Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Multi Proximity: Jurnal Statistika Universitas Jambi
Pangesti, Zahwa Rifsya
Unknown Affiliation
Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Rantai Markov untuk Mengetahui Peluang Perpindahan Platform E-Commerce yang dipilih Mahasiswa Matematika Nabila, Anugrah Putri; Maharani, Cindy; Putri, Nabilah Shahada; Pangesti, Zahwa Rifsya; Mardhotillah, Bunga
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 3 No. 1 (2024): Statistical Thinking and Problem Solving
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/multiproximity.v3i1.40623

Abstract

Penelitian ini menganalisis pola perpindahan konsumen di antara platform e-commerce seperti Shopee, Tiktok Shop, dan Lazada menggunakan metode Rantai Markov. Fokus penelitian ini adalah mahasiswa Program Studi Matematika Universitas Jambi. Data dikumpulkan melalui kuesioner pada 10 dan 11 September 2024. Prediksi pengguna e-commerce menunjukkan penurunan signifikan untuk Shopee, dari 64 pengguna pada 2024 menjadi 4 pada 2028, sedangkan Tiktok Shop mengalami penurunan dari 22 menjadi 1 pada periode yang sama. Lazada tetap tidak mengalami perubahan. Penurunan ini dipengaruhi oleh distribusi awal yang tidak seimbang dan probabilitas berpindah pengguna yang lebih tinggi ke platform lain. Model Rantai Markov menunjukkan bahwa distribusi pengguna akan cenderung menuju keadaan kesetimbangan (steady state), menyebabkan penurunan jumlah pengguna Shopee dalam jangka panjang
Analisis Churn Pelanggan Telekomunikasi menggunakan Regresi Logistik Biner Pangesti, Zahwa Rifsya; Sormin, Corry
Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 5, No 2 (2025): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika
Publisher : Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/jrmm.v5i2.38982

Abstract

Peningkatan persaingan dalam industri telekomunikasi mendorong perusahaan untuk mengelola risiko pelanggan berhenti berlangganan agar bisa mempertahankannya dengan lebih baik. Penelitian ini bertujuan menemukan faktor-faktor yang memengaruhi kemungkinan pelanggan berhenti berlangganan, terutama dalam hal layanan telepon, layanan internet fiber, dan jenis kontrak yang digunakan. Untuk menganalisis data, digunakan metode regresi logistik biner dengan sampel sebanyak 288 pelanggan. Sampel tersebut diambil melalui uji Cochran dan teknik stratified random sampling agar hasilnya mewakili seluruh populasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa layanan internet fiber dan jenis kontrak bulanan berpengaruh signifikan terhadap risiko pelanggan berhenti berlangganan, sedangkan layanan telepon tidak menunjukkan pengaruh yang nyata. Model yang didapatkan memiliki tingkat kesesuaian yang baik dan mampu mengklasifikasikan pelanggan yang berhenti berlangganan dengan akurasi yang cukup baik. Temuan ini menunjukkan bahwa pelanggan yang menggunakan layanan internet fiber serta pelanggan dengan kontrak fleksibel lebih rentan untuk berpindah ke penyedia layanan lain. Secara keseluruhan, penelitian ini memberikan dasar yang memadai bagi perusahaan untuk merancang strategi retensi yang lebih tepat sasaran dan bisa menjadi acuan bagi penelitian lebih lanjut dalam pengembangan model prediksi churn yang lebih lengkap.
Co-Authors Maharani, Cindy Mardhotillah, Bunga Nabila, Anugrah Putri Putri, Nabilah Shahada Sormin, Corry