Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Jurnal Abdimas Mandiri Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON)
Adilla, Axl
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Kampung Wisata Nopia Sebagai Destinasi Wisata Oleh-oleh Khas Banyumas Setyawati, Endang; Wibowo, Adhi; Racma, Dhany Faizal; Widiastuti, Rosalina Yani; Adilla, Axl
Jurnal Abdimas Mandiri Vol. 8 No. 2
Publisher : UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jam.v8i2.4306

Abstract

Kampung Nopia, yang dikenal sebagai penghasil oleh-oleh khas Banyumas, memiliki potensi besar sebagai destinasi wisata. Namun, metode pemasaran yang masih konvensional menjadi kendala dalam mengembangkan potensi tersebut. Program Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan digital marketing para pelaku usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) di Kampung Nopia melalui pelatihan pembuatan dan pengelolaan website. Program ini mencakup serangkaian tahapan, mulai dari persiapan, pengkajian, perancangan program, pelatihan, hingga evaluasi. Tahap persiapan dilakukan dengan melakukan koordinasi dengan paguyuban UMKM, tahap pengkajian dilakukan dengan observasi dan wawancara, dilanjutkan dengan tahap perancangan program untuk pembuatan website company profile Kampung Wisata Nopia. Setelah blueprint perancangan selesai, dilanjutkan ke tahap pembangunan program, untuk selanjutnya dilakukan pelatihan kepada para pengguna. Tahap terakhir yaitu evaluasi program dilakukan untuk mengukur keberhasilan program. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pengetahuan dan keterampilan peserta dalam menggunakan teknologi digital, yang tercermin dari peningkatan nilai pretest dan posttest. Selain itu, terbangunnya website resmi Kampung Wisata Nopia memberikan dampak positif dalam memperluas jangkauan pemasaran dan meningkatkan daya saing produk nopia. Program ini diharapkan dapat berkontribusi dalam memperkuat ekonomi lokal melalui optimalisasi teknologi digital. Untuk keberlanjutan dan kesuksesan jangka panjang, komunitas Kampung Wisata Nopia disarankan untuk terus mengembangkan keterampilan dalam teknologi digital guna mengikuti tren pemasaran online yang terus berkembang. Selain itu, menjalin kemitraan dengan pihak eksternal, seperti influencer dan agen pariwisata, dapat meningkatkan eksposur Kampung Wisata Nopia sebagai destinasi wisata.
Optimasi K-Means Menggunakan Algoritma Genetika pada Metode User-based Collaborative Filtering Adilla, Axl; Suksmawati, Affi Nizar; Pertiwi, Affifah Mutiara; Pratama, Kharis Suryandaru
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 7 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v7i2.9382

Abstract

Collaborative filtering merupakan teknik sistem rekomendasi yang menggunakan informasi rating dari beberapa pengguna untuk memprediksi rating suatu item bagi pengguna tertentu. Namun, tidak semua pengguna memberikan rating pada seluruh item. Hal ini menyebabkan ketidakmampuan sistem dalam menentukan nearest neighborhood, sehingga rekomendasi yang dihasilkan menjadi lemah. Penelitian ini mengusulkan penggunaan Algoritma K-Means untuk mengelompokkan neighborhood yang sesuai. Penentuan awal titik pusat klaster pada Algoritma K-Means dioptimalkan menggunakan Algoritma Genetika. Evaluasi dilakukan dengan memvariasikan jumlah klaster optimal pada beberapa metode pengukuran yang digunakan, yaitu Jaccard Similarity Coefficient, Sørensen–Dice Coefficient, dan Hamming Coefficient. Hasil pengujian menggunakan pengukuran Jaccard Similarity Coefficient, Sørensen–Dice Coefficient, dan Hamming Coefficient memperoleh nilai fitness masing-masing sebesar 4.490, 4.979, dan 4.964 untuk jumlah klaster optimal 4 dan 6. Sementara itu, nilai MAPE rata-rata untuk ketiga metode pengukuran kemiripan tersebut sebesar 60%.
DETEKSI KADAR HBA1C BERBASIS SINYAL PHOTOPLETHYSMOGRAPHY (PPG) Mahfudhoh, Eny; Anggraeni, Dinda Wahyu; Adilla, Axl
Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Vol 10 No 2 (2025): Jurnal Sistem Komputer Musirawas DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusikom.v10i2.2858

Abstract

Diabetes is a chronic disease with a high prevalence in Indonesia, requiring routine blood glucose monitorin1. However, the standard method for measuring Glycated Hemoglobin (HbA1c) is invasive, painful, and costly. This study aims to summarize and discuss the non-invasive estimation of HbA1c levels using Photoplethysmography (PPG) signals. PPG, a non-invasive optical technique, detects microvascular blood volume changes. Its pulse wave morphology is affected by biomechanical and hemodynamic alterations due to HbA1c accumulation, such as increased arterial stiffness. Various studies have explored the extraction of PPG signal features (statistical, physiological, and AC/DC ratio), which are then processed using machine learning and deep learning algorithms like 1D-CNN, XGBoost, Random Forest, and QSVM. The results demonstrate promising performance, with some models achieving Pearson correlation coefficients up to R = 0.96 and a clinical accuracy of 100% estimation points falling within Zone A of the Clarke Grid Analysis (CGA). The non-invasive approach based on PPG and artificial intelligence offers an accurate, fast, and comfortable solution for HbA1c monitoring, marking a crucial advancement in diabetes management.
Sistem Informasi Uji Kelayakan Kendaraan Bermotor Berbasis Android (Studi Kasus pada CV. Axlindo Telematika Purwokerto) Setyawati, Endang; Adilla, Axl; Purwono, Purwono; Wibowo, Adhi; Santoso, Muhammad Hery
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol 8 No 1 (2026): Januari 2026
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Dharma Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jteksis.v8i1.2286

Abstract

This study discusses the development of a motor vehicle roadworthiness test information system at CV. Axlindo Telematika Purwokerto, which was previously carried out manually through the registration process, testing, recapitulation, and issuance of KIR certificates. This manual system made the service ineffective and time-consuming. The solution developed was an ECU (Electronic Control Unit)-based Electronic Scanner with NodeMCU RS232 support that can automatically read test data and store it on a server for access via the web or Android applications. The development method used a prototype with REST API integration. The test results showed an increase in effectiveness of 98.9%, efficiency of 86.6%, usefulness of 82.2%, and a difference in data transmission time from 19.2 seconds to 1.39 seconds. The main contribution of this study is the design of hardware and software integration that can improve the accuracy and speed of KIR testing based on an intelligent information system.
Co-Authors Adhi Wibowo Anggraeni, Dinda Wahyu Endang Setyawati Mahfudhoh, Eny Pertiwi, Affifah Mutiara Pratama, Kharis Suryandaru Purwono Purwono, Purwono Racma, Dhany Faizal Santoso, Muhammad Hery Suksmawati, Affi Nizar Widiastuti, Rosalina Yani