Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan (JUSTIKPEN) Smart Humanity: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Pratama, Muhammad Harits
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Usaha Kecil dan Menengah Menggunakan Metode Multifactor Evaluation Process Muhammad Harits Pratama; Sumijan Sumijan; Yuhandri Yuhandri
JURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSI Vol 10, No 1 (2024): Periode Januari 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jtk.v10i1.17809

Abstract

Usaha Mikro Kecil Dan Menengah (UMKM) paling merasakan dampak dari guncangan ekonomi yang disebabkan oleh pandemi Covid-19. Salah satu kebijakan yang dikeluarkan pemerintah dalam rangka memperdayakan UMKM selama pandemi Covid-19 adalah pemberian bantuan sosial kepada pelaku UMKM. Untuk itu diperlukan adanya penetapan sistem baru yang dapat membantu Dinas Koperasi dan Umkm Kota Padang dalam menentukan prioritas penerima bantuan UMKM. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan Sistem Pengambilan Keputusan dengan menggunakan metode MFEP dalam menentukan prioritas penerima bantuan UMKM. Metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP) adalah metode pengambilan keputusan yang tepat ketika terdapat sejumlah faktor dalam pengambilan keputusan. Pada metode MFEP pembuat keputusan memberikan bobot dari setiap faktor. Bobot berkisar dari 0 sampai 1. Hasil penelitian ini menghasilkan sebuah Sistem Penunjang Keputusan yang menghasilkan perangkingan calon penerima bantuan UMKM.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN KOPERASI MENGGUNAKAN METODE SMART Pratama, Muhammad Harits
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 8, No 2 (2024): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v8i2.433

Abstract

Koperasi Simpan Pinjam merupakan koperasi yang bergerak dalam menyediakan peminjaman uang kepada anggotanya dengan perjanjian tertentu. Agar memudahkan pihak koperasi dalam menentukan kelayakan penerima pinjaman koperasi tersebut tentunya diperlukan sebuah sistem yang dapat memberikan sebuah referensi keputusan. Untuk itu diperlukan sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat memberikan referensi layak atau tidak layaknya penerima pinjaman koperasi. Adapun metode yang digunakan dalam Sitem Pendukung Keputusan ini adalah metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Metode SMART adalah metode Sistem Pendukung Keputusan yang digolongkan kedalam model Multiple Attribute Decision Making (MADM). Pada penelitian ini menggunakan 10 alternatif dan 4 kriteria yaitu Jumlah Pinjaman dengan bobot 40%, Lama Pinjaman dengan bobot 25%, Penghasilan Perbulandengan bobot 15% dan Tujuan Peminjaman dengan bobot 20%. Pada penelitian ini menghasilkan alternatif A1 sebagai alternatif tertinggi dengan nilai 0.87 dan dengan keputusan Layak.
Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Peramalan Kelulusan Mahasiswa Andika Putra, Febri; Pratama, Muhammad Harits
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 4 No. 1 (2024): Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/justikpen.v4i1.128

Abstract

Universitas Adzkia salah satu kampus swasta di Kota Padang dengan jumlah mahasiswa mencapai ribuan dan terus meningkat setiap tahunnya, manajemen kampus masih belum sepenuhnya memahami manfaat dari data akademik yang terus bertambah. Kondisi ini menunjukkan bahwa masih ada potensi yang belum tereksplorasi secara maksimal dari data akademik mahasiswa yang ada. Untuk menangani hal tersebut, maka dilakukan peramalan data mahasiswa untuk menentukan kelulusan. Prediksi yang dilakukan bertujuan untuk mendapatkan informasi dan pengetahuan dengan menggunakan Data Mining dengan teknik klasifikasi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor. Pada algoritma K-Nearest Neighbor dengan menghasilkan 2 klasifikasi yaitu lulus tepat waktu dan tidak tepat waktu. Berdasarkan pengujian menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor dengan menggunakan 55 data mahasiswa yang sudah dibersihkan dan atribut yang digunakan adalah nilai indeks prestasi (IP) semester 1 sampai semester 6 dan total satuan kredit semester (SKS) lalu memberikan nilai k=3, menghasilkan klasifikasi “Tidak Tepat Waktu” untuk data ujinya. Hasil pengukuran accuracy algoritma K-Nearest Neighbor dalam memprediksi kelulusan mahasiswa Universitas Adzkia Angkatan 2016 sebesar 94,55%. Dengan demikian, algoritma K-Nearest Neigjbor dapat diterapkan untuk memprediksi kelulusan mahasiswa dengan baik
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) Pratama, Muhammad Harits; Putra, Febri Andika; Firdaus, Novemli
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 9, No 1 (2025): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v9i1.495

Abstract

Beasiswa kurang mampu merupakan beasiswa yang diberikan oleh pihak sekolah kepada siswa yang memenuhi kriteria-kriteria tertentu. Agar memudahkan pihak sekolah dalam menentukan siswa penerima beasiswa kurang mampu tentunya diperlukan sebuah sistem yang dapat memberikan sebuah referensi keputusan. Untuk itu diperlukan sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat memberikan perangkingan siswa penerima beasiswa kurang mampu. Adapun metode yang digunakan dalam Sitem Pendukung Keputusan ini adalah metode Weighted Product (WP). Metode WP adalah metode Sistem Pendukung Keputusan yang digolongkan kedalam model Multiple Attribute Decision Making (MADM). Pada penelitian ini menggunakan 10 alternatif dan 5 kriteria yaitu Penerima Kartu Perlindungan Sosial 10%, Status siswa 30%, Penghasilan Orang Tua 30%, Tanggungan Orang Tua 20%, dan Jenis Tinggal 10%. Pada penelitian ini menghasilkan alternatif A06 sebagai alternatif tertinggi dengan nilai akhir 0.994.
Edukasi Pemanfaatan Aplikasi Shopee Sebagai Media Promosi Pada Toko Jual Buku Sastra (JBS) Yogyakarta Candra, Dori Gusti Alex; Meiditra, Irzon; Sofiati, Eka; Putra, Budi Permana; Pratama, Muhammad Harits; Afrianto, Nurdi
SMART HUMANITY : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 4: Desember 2024
Publisher : CV. Smart Scienti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70427/sh.v1i4.131

Abstract

Perkembangan dan kemajuan teknologi internet dan informasi di dunia sudah berkembang cukup pesat sehingga memberikan dampak positif bagi pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) dalam melakukan transformasi dan inovasi pengembangan bisnis pada bidang penjualan dengan memanfaatkan aplikasi E-commerce. Toko Jual Buku Sastra (JBS) Yogyakarta merupakan salah satu pelaku UMKM yang bergerak pada penjualan barang berupa berbagai jenis buku. Pelaksanaan program kegiatan pelatihan pengabdian kepada masyarakat (PKM) dengan tema “Edukasi Pemanfaatan Aplikasi Shopee” dengan memberikan edukasi berupa materi yang berkaitan tentang pengelolaan melalui aplikasi maupun website. Metode kegiatan ini dilakukan secara langsung kepada pihak Toko Jual Buku Sastra dengan meliputi kegiatan yang dikalukan adalah pra kegiatan, kegiatan sosialisasi, penyampaian materi, program pendampingan, evaluasi kegiatan. Hasil dari kegiatan pelatihan ini, pelaku usaha mikro kecil dan menengah (UMKM) yang ada di Yogyakarta khususnya Toko Jual Buku Sastra mampu bertransformasi dan berinovasi lebih cepat ke dunia digital dan mampu meningkat omset penjualan secara online.
Co-Authors Afrianto, Nurdi Dori Gusti Alex Candra Firdaus, Novemli Meiditra, Irzon Putra, Budi Permana Putra, Febri Andika Sofiati, Eka Sumijan Sumijan Yuhandri Yuhandri