Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal SOLMA Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS
Saputri, Octaviani
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Hubungan Mobilisasi Dini dengan Penyembuhan Luka Sectio Caesarea di Ruangan Nifas Rumah Sakit Manembo Nembo Tipe C Bitung Saputri, Octaviani; Radjamuda, Nelawati; Ardiningtyas, Lisa
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 6 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i6.16780

Abstract

Penyembuhan luka sectio caesarea merupakan proses perbaikan jaringan yang rusak halini melibatkan proses fisiologi maka diperlukannya mobilisasi dini untuk mengetahui proses penyembuhan luka. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui hubungan mobilisasi dini dengan penyembuhan luka sectio caesarea di ruang nifas Rumah Sakit Manembo Nembo. Penelitian ini menggunakan desain cross sectional. Populasi yang di teliti yaitu seluruh ibu post sectio caesarea sampel 77 responden. Dengan teknik purposive sampling. Data dikumpulkan melalui kuesioner, dan dianalisis uji chi-square. Hasil penelitian pasien yang mobilisasi dini cepat dengan penyembuhan luka yang baik sebanyak 47 responden (88.7%) dan yang mengalami penyembuhan luka yang kurang baik sebanyak 6 responden (11.3%). Responden yang melakukan mobilisasi dini kurang baik dengan penyembuhan luka yang baik berjumlah 5 responden (20.8%) dan yang mengalami penyembuhan luka yang kurang baik sebanyak 19 responden (79.2%). Hasil uji statistik diperoleh nilai ρvalue = 0,000 (0,000 < 0,05).
WEBINAR DAN WORKSHOP OPTIMIZING E – COMMERCE SUCCESS A DEEP DIVE INTO CUSTOMER CHURN PREDICTION WITH DATA SCIENCE Saputri, Octaviani; Sulthan, Athilla; Prasetio, Iqlal Wira; Saputra, Audyka; Hasan, Nur Fatima; Ihsan, Awang; Rozy, Farhan; Akhdan, Nabil; Gimnastiar, Nazar; Nurbaya Ambo, Sitti; Jumail, Jumail
Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Vol. 2 No. 1 (2024): Februari
Publisher : CV. Alina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jpki2.v2i1.509

Abstract

E-commerce adalah salah satu bagian yang paling terpenting dari internet. Saat ini dengan semakin pesatnya perkembangan teknologi dan internet di indonesia, telah memiliki dampak yang besar terhadap perubahan bisnis. Yaitu mulai dari cara beriklan, cara jual beli, cara berinteraksi antar manusia, dan sebagainya. Dengan e-commerce telah banyak merubah dalam proses jual-beli. Perkembangan pengguna komputer sangat cepat serta didukung oleh sermakin terjangkaunya harga komputer serta semakin mudahnya penggunakan komputer semakin membuka peluang terbentuknya pasar digital. Prediksi churn pelanggan adalah strategi bisnis yang penting bagi perusahaan. Untuk mendapatkan pelanggan baru membutuhkan biaya yang jauh lebih tinggi daripada mempertahankan pelanggan yang sudah ada. prediksi churn dilakukan berdasarkan model prediksi churn yang telah dikembangkan pada penelitian terdahulu yang antara lain mencakup informasi mengenai pelanggan, metode pembayaran, data percakapan, data penggunaan jenis-jenis layanan telekomunikasi dan data yang menggambarkan perubahan perilaku penggunaan layanan telekomunikasi tersebut. Maka dari itu, Universitas Muhammadiyah Jakarta khususnya Program Studi Teknik Informatika memberikan peluang kepada mahasiswa dengan menyelenggarakan Webinar dan Workshop mengenai Prediction Churn Customer with Data Science terutama dalam aspek E – Commerce. Acara ini diselenggarakan secara daring melalui platfrom Zoom Conference dengan target peserta umum yang bertujuan agar mereka dapat memahami konsep dasar prediction churn customer pada e-commerce.
Pengolahan Bahan Pangan Lokal : Mie Cakalang Bayam Merah Sebagai Upaya Pencegahan Stunting Rumaratu, Hestiyanti; Desiyanti, Irne Wida; Sasmita, Anggun; Canon, Nurhalisa; Saputri, Octaviani
Jurnal SOLMA Vol. 13 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Prof. DR. Hamka (UHAMKA Press)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22236/solma.v13i2.15142

Abstract

Pendahuluan: Stunting merupakan masalah kesehatan yang signifikan di Indonesia, khususnya di daerah Bolaang Mongondow, Sulawesi Utara. Kondisi ini disebabkan oleh kekurangan gizi kronis dan mempengaruhi pertumbuhan serta perkembangan anak. Pemanfaatan bahan pangan lokal yang kaya akan nutrisi, seperti cakalang dan bayam merah, menjadi salah satu solusi dalam upaya pencegahan stunting. Studi ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan masyarakat dalam mengolah bahan pangan lokal menjadi produk bergizi, serta memperkenalkan mie cakalang bayam merah sebagai alternatif makanan sehat untuk mencegah stunting. Metode: Penyuluhan, demonstrasi praktik pengolahan mie cakalang bayam merah, serta sesi tanya jawab sebelum dan sesudah kegiatan untuk mengevaluasi peningkatan pengetahuan dan keterampilan peserta. Hasil: Peserta dapat menguasai teknik pembuatan mie cakalang bayam merah dengan baik, dan produk ini diterima dengan positif sebagai alternatif makanan bergizi untuk anak-anak mereka. Kesimpulan: Kegiatan ini dapat menjadi solusi praktis dalam upaya pencegahan stunting di Bolaang Mongondow. Upaya berkelanjutan diperlukan untuk memastikan penerapan praktik ini dalam kehidupan sehari-hari peserta.
Co-Authors Akhdan, Nabil Ardiningtyas, Lisa Canon, Nurhalisa Desiyanti, Irne Wida Gimnastiar, Nazar Hasan, Nur Fatima Ihsan, Awang Jumail, Jumail Nelawati Radjamuda, Nelawati Nurbaya Ambo, Sitti Prasetio, Iqlal Wira Rozy, Farhan Rumaratu, Hestiyanti Saputra, Audyka Sasmita, Anggun Sulthan, Athilla