mencapai tingkat keberhasilan 88% dengan respon transien waktu tunda 259ms, waktu naik 2001ms, overshoot 9,29% dan settling-time 2001ms. Luenberger Observer berbasis PLC dapat memberikan estimasi kecepatan motor induksi yang handal meskipun tanpa sensor fisik, keunggulannya berupa dapat diintegrasikan dengan sistem diindustri serta merupakan keberlanjutan dari penelitian pendekatan simulatif.
Swarm Intelligence-Based Path Planning for Unmanned Surface Vehicles in Maritime Patrol Missions Afrianta, Muhammad Fajar Indra; Dindin, Imanuel; Bagdja, Ade; Amperiawan, Gita; Furqon, Muhammad Zainal
Indonesian Journal of Advanced Research Vol. 5 No. 3 (2026): March 2026
Publisher : PT FORMOSA CENDEKIA GLOBAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55927/ijar.v5i3.16262

Abstract

Autonomous maritime operations increasingly demand sophisticated navigation solutions for unmanned surface platforms conducting surveillance missions. This systematic review examines bio-inspired optimization techniques applied to route planning within multi-vessel autonomous systems during 2020-2025. Analysis encompasses twelve computational methods centered on Particle Swarm and Ant Colony Optimization, evaluating execution speed, solution accuracy, and operational applicability. Findings indicate PSO variants offer optimal equilibrium between processing efficiency and outcome precision, whereas combined methodologies demonstrate enhanced resilience within unpredictable marine conditions. Four coordination frameworks leader-follower, virtual structure, behavior-driven, and consensus mechanisms were assessed for tactical scenarios. Integration of international collision prevention regulations through adaptive safety zones shows substantial advancement, though 73% investigations utilize simulation exclusively without physical maritime testing. Results establish theoretical groundwork and performance standards for operationally deployable autonomous fleet patrol capabilities while highlighting research priorities including standardized assessment protocols, robust communication architectures, and comprehensive validation bridging simulation-reality gaps.