Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

ANALISIS USER EXPERIENCE PADA WEBSITE LABORATORIUM UIN RADEN FATAH PALEMBANG MENGGUNAKAN USER EXPERIENCE QUESTIONNAIRE Elda Fitriani; Rusmala Santi; Reni Septiyanti
Computer Based Information System Journal Vol. 14 No. 2 (2026): CBIS Journal
Publisher : Universitas Putera Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33884/503rs016

Abstract

The Integrated Laboratory Website of UIN Raden Fatah Palembang is an information and laboratory service platform used by students, lecturers, and staff. This study aims to analyze the user experience, identify aspects requiring improvement, and provide recommendations for website development using the User Experience Questionnaire (UEQ). A descriptive quantitative method was employed involving 100 respondents, with data collected through online and offline UEQ questionnaires and analyzed using the UEQ Data Analysis Tool (UEQ-DAT). The results showed mean scores of 0.95 for Attractiveness, 0.71 for Perspicuity, 0.83 for Efficiency, 0.90 for Dependability, 0.85 for Stimulation, and 0.54 for Novelty. Based on the UEQ benchmark, Perspicuity was categorized as Bad, while the other five scales were categorized as Below Average. These findings indicate that the website's User Experience still requires improvement, particularly in terms of clarity, ease of use, and innovation.
Prediksi Pengiriman Bermasalah PT Lion Express Palembang: Perbandingan Tiga Model Klasifikasi Muktiono Muktiono; Rusmala Santi
Jejak digital: Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 2 No. 6 (2026): OKTOBER-NOVEMBER
Publisher : INDO PUBLISHING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63822/q3ntna05

Abstract

Pengiriman bermasalah (delivery exception) menambah biaya penanganan dan menurunkan kepuasan pelanggan, tetapi proporsinya yang kecil menyulitkan identifikasi manual. Penelitian ini membandingkan Logistic Regression, Decision Tree, dan Random Forest untuk memprediksi pengiriman yang belum berstatus bukti pengiriman (non-POD) pada PT Lion Express Cabang Palembang berdasarkan area tujuan, berat tertagih, siklus, dan hari pengiriman, serta mengevaluasi penanganan ketidakseimbangan kelas. Data terdiri atas 32.475 transaksi Agustus 2026 dengan proporsi kelas bermasalah 8,52%. Data dibagi per nomor resi untuk mencegah kebocoran, hyperparameter dioptimasi dengan validasi silang 5-lipatan berkriteria PR-AUC, dan ketidakseimbangan kelas ditangani dengan SMOTENC. Pada data uji, Random Forest memperoleh ROC-AUC 0,745 (CI 95%: 0,719–0,770) dan PR-AUC 0,370 (4,3 kali nilai acak 0,085); selisihnya dengan Decision Tree tidak signifikan. SMOTENC tidak meningkatkan ROC-AUC maupun PR-AUC, tetapi menggeser titik operasi, sedangkan tuning menaikkan PR-AUC sekitar 0,03. Area tujuan merupakan fitur terpenting, diikuti hari, siklus, dan berat tertagih. Pada validasi temporal, ROC-AUC turun menjadi 0,666 dan PR-AUC 0,143, sehingga model lebih sesuai untuk prioritisasi pengawasan daripada keputusan otomatis.