Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Optimalisasi Platform Canva dalam Pembuatan Template Poster dan Infografis pada Bisnis Timut Design Bintang, Denty Nirwana; Riani, Lutfi; Sinaga, Jovanca Blesshery; Kuntari, Wien
Musytari : Jurnal Manajemen, Akuntansi, dan Ekonomi Vol. 10 No. 11 (2024): Musytari : Neraca Manajemen, Akuntansi, dan Ekonomi
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.8734/musytari.v10i11.7446

Abstract

Salah satu komponen penting dalam komunikasi visual di era bisnis digital adalah desain grafis, termasuk menciptakan konten promosi yang menarik. Namun, di zaman teknologi seperti sekarang pun masih banyak desain yang minim eksplorasi. Canva adalah sarana desain online yang dilengkapi berbagai fitur dan terjangkau yang bisa digunakan semua orang. Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa ada beberapa pengguna yang mengalami hambatan dalam penggunaan Canva, seperti, sulit memahami fitur tertentu, tidak maksimal dalam desain atau tidak nyaman dengan antarmuka. Timut menganalisa permasalahan yang ada dengan metode kualitatif dan pendekatan deskriptif, sehingga memberikan solusi dengan penggunaan empat fase desain. Dengan implementasi keempat fase tersebut, desain diharapkan dapat menjadi lebih profesional dan relevan dengan tren. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengembangan desain grafis dengan Canva dapat memperluas pemasaran digital dan memperkuat daya saing pasar.
Evaluasi Persepsi Pengguna terhadap Penggunaan Pengenalan Wajah dan GPS untuk Sistem Absensi Sinaga, Jovanca Blesshery; Valencia, Cindy; Lubis, Muhammad Anggi; Yuanda, Raihan; Devyanti, Kharisma Nur; Rudiansah, Cahya; Purnama, Endang; Indara, Gema Parasti
Mars : Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro Dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 6 (2024): Desember : Mars : Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro Dan Ilmu Komputer
Publisher : Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/mars.v2i6.548

Abstract

One of the roles of current technology is online attendance recording (e-presence) based on facial recognition and GPS, which was previously dominantly done in the traditional way through paper recording. This manual attendance causes a lot of fraud, such as absentee deposits and forged signatures so that they are not effective in recording them. The purpose of this paper is to provide an analysis related to the exploration of user perception of facial recognition and GPS-based attendance. The method used is of a qualitative type, by analyzing and synthesizing findings from relevant previous research. This research was conducted to help understand technology as a solution to student cheating in absenteeism. Face and location presence use facial recognition features in biometric technology that are able to provide high accuracy, and the implementation of GPS aimed at verifying the user's location. The results of qualitative analysis, facial recognition-based attendance and GPS are effective and practical solutions to overcome fraud in attendance recording.
Pengujian Sistem Website Catering Bu Nova Menggunakan Black Box Testing dan Metode Equivalence Partitioning Kharisma Nur Devyanti; Raihan Yuanda; Cahya Rudiansah; Sinaga, Jovanca Blesshery; Cindy Valencia; Lubis, Muhammad Anggi; Aditya Wicaksono; Muhammad Nasir
Information Technology Education Journal Vol. 4, No. 1, February (2025)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi fungsionalitas website Catering Bu Nova menggunakan metode Black Box Testing dengan teknik Equivalence Partitioning. Website ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi operasional UMKM dengan menyediakan fitur seperti tampilan menu, ulasan pelanggan, dan pemesanan cepat melalui WhatsApp. Pengujian dilakukan tanpa memeriksa kode internal, berfokus pada fungsionalitas sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa fitur utama seperti login, logout, dan pengelolaan data (CRUD) berfungsi dengan baik, dengan tingkat validitas 100%. Penelitian ini berkontribusi pada industri makanan dan minuman dengan memberikan pendekatan pengujian yang terstruktur untuk memastikan keandalan dan kepuasan pengguna.