Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Ihsan: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Mifta Ardianti
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Pengembangan Aplikasi Manajemen Alumni Berbasis Mobile Dengan Metode Extreme Programming Pada SMA Telkom Bandung Ruslan, M Rayhan Ampurama; Ambarsari, Nia; Ardianti, Mifta
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 3 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 3, September 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.3.3648

Abstract

Alumni berperan penting dalam meningkatkan kualitas pendidikan dengan memberikan masukan, mendukung kegiatan sekolah, dan mempromosikan sekolah melalui prestasi mereka. Untuk menjaga hubungan baik dan melibatkan alumni secara aktif, SMA Telkom Bandung membutuhkan manajemen alumni yang efektif. Saat ini, pengelolaan data alumni masih manual sehingga interaksi dengan alumni belum optimal. Penelitian ini merancang aplikasi manajemen alumni berbasis mobile menggunakan metode Extreme Programming (XP) untuk mempermudah pengumpulan data serta meningkatkan efisiensi komunikasi dan interaksi. Pengujian melalui User Acceptance Testing (UAT) menunjukkan bahwa aplikasi ini memenuhi harapan pengguna. Implementasi sistem ini diharapkan dapat mendukung manajemen alumni secara signifikan dan mempermudah akses informasi bagi alumni. Penelitian ini juga menekankan pentingnya metode XP dalam pengembangan perangkat lunak yang responsif terhadap kebutuhan pengguna.
Model Prediksi Kinerja Siswa Berdasarkan Data Log LMS Menggunakan Ensemble Machine Learning Ardianti, Mifta; Nurhayati, Oky Dwi; Warsito, Budi
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 12 No. 3 (2023): Oktober
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jstundiksha.v12i3.59816

Abstract

Institusi pendidikan saat ini menerapkan Learning Management System (LMS) sebagai sarana pembelajaran online. LMS dapat merekam sejumlah besar data perilaku siswa pada log LMS. Data perilaku ini dapat dikumpulkan dan digunakan untuk memprediksi kinerj belajar siswa. Sehingga, diperlukan analisis yang dapat mengubah sejumlah data yang tersimpan tersebut menjadi sebuah pengetahuan yang dapat meningkatkan kualitas pengajaran pada institusi pendidikan. Pada penelitian ini, mengusulkan model prediksi kinerja belajar siswa menggunakan ensemble machine learning berdasarkan ekstraksi ciri yang berhubungan dengan interaksi siswa pada LMS. Pemodelan dilakukan dengan menerapkan tiga jenis ensemble machine learning yaitu ; bagging, boosting dan voting. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ensemble machine learning yaitu bagging, boosting dan voting berhasil digunakan untuk memprediksi kinerja siswa dengan accuracy sebesar 81.25% dengan percision 0.810, recall 0.812 dan f-measure 0.809 yang diperoleh model bagging. Temuan pada penelitian ini adalah ensemble machine learning dapat diterapkan sebagai model prediks kinerja siswa berdasarkan data Log LMS. Institusi pendidikan baik sekolah maupun perguruan tinggi diharapkan dapat merancang sebuah kurikulum LMS untuk meningkatkan kualitas akademik institusi tersebut. Selain itu institusi pendidikan dapat memprediksi bagaimana kinerja siswanya, sehingga dapat meningkatkan prestasi akademik.
Development of Waste Management Application using GIS Ardianti, Mifta; Suakanto, Sinung; Zulkarnaen, Rizky Zaki
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 6 (2025): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v14i6.5680

Abstract

Waste management is a serious challenge in modern society due to rapid population growth and urbanization. The inefficiency of conventional systems such as limited coordination, infrastructure, and reporting calls for a technology-based approach. This study develops a web-based waste management application integrated with Geographic Information System (GIS) to improve waste collection, monitoring, and reporting. The development method used is prototyping, allowing iterative improvement based on user feedback. The application includes key features such as waste bin location data entry, interactive map visualization with Leaflet.js, and transaction reporting. The result showed that the app is able to provide real-time visualization of waste bin locations, display waste statistics, and improve the transparency and efficiency of waste management operations. This research contributes to the development of environmental information systems that support data-driven decision-making and environmental conservation.
Pelatihan Pemrograman untuk Siswa Sekolah Menengah dalam Rangka Meningkatkan Keterampilan Teknis dan Kompetitif Digital di SMK IT Baitul Aziz Nurtrisha, Widyatasya Agustika; Thohiroh, Elvira Lailatuth; Ardianti, Mifta
IHSAN : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 7, No 2 (2025): Ihsan: Jurnal Pengabdian Masyarakat (Oktober)
Publisher : University of Muhammadiyah Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30596/ihsan.v7i2.25639

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang menuntut keterampilan digital yang semakin kompleks, terutama dalam bidang pemrograman. Python merupakan salah satu bahasa pemrograman yang populer karena sintaksisnya yang sederhana dan mudah dipahami, sehingga cocok untuk pemula, termasuk siswa sekolah menengah. Namun, keterbatasan kurikulum dalam pengajaran pemrograman di sekolah menyebabkan rendahnya tingkat pemahaman siswa terhadap konsep pemrograman. Oleh karena itu, program peningkatan kompetensi siswa dalam melatih siswa agar lebih terampil dalam pemrograman menggunakan Bahasa Python ini dirancang untuk memberikan solusi tersebut melalui pelatihan intensif. Pelatihan ini akan dilakukan dengan metode pembelajaran interaktif, pendampingan mentor, dan evaluasi berbasis proyek/studi kasus. Dengan adanya program ini, diharapkan siswa dapat mengembangkan keterampilan pemrograman yang lebih baik juga dapat meningkatkan daya saing mereka di era digital, serta membuka peluang bagi mereka untuk mengakses berbagai bidang teknologi informasi seperti data science, kecerdasan buatan, dan pengembangan perangkat lunak.
Co-Authors Budi Warsito Lailatuth Thohiroh, Elvira Nia Ambarsari Oky Dwi Nurhayati Ruslan, M Rayhan Ampurama Sinung Suakanto Widyatasya Agustika Nurtrisha Zulkarnaen, Rizky Zaki