Limbor, Ellen Gabriel
Universitas Tarumanagara

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Perancangan Dashboard Penjualan Pakaian di Toko Cleo dengan Power BI Limbor, Ellen Gabriel; Putri, Tifani Anasya; Qadriah, Sekar Aurannisa Ramdhani; Arisandi, Desi; Beng, Jap Tji
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 3: Desember 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i3.2383

Abstract

The dashboard has become an essential tool in supporting strategic decision-making in the retail sector, such as at Toko Cleo, with the primary goal of understanding sales performance and consumer purchasing trends. This research aims to design an interactive dashboard that presents sales data to support data-driven decision-making at Toko Cleo. The methodology employed includes the nine-step Kimball approach for dashboard design, along with the ETL (Extract, Transform, Load) process to process sales data from 2021 to 2023, and Power BI for data visualization. The testing results show that this dashboard successfully provides in-depth analysis based on product categories and time periods, improving accuracy and speeding up the decision-making process at Toko Cleo, thus maximizing operational effectiveness in the business.Kata kunci: Dashboard; Clothing Store; Power Bi AbstrakDashboard menjadi alat penting dalam mendukung pengambilan keputusan strategis di sektor ritel, seperti Toko Cleo, dengan tujuan utama untuk memahami performa penjualan dan tren pembelian konsumen. Penelitian ini bertujuan merancang dashboard interaktif yang menyajikan data penjualan  untuk mendukung keputusan berbasis data di Toko Cleo. Metode yang digunakan mencakup pendekatan sembilan langkah Kimball dalam perancangan dashboard, serta proses ETL (Extract, Transform, Load) untuk pengolahan data penjualan dari 2021 hingga 2023, dan visualisasi data menggunakan Power BI. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dashboard ini berhasil menyediakan analisis mendalam berdasarkan kategori produk dan periode waktu, meningkatkan akurasi, serta mempercepat proses pengambilan keputusan di Toko Cleo, sehingga memaksimalkan efektivitas operasional bisnis. 
Perancangan Dashboard Transaksi dan Segmentasi Pelanggan untuk Pemesanan Layanan Travel PT Y Lawrence, Valerie; Limbor, Ellen Gabriel; Putri, Tifani Anasya; Wasino, Wasino; Beng, Jap Tji
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 3: Desember 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i3.2382

Abstract

This research aims to design and implement an interactive dashboard to visualize transactions and customer segmentation in travel services at PT Y. The SDLC Waterfall method was chosen for system development in a structured manner, including requirement analysis, design, implementation, testing, and maintenance. Data collection is done using the ETL (Extract, Transform, Load) method to extract, transform, and load transaction and customer data into a database. The dashboard, built using Power BI, presents transaction information and customer segmentation based on purchasing patterns and demographic characteristics. The research  results show that the developed system supports PT Y's management in making more efficient, data-driven decisions. The system also enhances operational efficiency and improves the customer experience in travel services by providing more accurate and timely information.Keywords: SDLC Waterfall ; Dashboard, ETL ; Transactions ; Customer Segmentation ; Power BI. AbstrakPenelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan dashboard interaktif untuk memvisualisasikan transaksi dan segmentasi pelanggan pada layanan travel di PT Y. Metode SDLC Waterfall dipilih untuk pengembangan sistem secara terstruktur, meliputi analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Proses pengumpulan data menggunakan metode ETL (Extract, Transform, Load) untuk mengekstraksi, mentransformasikan, dan memuat data transaksi serta pelanggan ke dalam database. Dashboard yang dibangun menggunakan Power BI ini menyajikan informasi transaksi pemesanan serta segmentasi pelanggan berdasarkan pola pembelian dan karakteristik demografis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mendukung manajemen PT Y dalam pengambilan keputusan yang lebih efisien dan berbasis data. Sistem ini juga meningkatkan efektivitas operasional dan memperbaiki pengalaman pelanggan dalam layanan travel, dengan memberikan informasi yang lebih akurat dan tepat waktu.Â