Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.288
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika SALAM: Jurnal Sosial dan Budaya Syar-i Primary : Jurnal Keilmuan dan Kependidikan Dasar Jurnal Akuntansi dan Bisnis JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI Kumawula: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Information Systems and Informatics Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Jurnal Kependidikan: Jurnal Hasil Penelitian dan Kajian Kepustakaan di Bidang Pendidikan, Pengajaran dan Pembelajaran
Setiawan, Rudi
Information Systems Study Program, Faculty Of Science, Technology And Design, Universitas Trilogi
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM)

 1 
Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan E-Wallet Menggunakan Metode Profile Matching Rudi Setiawan
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 5, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v5i1.5801

Abstract

Adanya teknologi keuangan seperti e-wallet yang seperti DANA, GOPAY, OVO dan ShopeePay memberikan kemudahan transaksi jual-beli dalam berbagai platform aplikasi belanja online. Penjual menyediakan seluruh e-wallet untuk mempermudah pembayaran konsumen, disisi lain pelanggan memiliki ke khawatiran tentang penggunaan e-wallet. Di dalam penelitian ini terdapat e-wallet DANA, GOPAY, OVO dan Shopeepay sebagai objek penelitian. Keempat e-wallet akan dianalisis berdasarkan aspek kemudahan dan keamanan dengan metode profile matching. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini berdasarkan survey pada 17 responden dengan pengolahan lanjutan menggunakan metode profile matching menghasilkan rekomendasi ShopeePay sebagai e-wallet yang cocok digunakan untuk transaksi keuangan secara online.
Co-Authors Agam Paluthfi Agustin, Heny Anisa Faradhila Annisa kartika puspitasari Arifin Maksum Aty Herawati Indirana Soraya Iskandar, Rossi Jasmin Nisphia Kabul Wahyu Utomo M Daniel Adriansyah Munajah, Robiatul Nurul Isha Aprilia Gusti Putri Qassandra Chaidir Rachmawati, Nurul Aisyah Rafi Antareza Putra Ramayanti, Rizka Rifandra Zumaryan Rizki Dito Subekti Umar Al Faruq Wahyu Nugroho Wahyu Ramadhan Winda Amelia