Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris Jurnal Ampere Al-Kimia EPSILON: Journal of Electrical Engineering and Information Technology Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Jurnal Ecotipe (Electronic, Control, Telecommunication, Information, and Power Engineering)
Jumnahdi, Muhammad
Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Bangka Belitung
Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
APLIKASI MATRIK KOOKURANSI TINGKAT KEABUAN UNTUK ANALISA CITRA IKAN TENGGIRI Jumnahdi, Muhammad; Anisah, Masayu; Rasyad, Sabilal
JURNAL AMPERE Vol 3, No 1 (2018): JURNAL AMPERE
Publisher : Universitas PGRI Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (391.936 KB) | DOI: 10.31851/ampere.v3i1.2118

Abstract

Mackerel fish (Cybium commersoni) which is a lot of fish found in the waters of Indonesia with high economic value. This study aims to analyze the image of mackerel fish with 25 fish tail that has an average length of 40cm with weight of 250-300 gram taken in fresh condition from Fish Auction Place located in Kurau village and Pantairebo village of Bangka Island. The image of the fish is taken by using 12Mpiksel digital camera. Image retrieval period is 0 to 6 hours, 6 hours and 6 hours. The image is passed to the RGB filter, which is then extracted using GLCM resulting in a mean of Entropy 3.2039 for fresh fish while for fresh fish 3.5714; Energy 0,0531 for fresh fish while for fresh fish 0,0053; contrast produced 63,6157 for fresh fish while fish not fresh equal to 33,8951; The correlation of 0.5673 for fresh fish and 0.7822 for fish is not fresh homogeneity 0.2357 for fresh fish and 0.1345 for non fresh fish.ABSTRAK Ikan tenggiri (Cybium commersoni) yang merupakan ikan yang banyak ditemukan diperairan Indonesia dengan nilai ekonomis yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa citra Citra ikan tenggiri dengan  sampel ikan 25 ekor yang memiliki panjang rata-rata 40cm dengan berat 250-300 gram diambil dalam kondisi segar dari Tempat Pelelangan Ikan yang berada di desa Kurau dan desa Pantairebo Pulau Bangka. Citra ikan diambil dengan menggunakan camera digital 12Mpiksel. Jangka waktu pengambilan Citra 0 sampai dengan 6 jam pertama, 6 jam kedua dan 6 jam ketiga. Citra dilewatkan pada filter RGB, yang kemudian diekstraksi dengan menggunakan GLCM yang menghasilkan rerata Entropi 3.2039 untuk ikan segar sedangkan untuk ikan tidak segar 3,5714; Energi 0,0531 untuk ikan segar sedangkan untuk ikan tidak segar sebesar 0,0053; kontras dihasilkan 63,6157 untuk ikan segar sedangkan ikan tidak segar sebesar 33,8951; Korelasi 0,5673 untuk ikan segar dan 0,7822 untuk ikan tidak segar homogenitas 0,2357 untuk ikan segar dan 0,1345 untuk ikan tidak segar
OPTIMALISASI TELEPON PINTAR UNTUK SISTEM KEAMANAN SEPEDA MOTOR BERBASIS FREKUENSI RADIO Yanuardi, Muhammad; Jumnahdi, Muhammad; Gusa, Rika Favoria
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 10, No 1 (2019): JURNAL SIMETRIS VOLUME 10 NO 1 TAHUN 2019
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (679.347 KB) | DOI: 10.24176/simet.v10i1.2888

Abstract

Pertambahan jumlah penduduk berbanding lurus dengan jumlah kendaraan sepeda motor, namun tidak diikuti dengan kedisiplinan pengguna sepeda motor itu sendiri sehingga angka kecelakaan dan tindak pencurian terhadap sepeda motor terus bertambah. Penelitian ini menggunakan modul nRF24L01 dengan tujuan agar sepeda motor dapat diintegrasikan dengan helm secara nirkabel untuk memberi peringatan dini kepada pengendara dan menggunakan modul SIM800L sebagai media komunikasi pesan singkat dengan smartphone untuk melacak posisi sepeda motor. Peringatan dini berupa kunci kontak diaktifkan dengan cara memasang tali pemegang helm, bunyi yang menggambarkan jarak objek di belakang sepeda motor dan suara yang memberitahukan kecepatan sepeda motor. Kunci kontak diaktifkan dengan jarak maksimal 80 meter, waktu tanggapan tercepat 0,9 detik dan waktu tanggapan terlama 11 detik. Waktu tanggapan bunyi tercepat 3,6 detik dan terlama 4,2 detik. Waktu tanggapan suara tercepat 2,50 detik dan terlama 3,31 detik. Sedangkan untuk melacak posisi sepeda motor dengan pesan singkat dilakukan pada ruang tertutup dan terbuka dengan waktu respon pesan singkat tercepat pada ruang tertutup 11,08 detik dan ruang terbuka 11,36 detik. Akurasi pembacaan posisi sepeda motor terbaik pada ruang tertutup 1,55 meter dan 1,09 meter untuk ruang terbuka.
Deasetilasi Kitin Cangkang Rajungan (Portunus pelagicus) Menjadi Kitosan Menggunakan Iradiasi Microwave Robby Gus Mahardika; Muhammad Jumnahdi; Yekti Widyaningrum
Al-Kimia Vol 8 No 2 (2020): DECEMBER
Publisher : Study Program of Chemistry - Alauddin State Islamic University of Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/al-kimia.v8i2.7999

Abstract

The crab shell (Portunus pelagis) is still an untapped waste, especially on Bangka Island. Actually, this shell has a high value because there is chitin and chitosan. Chitosan is a biopolymer which has recently been developed into adsorbents, membranes and edible films. The deacetylation process of chitin will be the key to the quality of chitosan produced. Therefore, the purpose of this study is to see the effect of the chitin deacetylation process into chitosan using a microwave. Microwave deacetylation process is carried out with various time variations at 1200 W and 100oC. Characterization and degree of deacetylation (DD) of chitosan crab were analyzed by Fourier Transform Infrared (FTIR) spectroscopy. The results showed that deacetylation using conventional methods for 120 minutes at a temperature 100oC had DD 76.67% while deacetylation using microwave for 40 minutes at a temperature of 100oC had a DD  77.89%. Microwave deacetylation is three times faster than conventional methods.
APLIKASI MATRIK KOOKURANSI TINGKAT KEABUAN UNTUK ANALISA CITRA IKAN TENGGIRI Muhammad Jumnahdi; Masayu Anisah; Sabilal Rasyad
Jurnal Ampere Vol 3, No 1 (2018): JURNAL AMPERE
Publisher : Universitas PGRI Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (391.936 KB) | DOI: 10.31851/ampere.v3i1.2118

Abstract

Mackerel fish (Cybium commersoni) which is a lot of fish found in the waters of Indonesia with high economic value. This study aims to analyze the image of mackerel fish with 25 fish tail that has an average length of 40cm with weight of 250-300 gram taken in fresh condition from Fish Auction Place located in Kurau village and Pantairebo village of Bangka Island. The image of the fish is taken by using 12Mpiksel digital camera. Image retrieval period is 0 to 6 hours, 6 hours and 6 hours. The image is passed to the RGB filter, which is then extracted using GLCM resulting in a mean of Entropy 3.2039 for fresh fish while for fresh fish 3.5714; Energy 0,0531 for fresh fish while for fresh fish 0,0053; contrast produced 63,6157 for fresh fish while fish not fresh equal to 33,8951; The correlation of 0.5673 for fresh fish and 0.7822 for fish is not fresh homogeneity 0.2357 for fresh fish and 0.1345 for non fresh fish.ABSTRAK Ikan tenggiri (Cybium commersoni) yang merupakan ikan yang banyak ditemukan diperairan Indonesia dengan nilai ekonomis yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa citra Citra ikan tenggiri dengan  sampel ikan 25 ekor yang memiliki panjang rata-rata 40cm dengan berat 250-300 gram diambil dalam kondisi segar dari Tempat Pelelangan Ikan yang berada di desa Kurau dan desa Pantairebo Pulau Bangka. Citra ikan diambil dengan menggunakan camera digital 12Mpiksel. Jangka waktu pengambilan Citra 0 sampai dengan 6 jam pertama, 6 jam kedua dan 6 jam ketiga. Citra dilewatkan pada filter RGB, yang kemudian diekstraksi dengan menggunakan GLCM yang menghasilkan rerata Entropi 3.2039 untuk ikan segar sedangkan untuk ikan tidak segar 3,5714; Energi 0,0531 untuk ikan segar sedangkan untuk ikan tidak segar sebesar 0,0053; kontras dihasilkan 63,6157 untuk ikan segar sedangkan ikan tidak segar sebesar 33,8951; Korelasi 0,5673 untuk ikan segar dan 0,7822 untuk ikan tidak segar homogenitas 0,2357 untuk ikan segar dan 0,1345 untuk ikan tidak segar
Rancang Bangun Aplikasi Pengukuran Tingkat Kebugaran Berbasis Android Efdi Aditya Pratama; Muhammad Jumnahdi; M Yonggi Puriza
EPSILON: Journal of Electrical Engineering and Information Technology Vol 21 No 1 (2023): JOURNAL OF ELECTRICAL ENGINEERING AND INFORMATION TECHNOLOGY
Publisher : Department of Electrical Engineering, UNJANI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55893/epsilon.v21i1.102

Abstract

This research is a research and development application of VO2Max measurement. VO2Max is the maximum volume of O2 that is processed by the human body during intensive activities. VO2Max is a level of the body's ability expressed in liters per minute or milliliters/minute/kg body weight. The level of a person's VO2Max is related to a person's ability to move. The higher a person's VO2Max level, the higher the activity level and the lower the fatigue level. Testing this application using a sample of 50 SKO Bangka Belitung Athletes. The Test method in this application consists of 3 measurement methods, namely: Cooper Test, Balke Test, and Beep Test. This research produces an android-based VO2Max measurement application and a practical guide to find out how to measure VO2Max or endurance. The results of the effectiveness test show that the Android-based VO2Max measurement application has no difference between manual and digital results. The function of the VO2Max measurement application is to guide the test, which makes it easier for users to carry out tests with automatic recording of results. This application uses indicators for each method, Cooper Test and Balke Test uses Distance and Time Indicators to determine the distance and time when running, the Beep Test method uses sound indicators and running animations that make it easier for users, this animation will also get faster with increasing levels. The output of the application user results to monitor and find out the VO2Max value
Rancang Bangun Alat Pemantau Arus, Tegangan dan Daya Berbasis Blynk (Studi di Gedung Dharma Penelitian Universitas Bangka Belitung) Wahri Sunanda; Syaiful Bahri; Muhammad Jumnahdi
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 16 No. 3 (2022)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v16n3.2274

Abstract

Sistem pengukuran dan pemantauan energi listrik yang dilakukan secara langsung memiliki berbagai kekurangan, diantaranya tidak dapat diakses secara real time. Oleh karenanya, pada penelitian ini dirancang alat ukur sistem pemantauan pada panel yang diimplementasikan di Gedung Dharma Penelitian Universitas Bangka Belitung menggunakan aplikasi Blynk pada smartphone berbasis mikrokontroler. Dalam penelitian ini juga akan dibandingkan hasil pengukuran dengan alat ukur clamp meter. Dari hasil penelitian, selisih nilai yang terbaca oleh sensor PZEM-004T terhadap alat ukur clamp meter yakni 1,37 V untuk fasa R, 0,8 V untuk fasa S dan 1,4 V untuk fasa T. Untuk selisih nilai arus yakni 0,03 A untuk fasa R, 0,04 A untuk fasa S dan 0,03 A untuk fasa T. Sedangkan untuk daya 7,88 W untuk fasa R, 0,90 W untuk fasa S dan 0,98 W untuk fasa T
IDENTIFIKASI ISYARAT SUARA MURMUR JANTUNG MENGGUNAKAN TRANSFORMASI FORIER CEPAT BERBASIS JARINGAN SYARAF TIRUAN Muhammad Jumnahdi
Jurnal Ecotipe (Electronic, Control, Telecommunication, Information, and Power Engineering) Vol 1 No 1 (2014): Jurnal Ecotipe Vol.1 No.1 April 2014
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/ecotipe.v1i1.42

Abstract

This research was to explore the merit of signal processing scheme in solving the identification problems of heart murmurs signal utilizing the available data from a number of Indonesia heart patients. The signal processings were based on an Artificial Neural Network (ANN) method preceded by the Fast Fourier Transform (FFT) analysis and directed to nine known classes of murmurs, namely the stenosis aorta valve,defect septum atrium, regurgitation mitral, defect septum ventricle, click-mid systolic, regurgitation stenosis aorta, presistolic, stenosis mitral, and ductusarteriosus paten ones. The ANN weight vectors were grouped according to their clustering patterns which represent their respective specific features, based on the corresponding training data samples. The 78.5% success of identification on other data samples is encouraging. The research resorted mainly to the available MATLAB software tools.
Co-Authors Ali Djamhuri Anisah, Masayu Efdi Aditya Pratama M Yonggi Puriza Masayu Anisah Rasyad, Sabilal Rika Favoria Gusa Sabilal Rasyad Syaiful Bahri Wahri Sunanda Yanuardi, Muhammad Yekti Widyaningrum