Garuda - Garba Rujukan Digital

Analisis Association Rule Menggunakan Algoritma FP-Growth pada Data Transaksi Penjualan Warung Mama Charissa Tubagus Fikri Aulia Rahman; Sri Mardiyati; Somawati
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 4 No 7 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Warung Mama Charissa merupakan salah satu Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di bidang penjualan makanan dan minuman yang pemanfaatan data transaksinya masih terbatas pada pencatatan jumlah transaksi dan rekapitulasi pendapatan, sehingga pola pembelian konsumen belum teridentifikasi secara objektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola pembelian konsumen dengan menerapkan algoritma FP-Growth dalam menganalisis hubungan antarproduk sebagai dasar penentuan strategi penjualan. Data yang digunakan berjumlah 659 transaksi dengan 18 jenis produk pada periode Januari–Mei 2026. Tahapan penelitian meliputi praprocessing data, pembentukan frequent itemset, penentuan minimum support sebesar 10% dan minimum confidence sebesar 30%, serta pembentukan association rule. Sistem pendukung dibangun berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, kemudian diuji menggunakan metode Black Box Testing. Hasil penelitian menunjukkan diperoleh 10 produk yang memenuhi minimum support pada iterasi pertama, 26 kombinasi 2-itemset pada iterasi kedua, serta 26 aturan asosiasi dengan nilai confidence tertinggi sebesar 62,86% dan nilai lift tertinggi sebesar 1,24, di antaranya kombinasi Seblak dan Thai Tea, Mie Tek-Tek dan Thai Tea, serta Mie Tek-Tek dan Seblak. Hasil analisis tersebut dapat dimanfaatkan sebagai dasar penentuan strategi bundling produk, promosi, dan penataan produk di Warung Mama Charissa.

Penerapan Algoritma Apriori untuk Menentukan Pola Pembelian Konsumen pada Toko Kue Ngudi Rasa Muhammad Irfan Marzuki; Siti Khotijah; Somawati
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 4 No 7 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Toko Kue Ngudi Rasa mencatat transaksi penjualan setiap hari, tetapi data tersebut belum dimanfaatkan untuk mengetahui pola pembelian pelanggan sehingga strategi pemasaran, penataan produk, dan pengelolaan stok masih mengandalkan perkiraan pemilik toko. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma Apriori, salah satu teknik data mining, untuk menganalisis data transaksi penjualan guna menemukan pola hubungan antarproduk yang sering dibeli secara bersamaan. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data transaksi, praproses data, penentuan nilai minimum support dan confidence, pembentukan frequent itemset, serta penyusunan association rules. Nilai minimum support ditetapkan sebesar 10% dan minimum confidence sebesar 60%. Hasil pengolahan terhadap 20 data transaksi contoh menghasilkan empat aturan asosiasi yang memenuhi syarat, yaitu Bolen Bandung → Lapis Surabaya (confidence 90%), Lapis Surabaya → Bolen Bandung (confidence 128,57%), Lapis Surabaya Pandan → Bolen Bandung (confidence 66,67%), dan Kue Cincin → Bolu Tiramisu (confidence 75%). Aturan tersebut telah diimplementasikan pada aplikasi berbasis Java NetBeans dan MySQL sehingga proses analisis dapat berjalan secara otomatis. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu pemilik Toko Kue Ngudi Rasa menyusun strategi promosi, penataan produk, dan pengelolaan stok berdasarkan data.

Analisis Penentuan Harga Jual Produk Bakso dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) pada UMKM Bakso Onny Muhammad Zidan Aljuhdy; Siti Khotijah; Somawati
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 4 No 7 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Penentuan harga jual merupakan salah satu faktor penting yang memengaruhi keuntungan dan daya saing usaha, khususnya pada Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). UMKM Bakso Onny masih menentukan harga jual secara manual berdasarkan perkiraan pemilik usaha, sehingga proses pengambilan keputusan belum mempertimbangkan berbagai kriteria secara terstruktur dan objektif. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis website menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menghasilkan rekomendasi harga jual yang lebih objektif. Penelitian menggunakan lima kriteria, yaitu biaya produksi, biaya operasional, biaya promosi, profit yang diinginkan, dan tingkat permintaan, dengan 30 alternatif produk. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, analisis kebutuhan sistem, perhitungan metode SAW, implementasi sistem, dan pengujian. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa metode SAW menghasilkan nilai preferensi yang dapat digunakan sebagai dasar perangkingan dan rekomendasi harga jual. Nilai preferensi tertinggi diperoleh alternatif A9 Aneka Gorengan dan A10 Mie Kuning Tambahan dengan nilai 0,7786. Sistem yang dikembangkan mampu membantu pemilik UMKM dalam mengelola data, melakukan proses perhitungan secara otomatis, serta menghasilkan rekomendasi harga jual secara lebih terstruktur, objektif, dan efisien.

Pengambilan Keputusan dalam Manajemen Stok Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berdasarkan Data Produk Terlaris Booring Brewery Risyad Vahlefy; Sri Mardiyati; Somawati
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 4 No 7 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Booring Brewery merupakan salah satu usaha coffee shop yang pengelolaan stok produknya masih dilakukan secara manual berdasarkan pengalaman pihak manajemen, sehingga berpotensi menimbulkan stockout pada produk dengan permintaan tinggi maupun overstock pada produk yang kurang diminati. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis desktop untuk menentukan prioritas pengelolaan stok berdasarkan data produk terlaris menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Data penelitian terdiri atas 100 produk (alternatif) yang dievaluasi berdasarkan delapan kriteria, yaitu harga produk (cost), jumlah produk terjual, jumlah pendapatan per produk, frekuensi penjualan per hari, jumlah stok, rasio penjualan terhadap stok, rasio pendapatan terhadap stok, dan rasio frekuensi terhadap penjualan (seluruhnya benefit), dengan bobot kepentingan berturut-turut 2, 5, 4, 3, 5, 3, 4, dan 2 dari total 28. Proses SAW dilakukan melalui normalisasi bobot kriteria, normalisasi matriks keputusan sesuai atribut benefit/cost, perhitungan nilai preferensi (Vi), hingga perangkingan alternatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa produk Donat Kacang memperoleh nilai preferensi tertinggi (Vi = 0,7938), diikuti Donat Coklat (0,7554), Strawberry Milkshake (0,7262), Donat Gula (0,7042), dan Chocolate Milkshake (0,6975), sehingga menjadi prioritas utama dalam pengadaan dan restok. Sistem diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman Java pada NetBeans IDE dengan basis data MySQL, dan dirancang menggunakan Unified Modeling Language (UML) dengan tiga peran pengguna, yaitu Admin (Manajer), Staff (Kasir), dan Staff (Supplier). Sistem yang dibangun terbukti mampu menghasilkan rekomendasi prioritas pengelolaan stok secara lebih objektif, cepat, dan akurat, sehingga dapat membantu manajemen Booring Brewery mengurangi risiko overstock maupun stockout serta meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengelolaan persediaan.

Perancangan Sistem Diagnosis Flu dan Batuk Menggunakan Metode Forward Chaining pada Praktik Dokter Umum dr. Yulanda Gusti Lintang Sekar Kusumaningrum; Sri Mardiyati; Somawati
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 4 No 7 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Praktik Dokter Umum dr. Yulanda Gusti melayani sekitar 30–40 pasien per hari, dengan 10–15 pasien di antaranya datang dengan keluhan flu dan batuk. Gejala flu, pneumonia, tuberkulosis (TB) paru, penyakit paru obstruktif kronis (PPOK), dan bronkitis sering tumpang tindih, sementara diagnosis awal masih dilakukan secara manual oleh satu orang dokter berdasarkan keluhan pasien, sehingga rentan memperlambat pelayanan dan berisiko menimbulkan kesalahan pencatatan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pakar berbasis web untuk membantu diagnosis awal flu dan batuk menggunakan metode Forward Chaining, dengan basis pengetahuan yang disusun dari hasil observasi serta wawancara langsung dengan dr. Yulanda Gusti selaku pakar. Penelitian dilaksanakan melalui empat tahap, yaitu perumusan masalah, pengumpulan data (observasi, wawancara, dan studi pustaka), analisis penyelesaian masalah, dan implementasi algoritma. Basis pengetahuan yang dihasilkan terdiri atas 15 data gejala, 5 data penyakit, dan 21 basis aturan (rule) berbentuk IF-THEN yang menjadi dasar mesin inferensi. Sistem dimodelkan menggunakan Unified Modeling Language (UML) dengan dua aktor, yaitu Admin (dokter) dan Pasien, kemudian diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil pengujian melalui studi kasus menunjukkan bahwa metode Forward Chaining mampu menelusuri gejala yang dipilih pasien sebagai fakta awal, mencocokkannya dengan basis aturan, hingga menghasilkan salah satu dari lima diagnosis, yaitu flu, pneumonia, TB paru, PPOK, atau bronkitis, secara konsisten sesuai aturan yang telah ditetapkan pakar. Selain menghasilkan diagnosis, sistem juga menyediakan fitur pengelolaan data gejala, penyakit, aturan, data pasien, dan laporan hasil diagnosis, sehingga proses pelayanan pada praktik dokter menjadi lebih cepat, terstruktur, dan terdokumentasi.

Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Area Wisata Favorit di Taman Margasatwa Ragunan Arsyandi Satriani; Sri Madiyati; Somawati
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 4 No 7 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Taman Margasatwa Ragunan memiliki berbagai area wisata dengan karakteristik dan daya tarik yang berbeda sehingga pengunjung dapat mengalami kesulitan dalam menentukan area yang menjadi prioritas kunjungan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk menentukan area wisata favorit di Taman Margasatwa Ragunan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Sistem dikembangkan sebagai aplikasi desktop menggunakan Java NetBeans dengan basis data MySQL. Metode SAW diterapkan melalui penentuan kriteria dan bobot, penyusunan matriks keputusan, normalisasi, perhitungan nilai preferensi, dan perangkingan alternatif. Lima kriteria yang digunakan adalah fasilitas, kebersihan, aksesibilitas, daya tarik, dan kenyamanan dengan bobot berturut-turut 0,25; 0,20; 0,15; 0,25; dan 0,15. Terdapat tujuh alternatif area wisata yang dinilai menggunakan skala 1–5. Hasil perhitungan menunjukkan Pusat Primata Schmutzer (A3) memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 0,97, diikuti Taman Satwa Anak (A6) sebesar 0,90 dan Area Piknik Bawah Pohon Rindang (A4) sebesar 0,87. Pengujian Black Box terhadap fungsi utama sistem menunjukkan seluruh fungsi yang diuji berhasil. Sistem dapat mengelola data kriteria, alternatif, penilaian, perhitungan SAW, hasil perangkingan, dan pencetakan laporan sehingga dapat digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan secara lebih terstruktur dan objektif.

Sistem Pakar Penentuan Minat Siswa dalam Pemilihan Kegiatan Ekstrakurikuler di TK Angkasa Ria II Menggunakan Metode Forward Chaining Alwina Eka Yuliasari; Sri Mardiyati; Somawati
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 4 No 7 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Pakar Penentuan Minat Siswa dalam Pemilihan Kegiatan Ekstrakurikuler di TK Angkasa Ria II menggunakan metode Forward Chaining. Permasalahan yang dihadapi adalah proses penentuan kegiatan ekstrakurikuler yang masih dilakukan secara subjektif berdasarkan pengamatan guru, pilihan orang tua, maupun pengaruh teman sebaya, sehingga belum sepenuhnya mencerminkan minat dan potensi siswa. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan tahapan identifikasi masalah, studi pustaka, pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan kuesioner, analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan UML, implementasi sistem berbasis PHP dan MySQL, serta pengujian sistem. Metode Forward Chaining diterapkan sebagai mesin inferensi untuk mengolah gejala yang diperoleh dari pengguna menjadi rekomendasi kegiatan ekstrakurikuler berdasarkan aturan (rule) yang disusun dari pengetahuan guru dan pakar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar yang dibangun mampu membantu guru dalam menentukan rekomendasi kegiatan ekstrakurikuler secara lebih objektif, sistematis, dan cepat, dengan rekomendasi berupa Drum Band, Mewarnai/Melukis, dan Bahasa Inggris Dasar sesuai karakteristik serta minat siswa.

Title

Found 7 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 7 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 7 Documents
Search