Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.247
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIK Jurnal Ilmu Komputer Jurnal Sarjana Teknik Informatika Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JUITA : Jurnal Informatika JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Sebatik JURTEKSI Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Majalah Ilmiah UPI YPTK Journal of Computer Scine and Information Technology Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Komtekinfo Jurnal Teknologi
Eka Praja Wiyata Mandala
Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Sebatik

 1 
JARINGAN SYARAF TIRUAN PERCEPTRON UNTUK PENENTUAN POLA SISTEM IRIGASI LAHAN PERTANIAN DI KABUPATEN PESISIR SELATAN SUMATRA BARAT Musli Yanto; Rini Sovia; Eka Praja Wiyata Mandala
Sebatik Vol 22 No 2 (2018): DESEMBER 2018
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (272.625 KB)

Abstract

Penelitian Jaringan Syaraf Tiruan dengan menggunakan algoritma Perceptron ini, akan digunakan dalam menyelesaikan kasus untuk menunjang sebuah keputusan pada pembangunan irigasi air di daerah Kabupaten Pesisir Selatan Provinsi Sumatera Barat. Metode Jaringan Syaraf Tiruan algoritma Perceptron adalah sebuah metode yang mampu melakukan proses perhitungan dengan mengenali variabel-variabel dalam pencocokan pola dan pada akhirnya hasil keluaran dari Jaringan dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan pengambilan keputusan. Tujuan akhir dari penelitian ini adalah untuk membantu pihak Dinas Pengelolaan Sumber Daya Air Kabupaten Pesisir Selatan yang kesulitan dalam menentukan daerah mana yang seharusnya terlebih dahulu di prioritaskan untuk pembangunan sistem irigasi, sehingga pihak Dinas Pengelolaan Sumber Daya Air Kabupaten Pesisir Selatan cepat tanggap dalam memutuskan pembangunan sistem irigasi. Konsep pola Jaringan Syaraf Tiruan Algoritma Perceptron yang dihasilkan akan diterapakan kedalam Sistem pengambilan keputusan yang bermanfaat untuk mepermudah kinerja Dinas Pengelolaan Sumber Daya Air Kabupaten Pesisir Selatan dalam pengolahan dan penentuan keputusan pembangunan sistem irigasi.
DATA MINING PENILAIAN KINERJA KARYAWAN UPI CONVENTION GROUP MENGGUNAKAN BAYESIAN CLASSIFIER Eka Praja Wiyata Mandala; Muhammad Ridwan; Dewi Eka Putri
Sebatik Vol 23 No 1 (2019): JUNI 2019
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (274.154 KB)

Abstract

Kinerja merupakan tingkat berhasilnya seorang karyawan dalam periode tertentu ketika melaksanakan pekerjaannya berupa standar dari hasil kerja dan target yang sudah dicapai. Kinerja biasa juga disebut dengan prestasi kerja yang merupakan gabungan dari kemampuan dari seorang karyawan, usaha yang dilakukannya dan kesempatan yang bisa dinilai dari semua hasil kerjanya. Penilaian kinerja karyawan harus dilakukan pada semua bidang usaha yang melibatkan karyawan didalamnya, termasuk UPI Convention Group sebagai pengelola gedung pertemuan dan penyedia fasilitas untuk menunjang semua kegiatan yang dilakukan di gedung tersebut. UPI Convention Group memiliki karyawan tetap yang ditempatkan pada dua gedung yang dikelola yaitu UPI Exhibition Hall dan UPI Convention Center. Padatnya kegiatan yang dilakukan pada kedua gedung tersebut, diantaranya adalah acara pernikahan, seminar, pertemuan dan kegiatan lainnya membuat pihak manajemen UPI Convention Group mempunyai masalah dengan kinerja karyawan mereka yang dirasakan tidak stabil, kadang kinerja mereka bagus, kadang kurang bagus. Karena masalah ini, maka diperlukan sebuah aplikasi pendukung untuk melakukan penilaian kinerja karyawan di UPI Convention Group, dimana aplikasi ini dibuat menggunakan pendekatan data mining dengan metode bayesian classifier untuk menentukan nilai probabilitas dari masing-masing kriteria penilaian. Hasilnya sangat membantu manajemen UPI Convention Group dalam proses penilaian kinerja karyawan berdasarakan kriteria-kriteria yang sudah ditentukan.
DATA MINING PEMBERIAN REWARD PADA KARYAWAN UPI CONVENTION GROUP MENGGUNAKAN NEAREST NEIGHBOR Eka Praja Wiyata Mandala; Muhammad Ridwan; Dewi Eka Putri
Sebatik Vol 24 No 1 (2020): Juni 2020
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Reward bisa diartikan sebagai penghargaan atau hadiah, merupakan sesuatu yang diberikan oleh perusahaan kepada karyawan dengan tujuan agar karyawan menjadi senang, bisa lebih giat bekerja, semangat dalam melakukan pekerjaan dan bisa lebih rajin dalam bekerja. Bisa dikatakan reward bisa menjadi salah satu bentuk motivasi yang dilakukan oleh perusahaan untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia. UPI Convention Group merupakan salah satu bentuk bisnis dalam hal penyedia gedung dan fasilitas untuk kegiatan seperti pernikahan, seminar dan berbagai pertemuan lainnya. UPI Convention Group membawahi dua gedung yaitu UPI Convention Center dan UPI Exhibition Hall. Sangat banyaknya kegiatan yang dilakukan membuat banyaknya karyawan yang dibutuhkan untuk bisa memenuhi kebutuhan untuk setiap kegiatan. Selain mempunyai karyawan tetap, UPI Convention Group juga biasanya menerima siswa dari SMK untuk magang dan ditugaskan untuk membantu acara pernikahan yang dilakukan di gedung tersebut. Karena banyaknya karyawan, maka diperlukan sebuah sistem penunjang untuk pemberian reward. Sistem dikembangkan dengan pendekatan data mining dengan menggunakan metode nearest neighbor untuk mendapatkan nilai similarity ksus baru dengan kasus sebelumnya. Hasil penelitian ini adalah aplikasi data mining yang diimplementasikan menggunakan media web.
Co-Authors Afdhal, Muhammad Dewi Eka Putri Dewi Eka Putri Dewi Eka Putri Dewi Eka Putri Dewi Eka Putri Dewi Eka Putri Emil Naf'an Faradila Mustika Laksamana, Ridho M Reza Tri Kurnia Mardhiah, Sitty Muhammad Reza Putra Muhammad Ridwan Muhammad, Abulwafa Musli Yanto Naf'an, Emil Putra, Dede Wira Trise Putri, Dewi Eka Radius Prawiro Rafli, M Nerdi Randy Permana Rhayatun Aviqah Rianti, Eva Ridho Laksamana Rini Sovia Rini Sovia Sarjon Defit Subrianto Chandra Sumijan Sumijan Yuhandri Yuhandri, Yuhandri Zulfikri, Rahmat