Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.006
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Anugerah: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Keguruan dan Ilmu Pendidikan Room of Civil Society Development Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science
Mayapada, Retno
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
EKSPLORASI JENIS KURIKULUM PENDIDIKAN BERDASARKAN LITERASI MATEMATIKA PELAJAR INDONESIA MELALUI ANALISIS CLUSTER Mayapada, Retno; Rahayu, Putri Indi; Muzakir, Nurul Azizah
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 2 No. 2 (2024):
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v2i2.2140

Abstract

Literasi matematika merupakan kemampuan seseorang untuk merumuskan, menggunakan, dan menafsirkan matematika dalam berbagai konteks. Penurunan skor literasi matematika pada studi Programme for International Student Assessment (PISA) tahun 2022 menegaskan perlunya eksplorasi peran kurikulum pendidikan dalam membentuk kemampuan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan jenis kurikulum pendidikan berdasarkan kemampuan literasi matematika pelajar Indonesia yang diukur melalui nilai PISA menggunakan metode analisis clustering. Analisis clustering dilakukan dengan metode average linkage, Ward’s method, centroid, dan McQuitty. Berdasarkan nilai koefisien korelasi Cophenetic, metode average linkage dipilih sebagai metode terbaik. Hasilnya, cluster pertama terdiri dari KBK dan Kurikulum Merdeka dengan rata-rata nilai PISA matematika sebesar 363. Cluster kedua terdiri dari KTSP 2009, KTSP 2012, dan Revisi K-13 dengan rata-rata nilai PISA matematika sebesar 375. Cluster ketiga terdiri dari KTSP 2006 dan Kurikulum 2013 dengan rata-rata nilai PISA matematika sebesar 383. Hal ini menunjukkan bahwa KBK dan Kurikulum Merdeka memiliki karakteristik yang sama pada nilai PISA matematika siswa dan diantara ketiga cluster kurikulum yang diperoleh, cluster dari kedua kurikulum ini memiliki nilai PISA matematika terendah. Temuan ini dapat menjadi bahan evaluasi bagi pemerintah dalam merumuskan kurikulum pendidikan yang lebih efektif untuk meningkatkan kemampuan literasi matematika pelajar di Indonesia.
Revitalisasi Format Data Monografi Desa Alu melalui Kegiatan Pendampingan Aparatur Desa Abubakar, Rahmah; Mayapada, Retno; Kadi, Kadi; Fajar, Rahmat; Cici, St. Tenri; Nilawati, Nilawati; Sulaiman, Hasma
Room of Civil Society Development Vol. 3 No. 6 (2024): Room of Civil Society Development
Publisher : Lembaga Riset dan Inovasi Masyarakat Madani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59110/rcsd.449

Abstract

Data monografi desa merupakan hal yang penting untuk mendukung pemerintah dalam pembuatan kebijakan dan pemantauan kondisi sosial ekonomi masyarakat, khususnya dalam mencapai tujuan pembangunan berkelanjutan. Namun di banyak desa, termasuk Desa Alu, Kabupaten Polewali Mandar, data monografi yang tersedia tidak lengkap, kurang akurat, dan tidak diperbarui secara berkala. Berdasarkan hasil pengamatan, pembaruan data monografi Desa Alu terakhir kali dilakukan pada tahun 2016 dan belum sesuai dengan aturan terbaru, yaitu Permendagri Nomor 13 Tahun 2012. Kondisi ini menyebabkan desa tidak dapat memperoleh data yang akurat untuk perencanaan pembangunan. Oleh karena itu, pembaruan dan perbaikan secara berkala diperlukan agar desa memiliki informasi yang lengkap dan akurat sebagai landasan pembangunan yang lebih efektif. Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk membantu dan menyusun format data monografi Desa Alu. Kegiatan ini dilaksanakan dengan bekerja sama dengan Pemerintah Desa Alu dan melibatkan 15 perangkat desa. Pelaksanaannya menggunakan pendekatan individual dan klasikal, yang diterapkan pada saat penyampaian materi penyusunan monografi desa. Luaran dari pengabdian masyarakat ini adalah format data monografi desa yang sesuai dengan ketentuan pemerintah terbaru.
Tingkat Pengangguran Terbuka Periode Sebelum hingga Sesudah Pandemi Covid-19 dengan Pendekatan Non-Parametrik Mayapada, Retno; Fardinah
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 2 No. 1 (2024)
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v2i1.1829

Abstract

The unemployment rate is one of the factors related to a country's economy. During the COVID-19 pandemic, there was a decline in economic growth in Indonesia which also had a negative impact on the labor market. The decreased mobility of people causes reduced economic activity and ultimately the number of poverty increases. This research compares the percentage of unemployment rates in Indonesia in the period before, during, and after the COVID-19 pandemic using a non-parametric approach because the data of unemployment rates in 2020 and 2021 are not normally distributed. The non-parametric tests used in this research are the Friedman test and the Nemenyi post-hoc test. Based on research conducted, it was found that there was a statistically significant difference (?=5%) between the percentage of unemployment rates during the COVID-19 pandemic and the period before and after the COVID-19 pandemic. Meanwhile, the difference between before and after COVID-19 occurred was not statistically significant (?=5%). However, the average unemployment rate in 2023 is the smallest that compared to previous years. This shows that the economy in Indonesia is slowly starting to improve after the COVID-19 pandemic.
Tingkat Pengangguran Terbuka Periode Sebelum hingga Sesudah Pandemi Covid-19 dengan Pendekatan Non-Parametrik Mayapada, Retno; Fardinah, Fardinah
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 2 No. 1 (2024)
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v2i1.1829

Abstract

The unemployment rate is one of the factors related to a country's economy. During the COVID-19 pandemic, there was a decline in economic growth in Indonesia which also had a negative impact on the labor market. The decreased mobility of people causes reduced economic activity and ultimately the number of poverty increases. This research compares the percentage of unemployment rates in Indonesia in the period before, during, and after the COVID-19 pandemic using a non-parametric approach because the data of unemployment rates in 2020 and 2021 are not normally distributed. The non-parametric tests used in this research are the Friedman test and the Nemenyi post-hoc test. Based on research conducted, it was found that there was a statistically significant difference (?=5%) between the percentage of unemployment rates during the COVID-19 pandemic and the period before and after the COVID-19 pandemic. Meanwhile, the difference between before and after COVID-19 occurred was not statistically significant (?=5%). However, the average unemployment rate in 2023 is the smallest that compared to previous years. This shows that the economy in Indonesia is slowly starting to improve after the COVID-19 pandemic.
Pelatihan penggunaan ChatGPT sebagai media pembelajaran matematika untuk siswa MAN 1 Majene, Sulawesi Barat Rifandi, Muh; Muzakir, Nurul Azizah; Mayapada, Retno
Jurnal Anugerah Vol 7 No 1 (2025): Jurnal Anugerah: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Bidang Keguruan dan Ilmu Pen
Publisher : Universitas Maritim Raja Ali Haji

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31629/anugerah.v7i1.7111

Abstract

Pemanfaatan kecerdasan buatan dalam dunia pendidikan tidak hanya mengikuti perkembangan teknologi, tetapi juga berpotensi meningkatkan mutu pembelajaran. Di MAN 1 Majene, Sulawesi Barat, mayoritas siswa telah mengenal ChatGPT secara umum, namun masih menghadapi kendala dalam memahami cara penggunaan yang efektif untuk mendukung proses belajar, khususnya dalam mata pelajaran matematika. Kondisi ini menunjukkan adanya kebutuhan akan peningkatan literasi teknologi dan kemampuan dalam memanfaatkan Artificial Intelligence (AI) secara optimal. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan siswa MAN 1 Majene dalam menggunakan ChatGPT untuk mendukung proses belajar matematika. Metode yang digunakan adalah pelatihan dengan peserta sebanyak 40 siswa. Peserta diberikan kuesioner pre-test dan post-test untuk mengukur kemampuan awal dan akhir terkait dengan materi yang diberikan. Data yang telah dikumpulkan selanjutnya disusun dalam bentuk tabel dan dianalisis dengan pendekatan kuantitatif. Setelah pelatihan, terjadi peningkatan signifikan dalam pemahaman siswa terkait penggunaan ChatGPT untuk menyelesaikan soal matematika. Sebanyak 95% siswa memahami cara penggunaan ChatGPT, dan 87,5% merasa terbantu dalam memahami konsep matematika yang sulit. Seluruh siswa juga merasa bahwa ChatGPT mempermudah proses belajar. Selain itu, 95% siswa mampu menuliskan prompt dengan benar. Secara keseluruhan, pelatihan ini berdampak positif dalam meningkatkan kemampuan siswa dalam menggunakan ChatGPT untuk menyelesaikan soal matematika.
Co-Authors Abubakar, Rahmah Cici, St. Tenri Fajar, Rahmat Fardinah Fardinah, Fardinah Kadi, Kadi Muzakir, Nurul Azizah Nilawati Nilawati Rahayu, Putri Indi Rifandi, Muh Sulaiman, Hasma