Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Community Empowerment Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia
Hijriani, Nurul
Unknown Affiliation
Arts Humanities Education Engineering Public Health Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perbandingan Naive Bayes Classifier dan Support Vector Machine untuk Analisis Sentimen terhadap Penyebaran Nyamuk Wolbachia di Indonesia Hijriani, Nurul; Ermatita, Ermatita
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 11 (2024): JPTI - November 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.499

Abstract

Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit endemik yang terus menjadi ancaman kesehatan masyarakat di Indonesia. Salah satu solusi inovatif yang diterapkan adalah pelepasan nyamuk Aedes aegypti yang terinfeksi Wolbachia untuk mengurangi penularan virus DBD. Program ini mendapat beragam tanggapan publik di media sosial, seperti Instagram, yang dapat memengaruhi keberhasilannya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terkait program tersebut menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier (NBC) dan Support Vector Machine (SVM). Sebanyak 3.619 komentar Instagram dikumpulkan melalui scraping, kemudian diproses menggunakan text preprocessing dengan metode N-Gram dan TF-IDF untuk ekstraksi fitur. Untuk mengatasi ketidakseimbangan data, diterapkan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE), dan data divalidasi menggunakan K-Fold Cross Validation dengan k adalah 10. Hasil menunjukkan bahwa SVM memiliki accuracy lebih tinggi sebesar 83,24% dibandingkan NBC yang mencapai 82,15%. SVM unggul dalam mendeteksi sentimen positif dengan recall sebesar 85,39%, sementara NBC menunjukkan precision lebih tinggi untuk sentimen negatif sebesar 86,36%. Hasil ini menunjukkan bahwa SVM lebih efektif untuk mengukur dukungan publik, sedangkan NBC lebih sesuai untuk mengidentifikasi kritik atau kekhawatiran. Temuan ini memberikan wawasan praktis bagi pemerintah dan pemangku kepentingan dalam meningkatkan strategi komunikasi kesehatan berbasis data untuk mendukung keberhasilan program kesehatan masyarakat.
Cold chain intervention and vacuum packaging to escalate the production of boneless milkfish in Pangkep Rasdi, Rasdi; Alam, Syamsu; Muslimin, Istyqamah; Askar, Hardianty; Hijriani, Nurul
Community Empowerment Vol 10 No 12 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/ce.15298

Abstract

Limited cold chain facilities and conventional packaging systems are primary obstacles for fishery MSMEs in maintaining product quality. This community service program aims to enhance the production capacity and quality standardization of boneless milkfish at the Sipadecengi Business Group in Pangkep Regency. The implementation followed a participatory approach through the integration of freezer technology and vacuum sealers, complemented by hygiene processing training. Results showed significant escalation in key performance indicators: daily production capacity increased from 8–10 kg to 12–15 kg (50%), packaging efficiency rose by 33%, and product shelf life extended from 3 to 10 days under refrigeration. Beyond quantitative metrics, vacuum packaging significantly improved product aesthetics and protection against contamination. This initiative demonstrates that small-scale post-harvest technological modernization effectively strengthens the competitiveness and value-added of local fishery products.
Co-Authors Ali Ibrahim Ermatita - Hardianty Askar Muslimin, Istyqamah Nintyas, Vanda Ayu Rasdi Rasdi, Rasdi SYAMSU ALAM