Qadriah, Sekar Aurannisa Ramdhani
Universitas Tarumanagara

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Perancangan Dashboard Dalam Meningkatkan Efektivitas Manajemen Penjualan Tiket Pesawat Pada PT JKL Qadriah, Sekar Aurannisa Ramdhani; Angela, Octarifa; Nurkholiza, Rahmiyana; Arisandi, Desi; Beng, Jap Tji
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 3: Desember 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i3.2381

Abstract

This study aims to design a data-driven dashboard to enhance the effectiveness of airline ticket sales management at PT JKL. The dashboard was developed using the Prototype method and the ETL (Extract, Transform, Load) process to construct a Star Schema, enabling efficient data integration from various sources. Leveraging Power BI, the dashboard provides interactive visualizations of sales data, including the number of flights, revenue, discounts, payment methods, and the most frequently booked airlines. The implementation of this dashboard not only simplifies data analysis but also supports faster and more accurate decision-making. Testing results showed that all dashboard features functioned as specified, with Black Box validation achieving "Pass" status across all tests and User Acceptance Testing (UAT) achieving "Success" status in all tested scenarios. The implementation of this dashboard streamlines data analysis, accelerates decision-making processes, and enables real-time monitoring of business performance. This study demonstrates that a data-driven dashboard can positively impact operational efficiency and support strategic decision-making for the business growth of PT JKL.Keyword: Dashboard; Power BI; ETL. AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah dashboard berbasis data guna meningkatkan efektivitas manajemen penjualan tiket pesawat pada PT JKL. Dashboard ini dirancang menggunakan metode Prototype dan proses ETL (Extract, Transform, Load) untuk membangun Star Schema yang memungkinkan integrasi data dari berbagai sumber secara efisien. Dengan memanfaatkan Power BI, dashboard ini mampu menyajikan data penjualan secara interaktif, dan termasuk jumlah penerbangan, pendapatan, diskon, metode pembayaran, dan maskapai yang paling sering dipesan. Implementasi dashboard ini tidak hanya mempermudah analisis data tetapi juga mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat dan tepat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur dashboard berfungsi sesuai spesifikasi, dengan validasi Black Box menghasilkan status "Pass" untuk semua pengujian, dan User Acceptance Testing (UAT) menghasilkan status "Success" pada seluruh skenario yang diuji. Implementasi dashboard ini menyederhanakan analisis data, mempercepat pengambilan keputusan, dan mendukung pemantauan kinerja bisnis secara. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dashboard berbasis data dapat memberikan dampak positif terhadap efisiensi operasional serta mendukung pengambilan keputusan strategis untuk pertumbuhan bisnis PT JKL. 
Perancangan Dashboard Penjualan Pakaian di Toko Cleo dengan Power BI Limbor, Ellen Gabriel; Putri, Tifani Anasya; Qadriah, Sekar Aurannisa Ramdhani; Arisandi, Desi; Beng, Jap Tji
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 3: Desember 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i3.2383

Abstract

The dashboard has become an essential tool in supporting strategic decision-making in the retail sector, such as at Toko Cleo, with the primary goal of understanding sales performance and consumer purchasing trends. This research aims to design an interactive dashboard that presents sales data to support data-driven decision-making at Toko Cleo. The methodology employed includes the nine-step Kimball approach for dashboard design, along with the ETL (Extract, Transform, Load) process to process sales data from 2021 to 2023, and Power BI for data visualization. The testing results show that this dashboard successfully provides in-depth analysis based on product categories and time periods, improving accuracy and speeding up the decision-making process at Toko Cleo, thus maximizing operational effectiveness in the business.Kata kunci: Dashboard; Clothing Store; Power Bi AbstrakDashboard menjadi alat penting dalam mendukung pengambilan keputusan strategis di sektor ritel, seperti Toko Cleo, dengan tujuan utama untuk memahami performa penjualan dan tren pembelian konsumen. Penelitian ini bertujuan merancang dashboard interaktif yang menyajikan data penjualan  untuk mendukung keputusan berbasis data di Toko Cleo. Metode yang digunakan mencakup pendekatan sembilan langkah Kimball dalam perancangan dashboard, serta proses ETL (Extract, Transform, Load) untuk pengolahan data penjualan dari 2021 hingga 2023, dan visualisasi data menggunakan Power BI. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dashboard ini berhasil menyediakan analisis mendalam berdasarkan kategori produk dan periode waktu, meningkatkan akurasi, serta mempercepat proses pengambilan keputusan di Toko Cleo, sehingga memaksimalkan efektivitas operasional bisnis.Â