Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Jurnal Teknologi Terpadu Jurnal Pengabdian Masyarakat Tapis Berseri Niswantara
Dwi Romadhan
Universitas Bandar Lampung
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Social Sciences Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Sosialisasi Aplikasi Penerimaan Peserta Didik Baru Di Kabupaten Pesawaran Hastanto, Dika; Romadhan, Dwi; Susanty, Wiwin
Jurnal Pengabdian Masyarakat Tapis Berseri (JPMTB) Vol. 3 No. 2 (2024): Jurnal Pengabdian Masyarakat Tapis Berseri (JPMTB) (Edisi Oktober)
Publisher : Pusat Studi Teknologi Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bandar Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jpmtb.v3i2.89

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi kegiatan sosialisasi aplikasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) yang dilaksanakan pada tanggal 14-15 Juni 2024 di Kabupaten Pesawaran. Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan operator sekolah tingkat SD dan SMP mengenai penggunaan aplikasi PPDB yang baru. Metode yang digunakan dalam sosialisasi meliputi presentasi, demonstrasi aplikasi, simulasi pendaftaran, dan diskusi untuk mengidentifikasi masalah teknis serta mengumpulkan umpan balik. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman operator sekolah mengenai aplikasi PPDB, dengan solusi untuk tantangan teknis yang dihadapi dan tanggapan positif terhadap manfaat aplikasi. Masalah utama yang diidentifikasi meliputi keterbatasan akses internet dan resistensi terhadap perubahan dari sistem manual ke sistem digital. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa pelatihan yang efektif dan dukungan berkelanjutan sangat penting untuk keberhasilan implementasi aplikasi PPDB, dengan umpan balik peserta yang menjadi dasar perbaikan aplikasi dan pentingnya sosialisasi yang berkelanjutan untuk masyarakat.
The Prediction of Subsidized Fertilizer Stock Using Least Square Support Vector Machine on The Kartu Petani Berjaya Aplication Hastanto, Dika; Romadhan, Dwi
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 14, No 2 (2024): December
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v14i2.3976

Abstract

Agriculture is one of the biggest commodities in Lampung, so that this also causes a lot of use and allocation of subsidized fertilizers. In terms of this it is very important to know how much amount of subsidized fertilizer needed in the future to prepare subsidized fertilizer stocks. The data needed was the time series data from subsidized fertilizer redemption data, using Least Square Support Machine and Autoregressive Integrated Moving Average methods to make a prediction model for subsidized fertilizer redemption. The result was hoped that we can find out how many harvests are in Lampung and the future subsidized fertilizer rations. This research was expected to provide benefits to the relevant parties.
Analisis Deforestasi Lahan Karet Menggunakan Google Earth Engine Romadhan, Dwi; Hastanto, Dika; Susanty, Wiwin
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 15, No 1 (2025): June
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v15i1.4283

Abstract

Deforestasi global terus menjadi isu kritis karena konversi hutan ke lahan pertanian dan Perkebunan. Di Indonesia, implementasi EUDR (European Union Deforestation Regulation) menuntut pemantauan deforestasi lahan produksi, termasuk lahan karet. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi luasan deforestasi pada dua kebun karet masyarakat di wilayah PT Mardec Way Kanan, Lampung, menggunakan platform Google Earth Engine (GEE) dan dataset Hansen Global Forest Change. Area objek ditentukan berdasarkan polygon (masing-masing empat koordinat) di sekitar kebun karet. Metode meliputi pengambilan citra tutupan hutan awal (treecover2000) dan data kehilangan hutan (loss) dari Hansen (2000–2023), perhitungan luas deforestasi dengan fungsi reduceRegion(), serta perhitungan loss area untuk kedua kebun. Hasil simulasi menunjukkan bahwa kebun 1 mengalami deforestasi sebesar 1,54 ha dari total 33,07 ha (sekitar 4,6%), sementara kebun 2 mengalami deforestasi 1,24 ha dari total 21,95 ha (sekitar 5,6%) yang menggambarkan proporsi deforestasi terhadap luas total kebun. Dapat disimpulkan GEE efektif mendeteksi deforestasi lahan karet secara spasial dan kuantitatif. Temuan ini relevan untuk kepatuhan EUDR, mendorong pemantauan deforestasi berbasis GEE secara berkala dan pengembangan sistem monitoring otomatis.
Pemberdayaan Literasi Digital: Pelatihan Microsoft Office sebagai Upaya Peningkatan Kompetensi Guru di Pulau Lengundi Robby Yuli Endra; Aprinisa; Hendri Dunan; Dika Hastanto; Dwi Romadhan; Shanaz Rizkyna
Niswantara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 02 (2024): Niswantara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Yayasan Aya Sophia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70508/zfaye073

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital guru di Pulau Lengundi melalui pelatihan intensif Microsoft Office. Guru-guru di wilayah ini menghadapi tantangan keterbatasan infrastruktur teknologi dan minimnya pelatihan, yang berdampak pada rendahnya kompetensi digital mereka. Pelatihan ini dilakukan menggunakan pendekatan praktis berbasis kebutuhan, meliputi penguasaan Microsoft Word, Excel, dan PowerPoint. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan signifikan pada kemampuan peserta, dengan rata-rata nilai post-test mencapai 85 dibandingkan pre-test sebesar 45. Program ini berhasil mendukung guru dalam mengoptimalkan teknologi untuk administrasi pendidikan dan inovasi pembelajaran interaktif. Namun, kendala seperti keterbatasan perangkat dan variasi tingkat kemampuan peserta memerlukan perhatian lebih lanjut. Pelatihan ini menegaskan pentingnya dukungan infrastruktur dan pendampingan berkelanjutan untuk transformasi digital di daerah terpencil.
Metode Simple Multi-Attribute Rating Technique untuk Pengambilan Keputusan Seleksi Karyawan PT. PSMI Dika Hastanto; Dian Resha Agustina; Dwi Romadhan; Leni Septiani
Jurnal Teknologi Terpadu Vol 11 No 2 (2025): Desember, 2025
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jtt.v11i2.2554

Abstract

The employee selection process at PT PSMI has been considered less optimal due to limitations in objectively assessing candidates and indications of subjectivity from the Human Resource Development (HRD) department. This condition may prevent the company from obtaining candidates who truly meet organizational requirements. This study aims to address these issues by applying the Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) method within a decision support system (DSS) for employee selection. The SMART method assists decision-making based on five main criteria: education, work experience, age, test scores, and interview results. Research data were collected through interviews and questionnaires with the HRD department to determine the weight of each criterion according to its level of importance. Candidate scores were then analyzed using the SMART calculation stages to obtain the final scores and determine the best ranking. The evaluation results show that candidate A07 achieved the highest score of 90.63 and was recommended as the best prospective employee. Validation was carried out by comparing the system results with HRD decisions, showing a high level of consistency. These findings demonstrate that the SMART method effectively enhances objectivity, reduces subjectivity, and accelerates the employee selection process at PT PSMI. The results of this study are expected to serve as a reference for other companies in developing decision support systems based on the SMART method to achieve a more objective recruitment process.
Pengembangan Sistem Rekapitulasi Presensi Terpusat dengan Sinkronisasi Otomatis dari Perangkat Fingerprint Terdistribusi Dwi Romadhan; Dian Resha Agustina
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 16, No 1 (2026): Juni
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v16i1.4930

Abstract

Sistem presensi terdesentralisasi menyebabkan inefisiensi waktu rekapitulasi, potensi kecurangan data, dan kesulitan konsolidasi antar lokasi. Kebaruan penelitian ini adalah arsitektur sinkronisasi otomatis yang mengintegrasikan multiple perangkat fingerprint Solution melalui API /iWsService ke dalam sistem terpusat berbasis web, yang belum banyak dikaji pada penelitian sejenis. Penelitian bertujuan mengembangkan sistem rekapitulasi presensi terpusat dengan sinkronisasi otomatis serta mengukur efektivitasnya. Metode yang digunakan adalah Waterfall. Pengukuran efisiensi waktu menggunakan rumus (Tmanual − Tsistem) / Tmanual × 100%, dengan Tmanual = 8 jam dan Tsistem = 2 jam. Akurasi fingerprint diukur berdasarkan rasio identifikasi benar terhadap total percobaan, dari 5.000 percobaan (100 pengguna × 5 perangkat × 10 kali). Waktu sinkronisasi diukur melalui pencatatan timestamp dari pengiriman hingga penyimpanan data. Hasil pengujian menunjukkan akurasi 98,5%, waktu sinkronisasi rata-rata 5,7 detik (jarak 5–25 m), dan success rate 99,6%. Kontribusi ilmiah penelitian ini diwujudkan melalui perancangan arsitektur integrasi terpusat untuk perangkat fingerprint terdistribusi, implementasi mekanisme sinkronisasi otomatis yang berjalan tanpa intervensi manual, serta pengukuhan kuantitatif berupa peningkatan efisiensi rekapitulasi sebesar 75% dibandingkan metode manual
Co-Authors Aprinisa Dian Resha Agustina Dika Hastanto Hendri Dunan Leni Septiani Robby Yuli Endra Shanaz Rizkyna Wiwin Susanty