Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.578
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Informatika Journal of Comprehensive Science Duta Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Proceeding of International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Innovative: Journal Of Social Science Research
Ely Nastiti, Faulinda
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Inovasi Pembayaran Indekos Digital Menggunakan Framework Flutter Untuk Meningkatkan Efisiensi Transaksi Al Ayyubi, Raihan Abdurrahim; Ely Nastiti, Faulinda; Oktaviani, Intan
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i3.728

Abstract

Penelitian ini memaparkan desain dan pengembangan sistem informasi pembayaran berbasis mobile untuk rumah kost WS Barokah di Selokaton. Sistem pembayaran manual saat ini di WS Barokah menyebabkan ketidakefisienan, termasuk kesulitan pemilik kos dalam menagih pembayaran dan penggunaan buku besar fisik untuk pencatatan keuangan. Aplikasi mobile yang diusulkan, dikembangkan dengan menggunakan framework Flutter dan bahasa pemrograman Dart, bertujuan untuk mempermudah proses pembayaran, memungkinkan transaksi online, dan menyediakan fitur manajemen keuangan yang komprehensif. Pengembangan sistem mengikuti metodologi Waterfall, meliputi tahapan analisis, desain, pengkodean, dan pengujian. Aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi transaksi, menyediakan informasi keuangan yang rinci, dan mengurangi kesalahan dalam manajemen keuangan.  
Peningkatan Kapasitas Tefa Desain Komunikasi Visual Melalui Kolaborasi Pendidikan dan Industri Srirahayu, Agustina; Ely Nastiti, Faulinda; Meikhati, Ety
Duta Abdimas Vol. 4 No. 2 (2025): Duta Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/fr0t1x17

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk mendukung percepatan pengembangan Teaching Factory (Tefa) Desain Komunikasi Visual (DKV) di SMK Al Khozini Gondanglegi agar menjadi unit produksi yang mandiri dan sesuai dengan kebutuhan industri kreatif. Pendekatan kegiatan dilakukan melalui enam tahapan utama, yaitu: identifikasi kebutuhan dan pemetaan potensi, perumusan strategi pengembangan kemitraan, pelatihan dan peningkatan kapasitas guru serta siswa, pendampingan penyusunan SOP dan model produksi, fasilitasi kemitraan dengan DUDI, serta monitoring dan evaluasi. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan kesadaran dan kompetensi guru dalam implementasi Tefa, terjalinnya kerja sama awal dengan calon mitra industri, serta penyusunan dokumen SOP untuk mendukung kegiatan produksi. Selain itu, kegiatan ini berhasil mengoptimalkan pemanfaatan sarana prasarana yang telah tersedia. Dengan adanya kolaborasi antara Universitas Duta Bangsa Surakarta dan SMK Al Khozini Gondanglegi, program ini memberikan kontribusi signifikan dalam memperkuat keterkaitan antara dunia pendidikan dan dunia kerja di bidang Desain Komunikasi Visual.
Sistem Prediksi Penjualan Obat di PT. Anugerah Pharmindo Lestari Menggunakan Metode LSTM Udhata Swardana, Avila; Ely Nastiti, Faulinda; Sumarlinda, Sri
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/90f7q142

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang sistem prediksi penjualan produk farmasi di PT. Anugerah Pharmindo Lestari dengan memanfaatkan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM). Tantangan utama dalam distribusi obat adalah fluktuasi permintaan yang tidak stabil, yang bisa menimbulkan masalah kelebihan stok (overstock) atau kekosongan stok (stockout). LSTM dipilih karena kemampuannya dalam menganalisis data runtun waktu dan mengenali pola jangka panjang yang kompleks. Dataset berupa penjualan bulanan dari Januari hingga November 2024 digunakan untuk melatih model, yang selanjutnya memprediksi penjualan bulan Desember. Pengembangan sistem mengacu pada tahapan CRISP-DM, meliputi pemahaman bisnis, eksplorasi data, persiapan data, pembangunan model, evaluasi, dan penerapan. Tiga produk yang dijadikan sampel antara lain SPIRIVA, BEROTEC, dan GLYXAMBI. Kinerja model dievaluasi menggunakan tiga indikator: Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model LSTM memberikan hasil prediksi yang akurat dengan nilai MAPE berkisar antara 4,37% hingga 7,02%. Sistem prediksi ini diwujudkan dalam bentuk aplikasi web berbasis Flask, dilengkapi dengan dashboard interaktif untuk mempermudah manajemen dalam memantau tren dan mengambil keputusan berbasis data. Temuan ini menunjukkan bahwa LSTM merupakan metode yang tepat untuk estimasi penjualan obat, serta berpotensi besar dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan distribusi dan persediaan di sektor farmasi.
Sistem Rekomendasi Kemitraan Berdasarkan Preferensi Calon Mitra Menggunakan Content-Based Filtering Ramadhan, Navin; Purwanto, Eko; Ely Nastiti, Faulinda
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/9mdwma22

Abstract

Proses pemilihan kemitraan yang tepat sering kali menjadi tantangan bagi calon mitra bisnis karena keterbatasan informasi yang disampaikan secara umum dan tidak sesuai dengan preferensi pribadi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem rekomendasi kemitraan yang mampu memberikan hasil secara personal dan relevan berdasarkan kebutuhan pengguna. Sistem dikembangkan menggunakan metode prototyping dengan penerapan algoritma Content-Based Filtering berbasis Cosine Similarity. Sebelum dilakukan perhitungan algoritma data diolah melalui tahapan pembersihan data, menggunakan normalisasi Min-Max Scaling, serta perhitungan tingkat kemiripan antar vektor menggunakan Cosine Similarity. Rekomendasi yang dihasilkan menampilkan tingkat kecocokan data mitra yang tersedia dan dinilai dapat membantu memperbesar potensi terjadinya kerjasama bisnis.
Sistem Informasi Data Sektoral pada Dinas Perumahan, dan Kawasan Permukiman Serta Pertanahan Kota Surakarta Wicaksono, Agung; Purwanto, Eko; Ely Nastiti, Faulinda
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/gw29qt31

Abstract

Dinas Perumahan, Kawasan Permukiman, dan Pertanahan Kota Surakarta mengalami tantangan dalam pengelolaan data sektoral seperti keterbatasan akses data, ketidakterpaduan informasi antar bidang, serta sistem pencatatan yang masih manual yang belum menggunakan sistem informasi yang terintegrasi. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun sistem informasi data sektoral berbasis web yang mampu mendukung pengolahan dan penyajian data serta indikator capaian kinerja. Metode pengembangan sistem infromasi dalam penelitian ini menggunakan Software Development Life Cycle (SDLC) dengan model prototype. Model ini dipilih dalam pengembangan sistem karena memungkinkan pengembang untuk lebih cepat merancang dan menguji sistem sebelum implementasi final, sehingga menghemat waktu. Selain itu metode prototype juga memungkinkan pengembang dalam melakukan perubahan dan penyesuaian pada desain secara mudah karena adanya masukan langsung dari pengguna. Metode prototype dimulai dengan mengumpulkan kebutuhan kemudian mulai membangun dan merancang prototype, mengevaluasi prototype, memulai pengkodean sistem, menguji sistem, evaluasi sistem kemudian menggunakan sistem.. Sistem ini dirancang dengan pemodelan UML dan dikembangkandengan bahasa pemrogaman PHP menggunakan framework larvael dan MySQL sebagai databasenya. Hasil dari penilitian ini berupa sistem informasi berbasis web yang mampu mengelola data sektoral dan indikator kinerja di Dinas Perumahan, dan Kawasan Permukiman serta Pertanahan Kota Surakarta dengan tiga hak akses pengguna: admin, bidang, dan pengunjung. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi, validitas data, serta transparansi layanan informasi publik.
Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Web Pada Smk Farmasi Nasional Surakarta Ikhsanudin, Muhammad; Muhtarom, Moh.; Ely Nastiti, Faulinda
Journal of Comprehensive Science Vol. 3 No. 3 (2024): Journal of Comprehensive Science (JCS)
Publisher : Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/jcs.v3i3.651

Abstract

SMK Farmasi Nasional Surakarta merupakan salah satu sekolah menengah kejuruan swasta yang berada di kota Surakarta. Untuk menunjang proses kegiatan belajar mengajar, tersedia sebuah perpustakaan yang dapat diakses oleh seluruh warga sekolah. Berdasarkan hasil observasi dan wawancara pada perpustakaan SMK Farmasi Nasional Surakarta dapat disimpulkan bahwa proses pengelolaan data perpustakaan masih dilakukan secara manual menggunakan buku dan microsoft excel. Sehingga menimbulkan berbagai masalah seperti proses pendataan dan pengelolaan data perpustakaan membutuhkan waktu yang lama, petugas kesulitan dalam memonitoring peminjaman buku, serta proses pembuatan laporan yang lama. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi perpustakaan berbasis web untuk memudahkan petugas dalam mengelola dan memonitoring data perpustakaan. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem adalah prototype, dan metode pemodelan sistem menggunakan UML (Unified Modelling Language). Hasil pengujian sistem menggunakan metode Blackbox menunjukkan bahwa seluruh fitur yang terdapat pada sistem dapat berjalan sesuai dengan yang diharapkan. sedangkan untuk hasil pengujian pengguna menunjukan persentase respon pengguna sebesar 96% untuk kepala sekolah, 92% untuk kepala perpustakaan, 100% untuk petugas, dan 96% untuk anggota sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem informasi perpustakaan dapat diterima dengan baik dan telah sesuai dengan kebutuhan pengguna.
Optimasi Manajemen Bahan Baku Melalui Sistem Digital Inventori Ilyas, Daffa; Ely Nastiti, Faulinda; Oktaviani, Intan
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 4 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i4.12882

Abstract

Sablon Blueprint Outlet Surakarta merupakan usaha yang bergerak pada bidang konveksi dan sablon. Usaha ini menerima pesanan bahan mentah seperti pigmen warna, bahan sablon hingga barang jadi seperti sablon kaos dan pakaian seragam. Dalam kegiatan pengelolaan inventaris bahan dan produk masih dilakukan pencatatan secara manual. Hal ini dinilai kurang efektif dikarenakan usaha semakin berkembang yang berakibat meningkatnya jumlah inventaris bahan dan produk. Untuk itu peneliti melakukan penelitian dengan topik sistem informasi inventarisasi bahan baku sablon pada Blueprint outlet Surakarta. Dengan harapan dapat menjadi solusi atas permasalahan pelaku usaha serta meningkatkan efisiensi pengelolaan inventarisasi bahan baku sablon.
Pelatihan Kesehatan Dan Keselamatan Kerja Bagi Siswa SMK Kesehatan Darul Hidayah Rosita, Riska; Ely Nastiti, Faulinda
Duta Abdimas Vol. 1 No. 2 (2022): Duta Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (558.338 KB) | DOI: 10.47701/abdimas.v1i2.1700

Abstract

Hospital employees have a very high risk of disease. To prevent and reduce the risk of these hazards, it is necessary to implement occupational safety and health efforts in hospitals. This helps in patient safety. All prospective health workers must understand the importance of occupational safety and health, one of which is students at the Darul Hidayah Health Vocational High School (SMK) Sukoharjo. So the purpose of this community service activity is to increase students' knowledge and skills about the importance of occupational safety and health to protect themselves from injury due to work accidents, as well as to prevent the risk of injury to patients. The activity method starts from the stage of work preparation, education, training, monitoring and evaluation, and reporting. The results showed a positive response from the principal and students during service activities. Now students have to understand how to use disinfectants properly, how to wash hands properly, and how to use personal protective equipment properly to prevent work accidents. In the monitoring and evaluation process, all students were able to answer all questions correctly. So it can be concluded that the implementation team has succeeded in helping to improve the knowledge and skills of Darul Hidayah Sukoharjo Health Vocational School students about health and safety efforts for health workers.
EPIDEMIC PROGNOSIS: COMPARATIVE PERFORMANCE OF MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING MODELS FOR PREDICTING VIRUS TRANSMISSION DYNAMICS Ely Nastiti, Faulinda; Musa, Shahrulniza; Yafi, Eiad; Ardiyanto, Marta
Proceeding of the International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) 2023: Proceeding of the 4th International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH)
Publisher : LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/icohetech.v4i1.3401

Abstract

The transmission of viral diseases, such as COVID-19, influenza, and other viral strains, poses a substantial worldwide challenge. In the context of health, it is necessary to possess a comprehensive comprehension, meticulous examination, and precise anticipation of the dissemination of this infectious disease. Nonetheless, the presence of diverse data characteristics among different nations poses a considerable obstacle in the development of prediction models for assessing the transmission, mortality, and recovery rates in Indonesia. Understanding the intricacies of viral transmission poses a significant hurdle because to the fluctuating nature of the generalization rate, which is contingent upon country-specific data.The research entailed a comparison of different predictive models, including Random Forest, Simple Linear Regression (SLR), Gaussian Naive Bayes, Multi-Layer Perceptron (MLP), H2O, and Long Short-Term Memory (LSTM), with the purpose of predicting viral transmission. The evaluation metrics encompass MAE, RMSE, and MAPE. The outcomes of the examination of comparison models will aid in identifying the most suitable model for forecasting the transmission of the virus, encompassing the rates of recovery, death, and positive cases, within the specific setting of Indonesia. This work has significance in elucidating the inherent trade-off between efficiency and accuracy within the realm of dynamic data modeling, specifically in the context of COVID-19 viral data.
Co-Authors Agung Wicaksono Agustina Srirahayu Al Ayyubi, Raihan Abdurrahim Ardiyanto, Marta Eko Purwanto Ety Meikhati Ilyas, Daffa Moh. Muhtarom, Moh. Muhammad Ikhsanudin, Muhammad Musa, Shahrulniza Oktaviani, Intan Ramadhan, Navin Riska Rosita Sumarlinda, Sri Udhata Swardana, Avila Yafi, Eiad