Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Nian Tana Sikka: Jurnal Ilmiah Mahasiswa
Ade Ryan Pratama
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Literature Review The Impact of Machine Learning in Modern Industries Ade Ryan Pratama; Farmin Wabula; Haekal Ilmandry; Maria Laura Isabela; Mugi Raharjo; Ronald Sianipar
Nian Tana Sikka : Jurnal ilmiah Mahasiswa Vol. 3 No. 1 (2025): Nian Tana Sikka : Jurnal ilmiah Mahasiswa
Publisher : Fakultas Ekonomi & Bisnis, Universitas Nusa Nipa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59603/niantanasikka.v3i1.680

Abstract

Machine learning has revolutionized various industrial sectors by giving systems the ability to learn and make decisions based on data without the need for explicit programming. This technology plays an increasingly important role in the era of big data, helping to solve various business and operational challenges. This study aims to explore the literature related to the application of machine learning in various industrial fields, identify advantages, challenges, and direct future research. The research method in the form of a literature review was conducted by collecting and analyzing 15 international journals in the last 10 years that are relevant to this topic. The results of the study show that machine learning has a significant impact in the fields of health, finance, and transportation. Techniques such as deep learning and reinforcement learning have expanded the scope of implementation, although challenges such as interpretability, data bias, and computational requirements remain major obstacles. With continued development, machine learning opens up great opportunities for industrial transformation, although it must still pay attention to ethical and desirable aspects.
Smart Maintenance Komputer untuk Efisiensi Administrasi Pemerintahan di Desa Bunar Ade Ryan Pratama; Akbar Ramadhan; Haekal Ilmandry; Hendrik Asta Manggala; Maelani Dwiyanti; Maria Anvinsin Seda; Maria Laura Isabella; Mugi Raharjo; Ristin Ayuningrum; Sergia Eliani Sera
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 6 (2025): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan infrastruktur teknologi informasi di lingkungan pemerintahan memegang peran penting dalam memastikan kelancaran operasional administrasi. Artikel ini membahas konsep Smart Maintenance Komputer sebagai solusi untuk meningkatkan efisiensi dalam administrasi pemerintahan, dengan fokus pada penerapan di Desa Bunar. Dengan memanfaatkan teknologi seperti Internet of Things (), kecerdasan buatan (AI), dan analitik data, Smart Maintenance mampu mendeteksi, menganalisis, dan menyelesaikan potensi masalah perangkat keras dan perangkat lunak sebelum mengganggu operasional. Penelitian ini memberikan panduan implementasi serta studi kasus penerapan di Desa Bunar.
Sistem Aplikasi Penjualan Detergen Leresic pada PT. Rewash Care Obay Sobarnas; Ade Ryan Pratama; Bagas Syahputra
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 6 (2025): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Untuk memastikan kualitas dan kesesuaian aplikasi dengan kebutuhan pengguna, tahap penting dalam pengembangan sistem adalah pengujian perangkat lunak. Fokus penelitian ini adalah sistem aplikasi penjualan Detergen Leresic yang dikembangkan oleh PT. Rewash Care. Tujuan dari sistem ini adalah untuk membuat transaksi penjualan lebih mudah, memungkinkan organisasi data produk, dan membuat laporan penjualan yang lebih terorganisir. Analisis, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan sistem adalah tahapan dari metodologi pengembangan perangkat lunak Waterfall. Setiap fungsi aplikasi, seperti memasukkan data penjualan, mengelola stok detergen, dan membuat laporan, diuji menggunakan Metode Agile.
Co-Authors Akbar Ramadhan Bagas Syahputra Farmin Wabula Haekal Ilmandry Hendrik Asta Manggala Maelani Dwiyanti Maria Anvinsin Seda Maria Laura Isabela Maria Laura Isabella Mugi Raharjo Obay Sobarnas Ristin Ayuningrum Sergia Eliani Sera Sianipar, Ronald