Articles
<![CDATA[ Kajian Pemanfaatan Metode Klasifikasi Data Mining Pada Pelayanan Perpustakaan. ]]>
<![CDATA[Mandar, Gamaria]]>;
<![CDATA[Gunawan, Gunawan]]>
<![CDATA[ J-TIFA Vol 1 No 1: September 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Maluku Utara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pemanfaatan teknik data mining diberbagai bidang pelayanan telah membawa manfaat yang cukup besar. Seperti halnya pada penerapan data mining di Perpustakaan, tak dapat diabaikan bahwasanya teknik data mining telah banyak membantu menyelesaikan permasalahan di beberapa kasus Perpustakaan baik itu menggunakan teknik klasifikasi, kluster dan aturan asosiasi. Salah satunya adalah pemanfaatan pada kasus perekomendasian buku di Perpustakaan, ketiga teknik telah memperoleh hasil yang baik dan mendukung pada berbagai kebutuhan di Perpustakaan diberbagai penelitian sebelumnya. Untuk itu pada artikel ini bermaksud mengaji kembali pemanfaatan data mining dengan menggunakan salah salah kategori data mining yaitu klasifikasi, berbagai algoritma pada klasifikasi seperti Support Vector Machine, C4.5 dan lain-lain membawa cara yang berbeda pada pelayanan di Perpustakaan, tidak hanya sekedar memberikan rekomendasi buku pada pembaca saja, bahkan secara visual sudah mampu mendekteksi gambar (gaya berjalan seseorang) melalui kamera dan menampilkan pada layar LCD buku rekomendasinya. Tak sampai disitu saja, pemanfaatan algoritma ini juga dapat memperoleh faktor-faktor penyembab kurang maksimalnya penggunaan Perpustakaan. Tujuan dari pemanfaatan teknik klasifikasi adalah untuk meningkatkan kepuasaan pelayaan pemberian rekomendasi buku pada pembaca, meningkatkan minat baca, meningkatkan efisiensi manajemen buku dan menemukan solusi-solusi terbaik guna melakukan evaluasi perbaikan layanan di Perpustakaan.]]>
<![CDATA[Kajian Pemanfaatan Metode Klasifikasi Data Mining Pada Pelayanan Perpustakaan. ]]>
<![CDATA[Mandar, Gamaria]]>;
<![CDATA[Gunawan, Gunawan]]>
<![CDATA[ J-TIFA Vol 1 No 1: September 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Maluku Utara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pemanfaatan teknik data mining diberbagai bidang pelayanan telah membawa manfaat yang cukup besar. Seperti halnya pada penerapan data mining di Perpustakaan, tak dapat diabaikan bahwasanya teknik data mining telah banyak membantu menyelesaikan permasalahan di beberapa kasus Perpustakaan baik itu menggunakan teknik klasifikasi, kluster dan aturan asosiasi. Salah satunya adalah pemanfaatan pada kasus perekomendasian buku di Perpustakaan, ketiga teknik telah memperoleh hasil yang baik dan mendukung pada berbagai kebutuhan di Perpustakaan diberbagai penelitian sebelumnya. Untuk itu pada artikel ini bermaksud mengaji kembali pemanfaatan data mining dengan menggunakan salah salah kategori data mining yaitu klasifikasi, berbagai algoritma pada klasifikasi seperti Support Vector Machine, C4.5 dan lain-lain membawa cara yang berbeda pada pelayanan di Perpustakaan, tidak hanya sekedar memberikan rekomendasi buku pada pembaca saja, bahkan secara visual sudah mampu mendekteksi gambar (gaya berjalan seseorang) melalui kamera dan menampilkan pada layar LCD buku rekomendasinya. Tak sampai disitu saja, pemanfaatan algoritma ini juga dapat memperoleh faktor-faktor penyembab kurang maksimalnya penggunaan Perpustakaan. Tujuan dari pemanfaatan teknik klasifikasi adalah untuk meningkatkan kepuasaan pelayaan pemberian rekomendasi buku pada pembaca, meningkatkan minat baca, meningkatkan efisiensi manajemen buku dan menemukan solusi-solusi terbaik guna melakukan evaluasi perbaikan layanan di Perpustakaan.]]>
<![CDATA[Efektifitas Algoritma Naïve Bayes Dalam Mendeteksi Pesan Spam Pada Whatsapp ]]>
<![CDATA[samsul, nurul]]>;
<![CDATA[mandar, gamaria]]>;
<![CDATA[Muhammad, Abdul Haris]]>
<![CDATA[ J-TIFA Vol 7 No 2 (2024): Volume 7 No 2 September 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52046/j-tifa.v7i2.2224
<![CDATA[WhatsApp merupakan sebuah aplikasi media sosial yang dirancang untuk memudahkan penggunanya dalam berkomunikasi melalui berbagai macam fitur yang tersedia. Tujuan dari penelitian ini adalah menampilkan hasil pengujian akurasi dan kinerja algoritma Naive Bayes dalam mendeteksi spam chat pada Whatsapp. Dataset chat Whatsapp berupa kumpulan pesan-pesan tersebut akan diolah terlebih dahulu dengan dibagi ke dalam tiga kategori. Tiga kategori tersebut adalah pesan normal, pesan promosi, dan pesan penipuan. Perpustakaan yang digunakan untuk mendeteksi spam whatsapp meliputi Scikit-learn, Pandas, Numpy, dan nltk. Selanjutnya, penelitian ini meggunakan algoritma naïve bayes dalam pendeteksiannya. Keuntungan dalam menggunakan metode NBC yaitu tidak perlu membutuhkan dataset yang banyak untuk dapat menentukan perkiraan tolak ukur yang diperlukan dalam proses klasifikasi. Hasil dari sistem pendeteksian pesan spam ini adalah hasil dari kategori pada pesanpesan tersebut. Untuk mengukur kinerja dari sistem ini, penelitian ini juga menggunakan F-Measure agar dapat menghitung hasil kinerja sistem dan memperoleh hasil yang akurat. Berdasarkan perhitungan pengujian sistem dengan menggunakan 150 dataset berupa pesan spam untuk di latih dan di uji menunjukkan hasil akurasi algoritma adalah 83,33% dan mendapatkan F1 skor 90%]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Speedboat Di Kabupaten Halmahera Selatan Menggunakan Metode Weighted Product (Wp) ]]>
<![CDATA[lagani, arjun]]>;
<![CDATA[santosa, santosa]]>;
<![CDATA[mandar, gamaria]]>
<![CDATA[ J-TIFA Vol 7 No 2 (2024): Volume 7 No 2 September 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52046/j-tifa.v7i2.2273
<![CDATA[Transportasi, terutama di wilayah maritim seperti Provinsi Maluku Utara, memainkan peran krusial dalam kehidupan masyarakat, menghubungkan pulau-pulau kecil yang tersebar. Speedboat menjadi pilihan utama untuk transportasi laut, namun pemilihan speedboat yang aman dan berkualitas masih dilakukan secara konvensional, menyulitkan masyarakat dalam membuat keputusan yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menggunakan metode Weighted Product (WP) guna membantu masyarakat dalam memilih speedboat yang sesuai. Sistem ini dirancang melalui metode prototype yang mencakup pengumpulan kebutuhan, perancangan, dan pengujian sistem. Sistem ini menggunakan perangkat keras seperti prosesor AMD dan memori 4 GB, serta perangkat lunak seperti PHP, HTML, dan XAMPP, dengan model perancangan menggunakan Use Case dan Entity Relationship Diagram (ERD]]>
<![CDATA[Klasifikasi Penerimaan Bantuan Sosial Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor di Desa Akeguraci Kecamatan Oba Tengah Berbasis Website ]]>
<![CDATA[nasar, muslimin]]>;
<![CDATA[mandar, gamaria]]>;
<![CDATA[Noh, Junaidi]]>
<![CDATA[ J-TIFA Vol 8 No 1 (2025): Volume 8 No 1 Maret 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52046/j-tifa.v8i1.2235
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi penerimaan bantuan sosial menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) di Desa Akeguraci, Kecamatan Oba Tengah, dan mengintegrasikannya dalam sebuah website. Metode KNN digunakan untuk mengklasifikasikan data penerimaan bantuan sosial berdasarkan kemiripan dengan tetangga terdekat. Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup informasi demografis dan ekonomi dari calon penerima bantuan sosial. Pengembangan sistem ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dalam proses identifikasi penerima bantuan sosial dan mengurangi potensi kesalahan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengelolaan bantuan sosial di tingkat desa dan meningkatkan aksesibilitas informasi bagi masyarakat terkait.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Pengisian Penomoran Surat pada Kantor Badan Pertahanan Nasional Kabupaten Halmahera Selatan ]]>
<![CDATA[omo, Muthia untung]]>;
<![CDATA[Sudin, Sakina]]>;
<![CDATA[Mandar, Gamaria]]>
<![CDATA[ J-TIFA Vol 5 No 1 (2022): Volume 5 No 1 Maret 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52046/j-tifa.v5i1.1217
<![CDATA[Pengelolaan surat merupakan hal yang sangat penting untuk diperhatikan, karena banyak sekali mengalami kendala. Seperti pada saat pengagendaan surat masuk dan surat keluar yang akan dikirimkan, penomoran surat juga sangat sulit dilakukan karena pengarsipan nomor surat dilakukan secara konvensional yaitu dengan cara dicatat pada buku agenda kantor. Pengarsipan dokumen fisik surat pada Kantor BPN Halsel juga belum optimal, terutama pada saat pencarian berkas arsip surat yang membutuhkan waktu cukup lama karena posisi penyimpanan arsip surat yang bercampur dan tidak memiliki pengkodean khusus. Membangun sistem informasi manajemen penomoran surat pada Kantor Badan Pertanahan Nasional Kabupaten Halmahera Selatan, dalam hal pengelompokkan arsip surat berdasarkan jenis surat yang terdiri dari penerimaan surat, pemberitahuan surat undangan dan permohonan surat. Melalui penelitian yang dilakukan telah menghasilkan sebuah sistem informasi arsip surat berbasis website yang dibangun menggunakan bahasa pemograman PHP dan database MySQL pada Badan Pertanahan Nasional Kabupaten Halmahera Selatan untuk mengelola surat masuk dan surat keluar. Sistem informasi ini dapat dimanfaatkan agar dalam pengelolaan surat-menyurat tersimpan dengan baik, sistem berjalan sesuai dengan fungsinya. Penelitian yang telah dilakukan pada Badan Pertanahan Nasional Kabupaten Halmahera Selatan dapat dikembangkan pada penelitian selanjutnya, Adanya penambahan fitur backup data untuk mengembalikan data asli jika data terhapus pada sistem informasi ini dan perlu adanya pengembangan sistem menjadi berbasis android agar mudah untuk digunakan.]]>
<![CDATA[Sistem Pemberian Pakan Cerdas Berbasis IOT Pada Peternakan Ayam ]]>
<![CDATA[Diawan, Julfikar]]>;
<![CDATA[Hamid, Mustamin]]>;
<![CDATA[Mandar, Gamaria]]>
<![CDATA[ J-TIFA Vol 6 No 2 (2023): Volume 6 No 2 September 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52046/j-tifa.v6i2.1837
<![CDATA[Pakan adalah faktor utama yang mempengaruhi penambahan bobot, panjang, dan volume pada hewan ternak begitu pun dalam berternak ayam, pemberian pakan yang cukup dan teratur dengan jumlah yang ideal akan membuat peternak ayam mendapatkan hasil yang memuaskan, Namun perawatan ayam yang efisien membutuhkan banyak waktu dan tenaga. Seperti permasalahan yang dihadapi oleh para peternak ayam saat ini yaitu, pemberian pakan ayam masih dilakukan secara manual. Dengan memanfaatkan teknologi yang sedang berkembang saat ini seperti Internet of Things (IoT), dapat memudahkan peternak ayam melakukan pemberian pakan dan pengontrolan jumlah pakan tanpa harus datang langsung ke kandang. Alat pemberi pakan ayam berbasis IoT ini menggunakan NodeMCU ESP8266 yang dikontrol dengan blynk memiliki 2 fungsi yaitu, melakukan pemberian pakan dan mengontrol sisa pakan. Jumlah pakan yang dibutuhkan 20 ekor ayam dengan usia 4 minggu sebanyak 350 gram pagi dan 350 gram soreh, maka alat hanya dapat memberi pakan secara terjadwal selama 2 hari pagi dan soreh dan hari ke 3 hanya tersisa pakan pagi. Sistem yang dibuat dapat membantu mempermudah peternak dalam memberi pakan ternak ayam tanpa harus menguras banyak waktu dan tenaga]]>
<![CDATA[Prediksi Pertumbuhan Jumlah Penduduk Menggunakan Simple Linear Regresi: (Studi Kasus Sofifi Ibu Kota Provinsi Maluku Utara) ]]>
<![CDATA[Taib, Acan]]>;
<![CDATA[Mandar, Gamaria]]>;
<![CDATA[Noh, Junaidi]]>
<![CDATA[ J-TIFA Vol 6 No 2 (2023): Volume 6 No 2 September 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52046/j-tifa.v6i2.1910
<![CDATA[Pada dasarnya jumlah penduduk pada suatu wilayah akan terus bertambah setiap tahunnya, dimanah pertumbuhan tersebut akan memberikan dampak baik dan maupun buruk pada wilayah tersebut. Pertumbuhan wilayah jika ditangani dengan tepat dapat meningkatkan kualitas wilayah tersebut, diantaranya dalam segi ekonomi, Dimana pendapatan perkapita akan bertambah dengan meningkatkan jumlah penduduk dan juga dalam segi inovasi, yaitu berkembangnya inovasi-inovasi baru akibat dorongan dari pertumbuhan penduduk suatu wilayah. Penelitian ini membuat system prediksi pertumbuhan penduduk menggunakan algoritma regresi linier, system ini berbasis website, Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Python framwork bootstrape bertujuan untuk memprediksi jumlah pertumbuhan penduduk. Penulis mengumpulkan data di Kantor Badan Pusat Statistik (BPS) kota sofifi dan melakukan penelitian di rumah dan di program studi Teknik informatika Universitas Muhammadiyah maluku utara. Dari data pertumbuhan jumlah penduduk tahun 2001-2023. Dari hasil perhitungan prediksi pada penelitian ini untuk persentase nilai erorr untuk masing-masing perthitungan tidak ada nilai persentase yang lebih dari 10% dan diperoleh pengujian menggunakan MSE (Mean Squared Erorr) dan R-Squared, sehingga hasi yang di dapatkan nilai MSE yaitu 0.0004146272921517793 dan hasil dari R-Squared yaitu 0.9543575145359678, dimanah semakin rendah nilai erorr dari suatu model maka Tingkat akurasinya lebih baik.]]>
<![CDATA[Kajian Pemanfaatan Metode Klasifikasi Data Mining Pada Pelayanan Perpustakaan. ]]>
<![CDATA[Mandar, Gamaria]]>;
<![CDATA[Gunawan, Gunawan]]>
<![CDATA[ J-TIFA Vol 1 No 1: September 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52046/j-tifa.v1i1.117
<![CDATA[Pemanfaatan teknik data mining diberbagai bidang pelayanan telah membawa manfaat yang cukup besar. Seperti halnya pada penerapan data mining di Perpustakaan, tak dapat diabaikan bahwasanya teknik data mining telah banyak membantu menyelesaikan permasalahan di beberapa kasus Perpustakaan baik itu menggunakan teknik klasifikasi, kluster dan aturan asosiasi. Salah satunya adalah pemanfaatan pada kasus perekomendasian buku di Perpustakaan, ketiga teknik telah memperoleh hasil yang baik dan mendukung pada berbagai kebutuhan di Perpustakaan diberbagai penelitian sebelumnya. Untuk itu pada artikel ini bermaksud mengaji kembali pemanfaatan data mining dengan menggunakan salah salah kategori data mining yaitu klasifikasi, berbagai algoritma pada klasifikasi seperti Support Vector Machine, C4.5 dan lain-lain membawa cara yang berbeda pada pelayanan di Perpustakaan, tidak hanya sekedar memberikan rekomendasi buku pada pembaca saja, bahkan secara visual sudah mampu mendekteksi gambar (gaya berjalan seseorang) melalui kamera dan menampilkan pada layar LCD buku rekomendasinya. Tak sampai disitu saja, pemanfaatan algoritma ini juga dapat memperoleh faktor-faktor penyembab kurang maksimalnya penggunaan Perpustakaan. Tujuan dari pemanfaatan teknik klasifikasi adalah untuk meningkatkan kepuasaan pelayaan pemberian rekomendasi buku pada pembaca, meningkatkan minat baca, meningkatkan efisiensi manajemen buku dan menemukan solusi-solusi terbaik guna melakukan evaluasi perbaikan layanan di Perpustakaan.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode AHP Dalam Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Dosen Universitas Muhammadiyah Maluku Utara ]]>
<![CDATA[Noh, Junaidi]]>;
<![CDATA[Mandar, Gamaria]]>
<![CDATA[ J-TIFA Vol 2 No 1: Maret 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (2390.643 KB)
|
DOI: 10.52046/j-tifa.v2i1.188
<![CDATA[Penilaian kinerja dosen merupakan upaya agar suatu perguruan tinggi dapat menjaga kualitas sumber daya manusianya. Penilaian dilakukan untuk mengevaluasi perfoma atau kinerja serta mengukur kontribusi dosen dengan tujuan untuk meningkatkan produktivitasnya. Universitas muhammadiyah Maluku Utara merupakan salah satu kampus terkemuka yang berada di provinsi Maluku Utara. Sebagai kampus yang terkemuka, sudah tentu upaya untuk menjaga mutu dan kualitas kampus dengan menilai kinerja dosen sudah sering dilakukan. Akan tetapi terkadang kegiatan menilai ini tidak berlangsung secara baik karena terkendala oleh keterbatasan sistem penilaian. Untuk itu perlu ada sistem penilaian yang dapat membantu memudahkan pihak kampus untuk melakukan penilaian kinerja dosen. Salah satu sistem yang sering digunakan dalam menilai adalah sistem pendukung keputusan. Penelitian ini dilaksanakan untuk mendiskusikan tentang perancangan system pendukung keputusan penilaian kinerja dosen UMMU ternate dengan menggunakan metode AHP, serta kriteria penilaian yang digunakan adalah pengajaran, penelitian, pengabdian dan unsure tambahan. Hasil penelitian yang diperoleh menunjukkan bahwa SPK penilaian kinerja dengan metode AHP mampu memberikan keputusan hasil kinerja dosen dengan baik.]]>
