Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Smart Maintenance Komputer untuk Efisiensi Administrasi Pemerintahan di Desa Bunar Ade Ryan Pratama; Akbar Ramadhan; Haekal Ilmandry; Hendrik Asta Manggala; Maelani Dwiyanti; Maria Anvinsin Seda; Maria Laura Isabella; Mugi Raharjo; Ristin Ayuningrum; Sergia Eliani Sera
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 6 (2025): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan infrastruktur teknologi informasi di lingkungan pemerintahan memegang peran penting dalam memastikan kelancaran operasional administrasi. Artikel ini membahas konsep Smart Maintenance Komputer sebagai solusi untuk meningkatkan efisiensi dalam administrasi pemerintahan, dengan fokus pada penerapan di Desa Bunar. Dengan memanfaatkan teknologi seperti Internet of Things (), kecerdasan buatan (AI), dan analitik data, Smart Maintenance mampu mendeteksi, menganalisis, dan menyelesaikan potensi masalah perangkat keras dan perangkat lunak sebelum mengganggu operasional. Penelitian ini memberikan panduan implementasi serta studi kasus penerapan di Desa Bunar.
Impelementasi Metode K-Means untuk Klastering pada Hasil Tanaman Padi di Aceh Abdul Sidik; Haekal Ilmandry; Hendrik Asta Manggala; Reza Aqib Setyoanggoro
Jurnal Elektronika dan Teknik Informatika TerapanĀ ( JENTIKĀ ) Vol. 3 No. 3 (2025): September: Jurnal Elektronika dan Teknik Informatika Terapan (JENTIK)
Publisher : Politeknik Kampar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59061/jentik.v2i4.868

Abstract

Rice growth is a crucial indicator in determining the success of the agricultural sector, especially in agrarian regions like Aceh. This study aims to cluster rice growth patterns using the K-Means method, a widely recognized and efficient clustering technique. The analyzed data include land area, harvest yield, rice varieties, and environmental factors such as rainfall, temperature, and soil fertility. By applying the K-Means method, the data were grouped into several clusters representing the levels of rice growth across different regions. The results revealed significant differences in rice productivity among clusters, influenced by environmental factors and agricultural management. These findings provide strategic insights for decision-making, particularly in resource optimization and policy planning, to sustainably enhance rice growth outcomes in Aceh.
Literature Review : Pemanfaatan Teknologi dalam Pembelajaran Mahasiswa Abdul Sidik; Akbar Ramadhan; Akib Supandi; Hendrik Asta Manggala; Reza Aqib Setyo Anggoro
TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan Vol. 2 No. 3 (2024): TEKNOBIS : Teknologi, Bisnis Dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemanfaatan teknologi dalam pembelajaran mahasiswa telah membawa perubahan signifikan dalam dunia pendidikan tinggi. Artikel ini mengulas berbagai literatur terkait penggunaan teknologi seperti Learning Management System (LMS), video konferensi, dan aplikasi pembelajaran berbasis mobile. Hasil kajian menunjukkan bahwa teknologi mampu meningkatkan aksesibilitas, fleksibilitas, kolaborasi, dan personalisasi pembelajaran. Namun, implementasinya juga menghadapi tantangan seperti kesenjangan digital, kurangnya literasi digital, dan masalah privasi. Dengan integrasi yang tepat, teknologi dapat menciptakan pembelajaran yang lebih inklusif dan efektif. Penelitian lebih lanjut diperlukan untuk mengoptimalkan manfaatnya sekaligus memitigasi tantangan yang ada.