Garuda - Garba Rujukan Digital

Prediksi Harga Saham Menggunakan BiLSTM dengan Faktor Sentimen Publik Nurdi Afrianto; Dhomas Hatta Fudholi; Septia Rani
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 6 No 1 (2022): Februari 2022
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Stock market is one economic driver. It has roles in growth and development of a country. Stock is an attractive investment due to the huge profit. Many people buy and sell their stock. Stock investors try to choose the good investment company to get profits with small risk. Therefore, stock investors need to be careful and must evaluate a company. With machine learning technology, stock prediction problems can be solved. Deep learning is a subset of machine learning with own network. Deep learning has good performance in managing large amounts of data. This study used stock price history data and public sentiment data on a company. The method used in this research is Bidirectional Long-Short Term Memory (BiLSTM). The features used were closing price and compound score value of the public sentiment. Four scenarios were used in finding the best predictive model. The four scenarios use the same test data with different lengths of training data window. From the modelling, predictions with the model built using BiLSTM resulted in the smallest MSE value of 0.094 and the smallest RMSE value of 0.306.

Implementasi Uji Kompetensi Keahlian untuk Mengukur Kemampuan Akhir Siswa Kelas XII di SMKS Teknologi Industri Pinggir Budy Satria; Candra Surya; Khelvin Ovela Putra; Tomy Nanda Putra; Budi Permana Putra; Irzon Meiditra; Dori Gusti Alex Candra; Nurdi Afrianto; Adi Prastya
PUAN INDONESIA Vol. 6 No. 1 (2024): Jurnal Puan Indonesia vol 6 no 1 Juli 2024
Publisher : ASOSIASI IDEBAHASA KEPRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37296/jpi.v6i1.239

Skills Competency Test (UKK) is a government program implemented by secondary level education units, especially for Vocational High School (SMK) students to measure students' competency achievements. On March 6 2024, a Skills Competency Test was carried out at the Pinggir Industrial Technology Vocational School as a form of participation in Community Service (PKM). The UKK participants were 12 class XII vocational school students majoring in Office Management Automation (OTKP). The aim of this PKM activity is to assist the Pinggir Industrial Technology Vocational School in carrying out skills competency exams so that quality graduates can enter the world of work professionally. The methods for implementing PKM are preparation, direction, mentoring, practice and assessment. The final assessment results from the UKK implementation were that there were 12 students with an average score of 92.25. The conclusion is that participants have passed and are competent in the field of Office Management Automation

PERANCANGAN JARINGAN VPN DAN KEAMANAN DATA MENGGUNAKAN TUNELLING PADA LABORATORIUM KOMPUTER UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA Afrianto, Nurdi; Candra, Dori Gusti Alex; Permana Putra, Budi; Meiditra, Irzon; Fitriyanto, Idir; Sugiantoro, Bambang
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA UNIS Vol. 12 No. 1 (2024): Jutis (Jurnal Teknik Informatika)
Publisher : Universitas Islam Syekh Yusuf

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33592/jutis.v12i1.3074

Metode utama untuk mengamankan dan mengenkripsi transmisi data melalui jaringan internet adalah dengan meggunakan virtual private network (VPN) atau jaringan pribadi virtual. Saat ini Laboratorium UIN Sunan Kalijaga belum terkoneksi antara komputer server dan klien hal ini menyebabkan sulitnya transfer data atau sharing data dan juga dalam transfer data ini user masih menggunakan media internet seperti email karena banyak data-data penting yang terdapat didalamnya yang sangat rentan jika email itu sendiri diretas oleh pihak yang tidak bertanggung jawab, sehingga kampus belum dapat memastikan keamanan data yang dikirim. Karena permasalahan tersebut, maka dilakukan perancangan VPN yang merupakan sarana untuk berkomunikasi dan mentransfer data dengan aman dan menjaga keabsahan data. Penelitian yang dilakukan dilaboratorium UIN Sunan Kalija Yogyakarta ini bertujuan untuk membangun atau merancang sebuah sistem jaringan pribadi virtual (VPN), yang dimana sistem ini berguna untuk memberikan keamanan pada data yang di transferkan dari komputer server ke komputer klien atau sebaiknya melalui jaringan publik. Menggunakan dua router Mikrotik, VPN diimplementasikan menggunakan protokol tunneling point to point (PPTP). Hanya sedikit penyesuaian yang dilakukan pada konfigurasi jaringan komputer untuk mengurangi biaya dan waktu implementasi. Pengujian yang dilakukan untuk menerapkan keamanan data pada jaringan VPN dengan menggunakan software wireshark yang dimana pada software ini dapat di gunakan untuk memantau jalannya aktivitas pada saat data ditransferkan atau diambil. Temuan penelitian menunjukkan bahwa ada koneksi VPN antara klien dan server komputer laboratorium. Selain itu, koneksi terus menerus antara Either-1 dan Either-2 melalui jaringan VPN yang sedang digunakan sangat berbahaya untuk menjaga keamanan.

SOSIALISASI REVOLUSI INDUSTRI 4.0 TERHADAP BIDANG PERKANTORAN PADA SISWA JURUSAN OTKP DI SMKS TEKNOLOGI INDUSTRI PINGGIR Budy Satria; Adi Prastya; Irzon Meiditra; Budi Permana Putra; Dori Gusti Alex Candra; Nurdi Afrianto; Tomy Nanda Putra; Darmansah
Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Vol. 2 No. 1 (2024): Februari
Publisher : CV. Alina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jpki2.v2i1.341

Perkembangan zaman di era industri 4.0 ditandai oleh adanya teknologi yang semakin cepat. Dampak dari era ini sangat berkaitan terhadap kehidupan, pekerjaan dan interaksi dengan teknologi. Saat ini, permasalahan yang sedang dihadapi dari sisi sumber daya manusia (SDM) adalah tuntutan percepatan beradaptasi dalam menghadapi perubahan zaman, karena dengan adanya perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi menyebabkan perubahan besar sehingga terjadi suatu Revolusi Industri yang memiliki pengaruh terhadap semua lini kehidupan. Pelaksanaan kegiatan pengabdian kepada masyarakat (PKM) ini dilakukan atas dasar pentingnya generasi pelajar memiliki pengetahuan, kesiapan dan kemampuan untuk beradaptasi terhadap perkembangan zaman yang selalu mengalami perubahan. Selain itu, pelaksanaan kegiatan pengabdian kepada masyarakat (PKM) pada siswa SMKS Teknologi Industri Pinggir dilatarbelakangi oleh lulusan dan persaingan kerja yang semakin ketat di masa revolusi industri 4.0 menuntut setiap individu untuk memiliki daya saing yang tinggi dalam dunia kerja dengan memiliki kompetensi. Peserta pada kegiatan ini adalah seluruh siswa mulai dari kelas X s.d XII pada jurusan Otomatisasi Tata Kelola Perkantoran. Pelaksanaan kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) selesai dilakukan pada tanggal 25 September 2023 selama 1 hari dan dapat disimpulkan bahwa kegiatan ini sangat bermanfaat khususnya bagi seluruh pihak SMKS Teknologi Industri Pinggir. Bagi para peserta seperti siswa di jurusan Otomatisasi Tata Kelola Perkantoran (OTKP) yang awalnya minim pengetahuan tentang era Industri 4.0 dengan adanya kegiatan ini menambah peningkatan pengetahuan, kesiapan dan adaptasi agar tetap bisa bersaing dengan lulusan SMK lainnya saat nanti telah lulus sekolah

Deep Learning-Based Bidirectional RNN for Cryptocurrency Price Prediction with Hyperparameter Tuning Candra, Dori Gusti Alex; Afrianto, Nurdi; Fitriyanto, Idir; Sofiati, Eka; Putra, Budi Permana
Jurnal Sains, Nalar, dan Aplikasi Teknologi Informasi Vol. 4 No. 2 (2025)
Publisher : Department of Informatics Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/snati.v4.i2.40389

Predicting cryptocurrency is difficult because it has high volatility, where prices can experience spikes or declines due to market dynamics. This study focuses on NameCoin, one of the oldest altcoins originating from Bitcoin. NameCoin was selected because it has relatively stable and extensive historical data. The objective of this study is to evaluate the performance of the Bidirectional Recurrent Neural Network (BiRNN) in predicting NameCoin price movements. This study employs an experimental method using historical data as input for the training process. Hyperparameter tuning is conducted systematically using four different scenarios to obtain the optimal model configuration. The dataset is divided into 80% for training the model and 20% for testing the performance of the trained model. Model performance is evaluated using RMSE, MSE, MAPE, coefficient of determination (R²), Directional Statistic (D-Stat), and loss value as indicators of model accuracy and stability. The experimental results show that Scenario 1 produces the most optimal performance, with RMSE = 0.0216, MAPE = 2.59%, R² = 0.9899, D-Stat = 53.71%, and the smallest loss value of 0.0012. These performance metrics indicate that the BiRNN model effectively captures nonlinear trends and accurately predicts the direction of price movements. Conversely, Scenario 3 had the worst performance, with a MAPE of 10.19%. By comparing these scenarios, it is clear that the configuration in Scenario 1 outperforms the others in terms of prediction accuracy and model stability against data fluctuations.

Penerapan Aplikasi Manajemen Surat Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall Candra, Dori Gusti Alex; Putra, Budi Permana; Meiditra, Irzon; Afrianto, Nurdi
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 8 No. 2 : Tahun 2023
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Surat menyurat merupakan proses yang penting bagi instansi sejak dahulu hingga saat ini. Namun, seiring berjalannya waktu serta semakin menyebarluasnya perkembangan teknologi, kegiatan ini perlu mengalami pembaharuan untuk menyesuaikan diri dengan era digital guna untuk mempermudah proses surat menyurat. Pondok Pesantren Sabilul Jannah merupakan salah satu lembaga yang masih mengelola kegiatan surat menyurat secara konvensional. Dengan demikian, perlu dibangun aplikasi manajemen surat agar membuat proses surat menyurat atau pengarsipan menjadi lebih mudah dikelola dan lebih cepat. Agar dapat pembangunan sistem informasi sesuai dengan yang diharapkan, peneliti menggunakan metode waterfall, bahasa pemrograman PHP, database MySQL dan didukung dengan pemodelan UML (Unified Modelling Language) untuk membangun sistem. Setelah melewati berbagai tahap, sistem sudah berhasil dibangun dan digunakan oleh admin di tempat yang menjadi lokasi penelitian sesuai dengan yang diharapkan dalam proses analisis kebutuhan. Dari hasil penelitian diperoleh kesimpulan bahwa aplikasi manajemen surat yang telah dibangun layak dan baik untuk digunakan. Aplikasi tersebut mempermudah pengelolaan kegiatan surat menyurat atau pengarsipan secara efisien dan tepat.

Penerapan Aplikasi Manajemen Surat Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall Candra, Dori Gusti Alex; Putra, Budi Permana; Meiditra, Irzon; Afrianto, Nurdi
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 8 No. 2 : Tahun 2023
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Surat menyurat merupakan proses yang penting bagi instansi sejak dahulu hingga saat ini. Namun, seiring berjalannya waktu serta semakin menyebarluasnya perkembangan teknologi, kegiatan ini perlu mengalami pembaharuan untuk menyesuaikan diri dengan era digital guna untuk mempermudah proses surat menyurat. Pondok Pesantren Sabilul Jannah merupakan salah satu lembaga yang masih mengelola kegiatan surat menyurat secara konvensional. Dengan demikian, perlu dibangun aplikasi manajemen surat agar membuat proses surat menyurat atau pengarsipan menjadi lebih mudah dikelola dan lebih cepat. Agar dapat pembangunan sistem informasi sesuai dengan yang diharapkan, peneliti menggunakan metode waterfall, bahasa pemrograman PHP, database MySQL dan didukung dengan pemodelan UML (Unified Modelling Language) untuk membangun sistem. Setelah melewati berbagai tahap, sistem sudah berhasil dibangun dan digunakan oleh admin di tempat yang menjadi lokasi penelitian sesuai dengan yang diharapkan dalam proses analisis kebutuhan. Dari hasil penelitian diperoleh kesimpulan bahwa aplikasi manajemen surat yang telah dibangun layak dan baik untuk digunakan. Aplikasi tersebut mempermudah pengelolaan kegiatan surat menyurat atau pengarsipan secara efisien dan tepat.

DIGITAL ENTREPRENEURSHIP: MENGOPTIMALKAN POTENSI MAHASISWA DI ERA INDUSTRI 4.0 Dori Gusti Alex Candra; Atika Fauziyyah; Juwita Azizah; M. Agung Vafky Ideal; Eka Sofiati; Tomy Nanda Putra; Budi Permana Putra; Nurdi Afrianto; Idir Fitriyanto
Mejuajua: Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2025): Agustus 2025
Publisher : Yayasan Penelitian dan Inovasi Sumatera (YPIS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52622/mejuajuajabdimas.v5i1.256

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan kesiapan mahasiswa dalam menghadapi tantangan dunia kerja serta mengembangkan potensi kewirausahaan digital di era Industri 4.0. Secara spesifik, program ini membekali mahasiswa untuk merintis usaha di bidang jasa pemasaran digital bagi UMKM, pembuatan konten kreatif untuk media sosial, atau membangun platform e-commerce yang berfokus pada produk lokal. Program ini dirancang untuk menjembatani antara pengetahuan teoretis dan keterampilan praktis yang relevan dengan tuntutan ekonomi digital saat ini. Metode yang digunakan adalah sosialisasi dalam format pelatihan intensif selama satu hari yang diselenggarakan di Institut Teknologi Mitra Gama, dengan melibatkan dua narasumber kompeten di bidangnya. Pelaksanaan kegiatan mencakup tiga tahap utama: persiapan, implementasi, dan evaluasi. Tahap persiapan melibatkan survei kebutuhan awal untuk merancang materi yang relevan. Tahap implementasi mencakup pemaparan materi mengenai kesiapan memasuki dunia industri, penguatan soft skills, dan pemahaman mendasar tentang digital entrepreneurship. Evaluasi dilakukan melalui kuesioner pre-test dan post-test serta observasi kualitatif terhadap partisipasi peserta. Program ini berhasil mengubah pola pikir mahasiswa menjadi produsen digital, yang dibuktikan dengan 68% peserta siap memulai usaha daring dan 72% melaporkan peningkatan kepercayaan diri untuk mempresentasikan ide. Meskipun hasil ini positif, durasi program yang singkat menjadi sebuah keterbatasan. Oleh karena itu, direkomendasikan adanya bimbingan berkelanjutan atau program inkubasi untuk memastikan dampak jangka panjang yang berkelanjutan.

Comparative Analysis of Weighted-KNN, Random Forest, and Support Vector Machine Models for Beef and Pork Image Classification Using Machine Learning Satria, Budy; Afrianto, Nurdi; Ningsih, Lidya; Sakinah, Putri; Sidauruk, Acihmah; Mayola, Liga
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 9, No 4 (2025)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/joiv.9.4.3736

The actual problem that occurs in the sale of meat by some conventional market traders is mixing beef with pork because of the high selling price. The difference between pork and beef lies in the color and texture of the meat. However, many people do not understand this difference. This study aims to provide a solution to distinguish the two types of beef through a classification process by obtaining the best accuracy using the W-KNN, RF, and SVM models based on machine learning. This study compares the model's performance based on the number of datasets, comprising 400 original images (200 beef and 200 pork images), using a 80:20 ratio for training and test data. The extraction process uses two algorithms: HSV (Hue, Saturation, Value) and RGB (Red, Green, Blue). The model evaluation uses a confusion matrix that includes accuracy, Precision, Recall, and F1-score. Based on the results of the model testing, it was found that the random forest algorithm gave the best overall results, with the highest accuracy of 98.75%, Precision of 97%, F1-score of 98%, and recall of 99% on the number of decision trees of 400. This shows the stability and generalization of the superior model. The random forest algorithm is the most effective for classifying beef and pork data with minimal errors. Implications for further research include using a deep learning approach, especially for image processing, to detect differences in each meat characteristic and increase accuracy.

PROTOTIPE ALAT PENYIRAMAN TANAMAN TOMAT OTOMATIS MENGGUNAKAN SENSOR KELEMBAPAN BERBASIS ARDUINO fitriyanto, idir; Ideal, M. Agung Vafky; Afrianto, Nurdi
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 9, No 2 (2025): JSR:Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v9i2.501

Selama ini, penyiraman pada tanaman tomat dilakukan dengan cara manual. Namun, sering kali orang tidak memiliki cukup waktu untuk menyirami tanaman tomat dan juga kurang mengetahui berapa jumlah air yang tepat untuk kebutuhan tanaman tersebut. Berdasarkan hal tersebut, dirancanglah sebuah sistem penyiraman otomatis yang digunakan tanaman tomat agar memudahkan pekerjaan manusia dalam hal menyirami tanaman. Dengan menggunakan perangkat ini, diharapkan penyiraman tomat dengan volume air yang diperlukan dapat dilakukan pada waktu yang sesuai. Penulis melakukan penelitian ini bertujuan untuk melakukan perancangan dan membuat system yang bisa menyirami tanaman tomat secara otomatis dengan memakai suatu sensor kelembapan tanah yakninya soil moisture sensor, yang dikendalikan oleh Arduino Uno dan disertai tampilan nilai kelembapan tanah pada layar LCD. Sistem irigasi tomat ini dapat melakukan penyiraman secara otomatis. Nilai kondisi tanah, apakah kering, lembap, atau basah, akan ditampilkan pada layar LCD sesuai hasil pembacaan sensor kelembapan tanah tersebut.

Title

Found 12 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 12 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 12 Documents
Search