Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.793
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri Jurnal Sains dan Informatika Jurnal Informatika Universitas Pamulang Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer
Siska Kurnia Gusti
Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
Aerospace Engineering Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Neuroscience Transportation

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
Rancang Bangun Sistem Informasi Mesjid Al-Jami’ah Berbasis Web Dengan Menggunakan Framework CI Abdullah, Abdullah; Norhiza, Fitra Lestari; Gusti, Siska Kurnia; Umam, Isnaini Hadiyul; Yola, Melfa
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 2: Agustus 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i2.2174

Abstract

Technological advancements in information systems have introduced new methods that impact how we live our lives. These developments enhance efficiency and enable various activities to be carried out more precisely and accurately, ultimately positively affecting productivity. Masjid Al Jami'ah is a mosque located on the UIN Suska Riau campus. Some of the issues at Masjid Al Jami'ah include the lack of an information system, resulting in manual financial management using books or spreadsheets, frequent loss of financial records, and torn notes. This research focuses on developing an information system aimed at facilitating more effective data management at Masjid Al-Jami'ah, assisting mosque administrators in organizing and managing related information. The development method used in this research is Rapid Application Development (RAD). The result of the research is the creation of a web and Android-based information system for Masjid Al-Jami'ah. Based on testing using User Acceptance Testing (UAT), the system achieved an accuracy level of 74%.Keywords: Information Systems; Rapid Application Development; User Acceptance Testing AbstrakKemajuan teknologi dalam sistem informasi saat ini telah memperkenalkan metode-metode baru yang mempengaruhi cara kita menjalani kehidupan. Perkembangan ini meningkatkan efisiensi dan memungkinkan berbagai aktivitas dengan lebih tepat, dan akurat, hingga pada akhirnya berdampak positif pada produktivitas. Mesjid Al Jami’ah adalah masjid yang terletak di kampus UIN Suska Riau. Beberapa permasalahan yang terjadi di masjid Al Jami’ah ini belum memiliki sistem informasi, dan sehingga Pengelolaan keuangan masjid masih manual menggunakan buku/lembar kerja, sering terjadinya kehilangan catatan keungan, catatan sobek. Penelitian ini difokuskan pada pengembangan sistem informasi yang bertujuan untuk memfasilitasi pengelolaan data secara lebih efektif di Masjid Al-Jami'ah, sehingga membantu pengelola masjid dalam mengatur dan mengelola informasi terkait. Metode pengembangan yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD). Hasil dari penelitian adalah terciptanya informasi sistem menggunakan web dan android untuk Masjid Al-Jami'ah. Berdasarkan pengujian menggunakan User Acceptance Testing (UAT), sistem ini mencapai tingkat akurasi sebesar 74%. 
Klasifikasi Tingkat Keparahan Korban Kecelakaan Lalu Lintas Menggunakan Naïve Bayes Abdullah, Said Noor; Kurnia Gusti, Siska; Wulandari, Fitri; Syafria, Fadhilah
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1348

Abstract

A traffic accident is an unpredictable and unintentional event between other road users that results in human victims experiencing minor injuries, serious injuries, loss of property, and death. Accidents in the city of Pekanbaru tend to increase every year, based on data obtained from the Polresta in the city of Pekanbaru from 2015 to March 2021. Further analysis is needed regarding the severity of traffic accident victims, so use the data mining method using the naïve Bayes classification technique. The research was carried out through cleaning, transformation, and feature selection processes. Attributes that influence determining the severity of traffic accident victims in Pekanbaru City are time, age, vehicle, type of accident, and crash opponent. Then the testing process was carried out and the results obtained an accuracy of 57%.Keywords: Data Mining; Classification; Naïve Bayes; Accident; Traffic. AbstrakKecelakaan lalu lintas merupakan suatu peristiwa yang tidak dapat diprediksi dan tidak disengaja antara pemakai jalan lainnya yang mengakibatkan korban manusia mengalami luka ringan, luka berat, mengalami kerugian harta benda hingga meninggal dunia. Kecelakaan di kota Pekanbaru setiap tahunnya cenderung semakin bertambah, berdasarkan data yang diperoleh dari Polresta di kota Pekanbaru dari tahun 2015 hingga maret 2021. Diperlukan analisis lebih lanjut mengenai tingkat keparahan korban kecelakaan lalu lintas maka penggunakan metode data mining dengan menggunakan teknik klasifikasi naïve bayes. Penelitian dilakukan melalui proses cleaning, transformasi dan feature selection. Atribut yang berpengaruh dalam menentukan tingkat keparahan korban kecelakaan lalu lintas di Kota Pekanbaru adalah waktu, usia, kendaraan, jenis kecelakaan dan lawan tabrak. Kemudian dilakukan proses pengujian dan didapatkan hasil akurasi sebesar 57%.Kata kunci: Data Mining; Klasifikasi; Kecelakaan; Lalu Lintas; Naïve Bayes.
Co-Authors Abdullah Abdullah Abdullah, Said Noor Abdussalam Al Masykur Alfin Hernandes Alwis Nazir Alwis Nazir Anggi Vasella Beni Basuki Devi Julisca Sari Dina Septiawati Eka Pandu Cynthia Elin Haerani Elin Haerani Fadhilah Syafria Febi Yanto Fitri Insani Fitri Wulandari Iwan Iskandar Jasril Jasril Lestari Handayani Maemonah, Maemonah Morina Lisa Pura Muhammad Fauzan Muhammad Khairy Dzaky Muhammad Rifaldo Al Magribi Norhiza, Fitra Lestari Nurul Ikhsan Pizaini Pizaini Raja Indra Ramoza Risfi Ayu Sandika Robbi Nanda Satria Bumartaduri Siti Ramadhani Siti Ramadhani Suwanto Sanjaya Umam, Isnaini Hadiyul Wulandari, Fitri Yayuk Wulandari Yola, Melfa Yusra Yusra, Yusra