Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.431
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Journal Computer Science and Informatic Systems : J-Cosys JOINTECOMS (Journal of Information Technology and Computer Science) Diteksi : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Leonardo, Tomas
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Neuroscience Transportation

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Implementasi Framework MVC dan Prototype Method pada Website Monitoring Pertanian Desa Kalteng Leonardo, Tomas
Journal Computer Science and Information Systems : J-Cosys Vol 4, No 2 (2024): J-Cosys - September
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/jco.v4i2.550

Abstract

Kegiatan kawasan rumah pangan lestari merupakan salah satu kegiatan prioritas nasional dalam mengurangi kemiskinan dan gizi buruk pada wilayah desa yang masuk zona rentan rawan pangan, studi kasus yang dilakukan peneliti adalah area kalimantan tengah yang mana merupakan salah satu area yang cukup terdampak. Pemantauan yang dilakukan ini sangat penting untuk memberikan umpan balik agar dapat dilakukan tindak lanjut terhadap kondisi yang perlu penanganan cepat yaitu permasalahan dilapangan. Berdasarkan observasi yang dilakukan, mekanisme pemantauan perkembangan kegiatan pelaksanaan masih manual dan tidak tersistem secara online sehingga sulit untuk diproses dengan cepat. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dilakukan implementasi sistem website yang mampu untuk memudahkan pemantauan kegiatan ini setiap saat. Sistem yang dibuat menerapkan bahasa Pemrogramman PHP, Javascript/Ajax, HTML dan MySQL Server dalam Framework Model-View-Controller (MVC) dengan Prototype Development method. Sistem ini juga dapat menjadi sumber referensi untuk penelitian-penelitian serupa tentang bagaimana memetakan dan mengimplementasikan sektor-sektor dan proses kerja framework Model View Controller untuk pengembangan aplikasi web khususnya dalam ruang lingkup E-Government atau sistem monitoring.
Analisis Sentimen Mahasiswa terhadap Website PKKMB 2024 Universitas Palangkaraya dengan Metode Machine Learning Leonardo, Tomas; Pranatawijaya, Viktor Handrianus; Anugrah Putra, Putu Bagus Adidyana; Christian, Efrans; Geges, Septian
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 5 (2024): Oktober 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i5.8033

Abstract

Abstrak -Website PKKMB 2024 Universitas Palangkaraya merupakan platform utama yang digunakan untuk menyampaikan informasi dan materi orientasi kepada mahasiswa baru. Mengingat pentingnya pengalaman pengguna dalam menentukan efektivitas website, penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap feedback mahasiswa menggunakan pendekatan machine learning. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari ulasan yang dikumpulkan melalui survei online. Tahapan penelitian mencakup pengumpulan data, pra-pemrosesan data, data labeling, pembagian data pelatihan dan uji 80:20, penanganan imballance data dengan SMOTE oversampling. Implementasi beberapa algoritma Machine Learning menunjukan hasil akurasi SVM 87%, Random Forest 86%, Neural Networks 84%, Naïve Bayes 82%, Decision Tree 80% dan KNN 73%. SVM menunjukkan kinerja yang paling baik dalam mengklasifikasikan sentimen pengguna ke dalam kategori positif, negatif, dan netral dengan tingkat akurasi, presisi, recall, dan F1-score yang stabil dengan skor 0.87 untuk setiap parameter dalam studi kasus ini. Model ini juga dapat memetakan sentimen positif dengan sangat baik: 0.91, model negative seimbang: 0.78. Walaupun ditemukan ketidakseimbangan untuk data netral di 0.73.  Yang mana juga dapat diamati pada confusion matrix sebanyak 95 sampel netral terklasifikasi dengan benar, namun 32 sampel netral diklasifikasikan sebagai negatif. Yang menandakan bahwa walaupun memiliki akurasi yang tinggi namun model masih perlu untuk dikembangkan lebih lanjut agar mampu mengklasifikasikan sentimen dengan baik khususnya dari sentimen yang netral. Penelitian ini memberikan wawasan penting bagi pengembang website PKKMB Universitas Palangkaraya dalam meningkatkan kualitas layanan kedepannya dan disisi lain untuk referensi analisis sentimen secara umum.Kata Kunci: Analisis Sentimen, Website PKKMB UPR 2024, Machine Learning Abstract - The PKKMB 2024 website of Palangkaraya University is the main platform used to convey information and orientation materials to new students. Given the importance of user experience in determining the effectiveness of a website, this study aims to conduct a sentiment analysis of student feedback using a machine learning approach. The data used in this study consisted of reviews collected through an online survey. The research stages include data collection, data pre-processing, data labeling, 80:20 training and test data division, data imbalance handling with SMOTE oversampling. The implementation of several Machine Learning algorithms showed an accuracy of SVM 87%, Random Forest 86%, Neural Networks 84%, Naïve Bayes 82%, Decision Tree 80% and KNN 73%. SVM showed the best performance in classifying user sentiment into positive, negative, and neutral categories with stable levels of accuracy, precision, recall, and F1-score with a score of 0.87 for each parameter in this case study. This model can also map positive sentiment very well: 0.91, balanced negative model: 0.78. Although there is an imbalance for neutral data at 0.73. Which can also be observed in the confusion matrix as many as 95 neutral samples are correctly classified, but 32 neutral samples are classified as negative. Which indicates that although it has high accuracy, the model still needs to be further developed in order to be able to classify sentiment well, especially from neutral sentiments. This study provides important insights for developers of the PKKMB Universitas Palangkaraya website in improving the quality of services in the future and on the other hand for general sentiment analysis references.Keywords: Sentiment Analysis, PKKMB UPR 2024 Website, Machine Learning
Penyuluhan Literasi Digital Internet Sehat Bagi Pelajar SMA Negeri 1 Kahayan Tengah Widiatry, Widiatry; Pranatawijaya, Viktor Handrianus; Putra, Putu Bagus Adidyana Anugrah; Sari, Nova Noor Kamala; Christian, Efrans; Priskila, Ressa; Geges, Septian; Kristianti, Novera; Leonardo, Tomas
Diteksi : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2024): Diteksi, Vol. 2, No. 2, November 2024
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36873/diteksi.v2i2.15369

Abstract

According to the Center for Indonesian Policy Studies children are the most vulnerable group in Indonesia's digital space at risk of exposure to negative content, making them an important target demographic. Therefore, it is important for students to have good digital literacy. The purpose of this activity is to increase the knowledge and understanding of SMA Negeri 1 Kahayan Tengah students about digital literacy, as well as equip them with skills to use the internet safely and responsibly. The targets of this activity are students of SMA Negeri 1 Kahayan Tengah. The activity was carried out using lecture and discussion methods. By participating in this digital literacy counseling, it is hoped that the students of SMA Negeri 1 Kahayan Tengah can increase their knowledge and understanding of digital literacy, so that they can use the internet safely and responsibly, and can contribute optimally to nation building.
Penerapan Sistem Rekomendasi pada Toko Jajananku Pky Berbasis WEB Geradi Muke, Rio; Christian, Efrans; Handrianus Pranatawijaya, Viktor; Leonardo, Tomas
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 5 No. 1 (2025): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v5i1.10817

Abstract

Industri makanan memiliki peran penting dalam ekonomi, terutama dalam pariwisata kuliner. Banyaknya pilihan menu sering membuat pembeli kebingungan, sehingga diperlukan sistem rekomendasi yang efektif. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi berbasis web di Toko Jajananku Pky untuk meningkatkan efisiensi penjualan melalui pola transaksi yang ada.Penelitian ini menggunakan algoritma Apriori untuk mengidentifikasi item-set yang sering muncul dalam data transaksi. Proses ini dinamakan Data Mining penelitian dimulai dari pengumpulan data, preprocessing data, penerapan algoritma Apriori, hingga analisis hasil untuk menyusun strategi penjualan yang lebih efektif. Metode Waterfall diterapkan dalam pengembangan sistem, yang meliputi Requirement atau analisis kebutuhan, desain, implementasi, verifikasi dan maintenance.Hasilnya menunjukkan bahwa sistem rekomendasi berbasis algoritma Apriori berhasil mengidentifikasi pola transaksi yang signifikan, membantu Toko Jajananku Pky menyusun paket menu sesuai preferensi pelanggan. Sistem ini efektif dalam mendukung strategi penjualan dan diharapkan dapat meningkatkan kinerja penjualan di industri makanan.
Pengembangan Website Pengaduan Masyarakat untuk Pelayanan Dukcapil di Kota Palangka Raya Afrizal, Muhammad; Ekklesia Anastasia Saragih, Dea; Sehatman Saragih, Agus; Leonardo, Tomas
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 3 No. 3 (2023): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v3i3.20404

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah website pengaduan masyarakat guna meningkatkan kualitas pelayanan publik pada Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil (Dukcapil) Kota Palangka Raya. Website ini dirancang sebagai solusi digital yang mempermudah masyarakat dalam menyampaikan pengaduan, memantau statusnya, dan menerima tanggapan dari pihak Dukcapil secara transparan dan efisien. Fitur utama yang diimplementasikan meliputi autentikasi berbasis Role-Based Access Control (RBAC) untuk pengelolaan hak akses pengguna dan mekanisme log aktivitas untuk melacak perubahan data.Proses pengembangan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL untuk memastikan sistem yang andal dan mudah digunakan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memfasilitasi alur pengaduan dengan baik dan meningkatkan efisiensi komunikasi antara masyarakat dan instansi terkait. Penelitian ini diharapkan menjadi referensi dalam pengembangan sistem serupa untuk pelayanan publik yang lebih baik di masa mendatang.
Rancang Bangun Website Edukasi dan Monitoring untuk Meningkatkan Kesehatan Ibu Hamil Andini, Wafik; Tarigan, Yedija; Christian, Efrans; Leonardo, Tomas
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 3 No. 4 (2023): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v3i4.20945

Abstract

Kehamilan adalah fase penting dalam kehidupan seorang wanita yang memerlukan perhatian khusus untuk menjaga kesehatan ibu dan janin. Kematian ibu hamil dan bayi baru lahir masih menjadi masalah global, terutama di negara berkembang. Salah satu upaya untuk meningkatkan kesehatan ibu hamil adalah Buku Kesehatan Ibu dan Anak (KIA). Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah website edukasi digital untuk mempermudah ibu hamil dalam memantau kesehatan kehamilan. Website ini dilengkapi dengan fitur-fitur seperti grafik kehamilan, cek konsumsi Tablet Tambah Darah (TTD), evaluasi kesehatan ibu hamil, dan pusat edukasi berisi informasi kesehatan dan edukasi terkait kehamilan. Metode pengembangan Agile digunakan, dan hasil pengujian menunjukkan bahwa situs web ini efektif dan mudah digunakan, dan memiliki kemampuan untuk membantu ibu hamil memantau kesehatan mereka sendiri. Diharapkan bahwa situs web ini dapat membantu meningkatkan kesehatan ibu hamil dan janin dengan cara yang efisien.
Pencarian Rute Terpendek Kendaraan Pengangkut Sampah dengan Menggunakan Algoritma Dijkstra di Kota Palangka Raya Ariska Putra, Sendy; Widiatry, Widiatry; Sagit Sahay, Abertun; Noor Kamala Sari, Nova; Leonardo, Tomas
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 5 No. 2 (2025): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v5i2.22440

Abstract

Permasalahan sampah yang masih menjadi isu serius di kota-kota besar Indonesia menuntut solusi yang inovatif dan efektif dalam pengelolaannya. Saat ini, sistem pengelolaan sampah perkotaanmasih terpusat pada Tempat Pembuangan Akhir (TPA), yang memerlukan peningkatan efisiensiwaktu dan biaya. Transportasi sampah menjadi subsistem kritis dalam pengelolaan ini, yang membutuhkan optimasi untuk mempercepat, memudahkan, dan meminimalkan biaya pengangkutan. Penelitian ini mengusulkan pembuatan aplikasi berbasis website untuk mempercepat proses pengangkutan sampah di Kota Palangka Raya. Melalui penerapan algoritma Dijkstra, aplikasi ini bertujuan untuk mencari rute terpendek dalam pengambilan sampah dari pangkalan ke titik sampah pengguna atau Tempat Pembuangan Sementara. Diharapkan sistem ini dapat membantu penyedia jasa sampah dalam mengoptimalkan operasi pengangkutan sampah, sehingga meminimalkan penumpukan sampah yang berdampak negatif pada kesehatan masyarakat dan estetika kota. Metodologi penelitian pada pembuatan sistem ini adalah metode pendekatan waterfall, yang memiliki tahapan yaitu Requirements and Definition yang digambatkan menggunakan Flowchart,Analysis and Definition yang digambarkan dengan UML(Unified Modelling Language),Implementation and Unit Testing dengan menggunakan metode black box.
Rancang Bangun Website Pendaftaran dan Seleksi Penerimaan Beasiswa Bank Indonesia menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Oktha Pikami, Billy; Christian, Efrans; Handrianus Pranatawijaya, Viktor; Karolita, Devi; Leonardo, Tomas
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 5 No. 3 (2025): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v5i3.23147

Abstract

Beasiswa Bank Indonesia merupakan program bantuan dana pendidikan yang ditujukan bagi mahasiswa berprestasi, namun dalam proses pendaftaran dan seleksi masih dilakukan secara manual dan kurang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem berbasis web yang dapat memfasilitasi proses pendaftaran dan seleksi penerima beasiswa secara digital. Sistem ini dirancang menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Weighted Product Method (WPM) untuk membantu proses pengambilan keputusan yang objektif berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, seperti IPK, penghasilan orang tua, dan berkas lainnya. Sistem dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL serta mengakomodasi tiga jenis pengguna, yaitu pendaftar, pihak kampus, dan admin. Fitur utama dalam sistem meliputi pendaftaran online, pemberian rekomendasi oleh kampus, pengelolaan kriteria dan nilai, serta perhitungan hasil seleksi berdasarkan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Weighted Product Method (WPM). Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dapat mempermudah proses seleksi beasiswa, meningkatkan transparansi, serta mengurangi kesalahan manusia dalam pengolahan data dan perhitungan seleksi.
Co-Authors Andini, Wafik Anugrah Putra, Putu Bagus Adidyana Ariska Putra, Sendy Efrans Christian Ekklesia Anastasia Saragih, Dea Geradi Muke, Rio Handrianus Pranatawijaya, Viktor Karolita, Devi Kristianti, Novera Muhammad afrizal Nova Noor Kamala Sari Oktha Pikami, Billy Priskila, Ressa Putra, Putu Bagus Adidyana Anugrah Sagit Sahay, Abertun Sehatman Saragih, Agus Septian Geges Tarigan, Yedija Viktor Handrianus Pranatawijaya Widiatry, Widiatry