Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal TIMES Jurnal Minfo Polgan (JMP) Golden Ratio of Community Services and Dedication
Satriya Miharja
Universitas IBBI
Humanities Computer Science & IT Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Strategi Ular Tangga Berbasis Turn-Based Logic Sugianto Sugianto; Jimmy Jimmy; Tiarma Simanihuruk; Satriya Miharja; B. Ricson Simarmata
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14407

Abstract

Meskipun sederhana, ular tangga adalah salah satu permainan yang memiliki potensi untuk dikembangkan menjadi platform edukasi dan hiburan berbasis teknologi. Menggunakan Adobe Flash, permainan berbasis Turn-Based Logic dapat diimplementasikan dengan approach yang menggunakan state management dan event-driven programming. Sistem ini dirancang untuk membuat pemain merasa lebih terlibat dalam permainan, intelektual dan strategi. Pengujian menunjukkan bahwa metode ini berhasil dalam meningkatkan keterlibatan pemain dan membantu membuat permainan lebih menarik.
Evaluasi Efisiensi Energi dan Switching Otomatis pada Radio Tape 3V Sugianto Sugianto; Jati Putra; Tiarma Simanihuruk; Satriya Miharja
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15851

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi efisiensi energi dan mekanisme switching otomatis pada radio tape analog bertenaga baterai 3 V yang telah di-retrofit agar dapat berjalan dari adaptor listrik rumah dengan baterai sebagai cadangan otomatis saat pemadaman (InfluxData, n.d.; Pande et al., 2020). Metode penelitian meliputi desain catu daya terkonversi menggunakan modul step-down, implementasi power-path berbasis diode-OR atau MOSFET ideal-diode untuk switching sumber daya, serta pemasangan modul monitoring berbasis ESP32 yang merekam tegangan, arus, dan status sumber daya. Data telemetri dipublikasikan melalui MQTT dan disimpan pada time-series database untuk visualisasi dan analisis. Eksperimen terdiri dari pengukuran konsumsi daya pada kondisi beban berbeda, pengukuran efisiensi konverter, pengujian waktu switching pada transisi adaptor→baterai, dan uji durabilitas baterai pada skenario pemadaman berulang. Metode evaluasi menggunakan metrik energi (mWh), efisiensi konversi (%), waktu switching (ms), dan reliabilitas switching (persentase sukses). Kontribusi utama adalah penyusunan arsitektur retrofit yang dapat direproduksi, dataset pengukuran perangkat analog bertegangan rendah, serta rekomendasi manajemen energi sederhana untuk memperpanjang masa pakai baterai cadangan. Penelitian juga membahas aspek keselamatan terkait penggunaan adaptor bekas dan pengamanan power-path (Incorporated, 2020; InfluxData, n.d.; Systems, 2023; Texas Instruments, 2022).
Microsoft Office Training for the Microcredential Program and BNSP Certification through a Professional Certification Institute at Universitas IBBI W. Wilianto; L. Lusiah; Edison Parulian; Lenny Menara Sari Saragih; Lili Suryati; Satriya Miharja
Golden Ratio of Community Services and Dedication Vol. 6 No. 2 (2026): May - October
Publisher : Manunggal Halim Jaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52970/grcsd.v6i2.2298

Abstract

The Microsoft Office training program, covering Microsoft Word, Microsoft Excel, and Microsoft PowerPoint, was organized by IBBI University as part of its Microcredential Program in preparation for certification by the National Professional Certification Agency (BNSP) under the Data Management Staff scheme. The training was held on April 10, 2026, in Computer Laboratory 215 at IBBI University, followed by the microcredential examination on April 11, 2026. The program aimed to strengthen students’ proficiency in office productivity applications, a core requirement in the contemporary workplace. The Microsoft Word module focused on creating professional documents and using mail merge; the Microsoft Excel module covered functions and formulas for data processing; and the Microsoft PowerPoint module emphasized the development of interactive presentations using animations, slide design, and background images. The training was facilitated by Wilianto, S.T., S.Pd., M.M., M.TI.; M. Ayyasi Fawaz, S.Kom., M.Kom.; and Dr. Edison Parulian, S.E., M.Si. The results indicated strong participant engagement and improved understanding of Microsoft Office applications, supporting students’ preparation for the BNSP certification examination and future workplace demands.
ANALISIS EMPIRIS TINGKAT MISINFORMASI DAN KEPERCAYAAN PENGGUNA TERHADAP OUTPUT ARTIFICIAL INTELLIGENCE PADA MASYARAKAT UMUM Satriya Miharja; Jimmy; Benny; Mangihut Tua Ambarita; Ronny Adrian; William Syahputra
Jurnal TIMES Vol 15 No 1 (2026): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.15.1.2026928

Abstract

Perkembangan Artificial Intelligence (AI) generatif telah meningkatkan penggunaan teknologi digital dalam kehidupan masyarakat, namun juga memunculkan risiko misinformasi akibat ketidakakuratan output AI. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara pengalaman masyarakat terhadap misinformasi AI dan tingkat kepercayaan pengguna terhadap output AI dengan perilaku verifikasi sebagai variabel moderasi. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei terhadap masyarakat umum pengguna AI generatif. Pengumpulan data dilakukan menggunakan kuesioner skala Likert 1–5 yang terdiri dari variabel Pengalaman terhadap Misinformasi AI, Tingkat Kepercayaan, dan Perilaku Verifikasi. Analisis data dilakukan melalui uji validitas, reliabilitas, regresi linear, dan Moderated Regression Analysis (MRA). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengalaman terhadap misinformasi AI berpengaruh signifikan terhadap tingkat kepercayaan pengguna. Semakin tinggi pengalaman pengguna terhadap kesalahan informasi AI, maka tingkat kepercayaan terhadap output AI cenderung menurun. Selain itu, perilaku verifikasi terbukti mampu memoderasi hubungan tersebut dengan mengurangi dampak negatif misinformasi terhadap kepercayaan pengguna. Penelitian ini menegaskan pentingnya literasi digital dan perilaku verifikasi dalam penggunaan AI generatif secara kritis dan bertanggung jawab.
Co-Authors B. Ricson Simarmata Benny Edison Edison Jati Putra Jimmy Jimmy Jimmy L. Lusiah Lenny Menara Sari Saragih Lili Suryati Mangihut Tua Ambarita Ronny Adrian Sugianto Sugianto Tiarma Simanihuruk W. Wilianto William Syahputra