Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi Kreatif Teknologi dan SIstem Informasi
Rizky, Avinka
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Twitter Ibu Kota Negara Nusantara Menggunakan Algoritma Naive Bayes, Logistic Regression dan K-Nearest Neighbors Sativa, Alisya Nisrina; Rizky, Avinka; Imelda Putri; Putri, Juventia Adelia; Akhmad Irsyad; Islamiyah
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 3 No. 2 (2024): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v3i2.1371

Abstract

Indonesia plans to move its capital from Jakarta to eastern Kalimantan under the name Nusantara. On the other hand, the new capital-building plan of Nusantara in eastern Kalimantan is called a public policy expert that will squeeze the state's incomes and expenditure (APBN) budget post in the midst of massive spending on health care and economic recovery from the Covid-19 pandemic. The relocation plan harvested a number of citizens' opinions on Twitter. The sentiment analysis research was conducted to find out the response of tweets related to the transfer of the Indonesian capital after the passing of the ICT Act as well as the comparison of the number of positive and negative tweets. The analysis process involves processing text data, creating a word cloud, and applying regression algorithms like Logistic Regression, classifications like Naive Bayes and K-Nearest Neighbors to predict sentiment. The Naive Bayes model's accuracy is the best algorithm model achieving a precision of 0.9480, with precision 0.9399, recall 0.9609, and f1-score 0.9503. This research provides in-depth insight into public opinion related to the transfer of the state capital of Nusantara.
Analisis Kepuasan Pengguna pada Aplikasi Kopi Kenangan Menggunakan Metode TAM 2 di Kota Samarinda: Bahasa Indonesia Putri, Imelda; Rizky, Avinka; Sakti, Rangga Sanjaya; Kamila, Vina Zahrotun; Islamiyah, Islamiyah
Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRETISI) Vol. 3 No. 1 (2025): Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRETISI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/kretisi.v3i1.2135

Abstract

Kopi Kenangan merupakan perusahaan yang bergerak di bidang makanan dan telah mengembangkan layanan aplikasi untuk meningkatkan pengalaman pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji kepuasan pengguna dengan pendekatan Technology Acceptance Model 2 (TAM 2). Platform layanan digital di sektor food dan beverage mendorong perlunya eksplorasi terhadap faktor-faktor yang memengaruhi perilaku pengguna, terutama pada aplikasi yang mengintegrasikan fitur pemesanan, promosi, dan loyalitas. Pendekatan kuantitatif digunakan dalam penelitian ini, dengan menyebarkan kuesioner kepada pengguna aplikasi Kopi Kenangan di Samarinda, yang merupakan responden dengan pengalaman penggunaan sebelumnya. Kuesioner ini mengukur sembilan konstruk utama dari TAM 2, yaitu Subjective Norm, Image, Job Relevance, Output Quality, Result Demonstrability, Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, Intention to Use, dan Usage Behavior, yang kemudian dianalisis menggunakan teknik pemodelan persamaan struktural. Hasil analisis menunjukkan bahwa Perceived Usefulness dan Perceived Ease of Use berpengaruh signifikan terhadap niat penggunaan, sementara Subjective Norm juga memiliki peran penting. Uji reliabilitas dan validitas menunjukkan bahwa delapan dari sebelas konstruk memiliki konsistensi internal dan validitas konstruk yang dapat diterima, namun tiga konstruk Experience, Voluntariness, dan Usage Behavior menunjukkan skor reliabilitas yang lemah atau negatif, yang mengindikasikan perlunya perbaikan instrumen. Pembahasan penelitian menekankan bahwa antarmuka yang intuitif, tampilan visual yang menarik, dan efisiensi sistem menjadi faktor kunci dalam meningkatkan kepuasan pengguna. Temuan ini memberikan wawasan praktis bagi pengembang dan pengambil keputusan dalam mengoptimalkan desain yang berpusat pada pengguna serta meningkatkan keterlibatan digital di pasar ritel yang kompetitif. Secara keseluruhan, penelitian ini menegaskan potensi TAM 2 dalam memahami dan meningkatkan pengalaman pelanggan digital di industri kopi Indonesia.
Co-Authors Imelda Putri Irsyad, Akhmad Islamiyah Islamiyah Islamiyah, Islamiyah Kamila, Vina Zahrotun Putri, Imelda Putri, Juventia Adelia Sakti, Rangga Sanjaya Sativa, Alisya Nisrina