Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.583
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Jurnal ULTIMATICS JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Mejuajua Jurnal Inovatif Wira Wacana Jurnal Abdimas Maduma Jurnal Sains, Nalar, dan Aplikasi Teknologi Informasi Smart Humanity: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Sofiati, Eka
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION UNTUK PREDIKSI KUNJUNGAN PADA RUANG BELAJAR (STUDI KASUS DI BAGINDO AZIZ CHAN YOUTH CENTER KOTA PADANG) Eka Sofiati
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 8, No 1 (2024): Februari 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v8i1.1100

Abstract

Ruang belajar sendiri merupakan suatu ruangan yang difungsikan untuk kegiatan belajar, komunitas, serta menunjang kreatifitas remaja. Ruang belajar pada penelitian ini dikenal sebagai Youth Center yang merupakan Tempat yang menjadi pusat dari kegiatan yang berhubungan dengan perkembangan hidup remaja. Untuk menunjang minat serta daya kreatif remaja maka didirikanlah sebuah Gedung Youth Center pertama yang ada di Sumatera.  Metode Jaringan Syaraf Tiruan  diterapkan untuk peramalan. Ramalan ini berguna dalam berbagai bidang terutama dalam rangka perencanaan untuk mengantisipasi berbagai keadaan yang akan terjadi di masa depan. Algoritma Backpropagation ini merupakan bagian dari JST, yang mana algoritma Backpropagation ini dapat diterapkan untuk meramal atau memprediksi jumlah kunjungan ruang belajar youth center Kota Padang.Data yang diolah dalam penelitian ini sebanyak 10 data yang bersumber dari kunjungan ruang belajar Youth Center Kota Padang. Selanjutnya data diolah menggunakan software Matlab. Hasil dari pengujian terhadap metode ini dapat memprediksi jumlah kunjungan  ruang belajar, dengan tingkat akurasi sebesar 95%.  Dari hasil prediksi Kunjungan ruang belajar ini sudah dapat digunakan untuk membantu pihak youth center Kota Padang dalam meningkatkan jumlah kunjungan ruangan belajar kedepannya dan pengelolaan fasilitas ruang belajar lebih ditingkatkan lagi. 
Analisa Strategis Sistem Informasi Klinik Bidan Rosmiana Menggunakan Model Enterprise Arsitektur dengan Framework TOGAF ADM Putri, Marselia; Candra, Dori Gusti Alex; Sofiati, Eka
Jurnal Inovatif Vol. 3 No. 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : Jurnal Inovatif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/inovatif-wira-wacana.v3i2.907

Abstract

Sebuah bisnis menggunakan teknologi informasi (TI) sebagai alat strategis untuk meningkatkan operasi bisnis, mengurangi biaya, dan memberikan pelayanan yang lebih baik. Fokus pengembangan TI melibatkan langkah-langkah strategis, termasuk pengembangan sistem informasi berbasis komputer dengan perencanaan arsitektur yang menyeluruh. Penerapan TI tidak hanya melibatkan aspek operasional bisnis tetapi juga memiliki dampak strategis dalam mencapai tujuan organisasi. Seiring dengan itu, penelitian ini menggambarkan peran sentral Klinik Bidan Rosmiana dalam layanan kesehatan reproduksi, menyediakan pelayanan medis dan menjadi sumber informasi yang memberdayakan masyarakat. Menggunakan metode TOGAF ADM, penelitian ini mengeksplorasi perencanaan enterprise architecture untuk mendukung upaya Klinik Bidan Rosmiana. Fokusnya adalah merancang MomCare, sebuah Sistem Informasi dengan fitur khusus untuk ibu hamil, termasuk perhitungan kalori harian, konsultasi dengan dokter kandungan, dan informasi seputar kehamilan serta layanan KB. Desain sistem ini mengadopsi konsep client-server untuk meningkatkan efisiensi operasional Klinik Bidan Rosmiana.
IMPLEMENTASI METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT (RAD) DALAM PERANCANGAN SISTEM INFORMASI BIMBINGAN KONSELING DI SMKN 1 SIJUNJUNG Sofiati, Eka
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 8, No 2 (2024): September 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v8i2.1318

Abstract

Pelayanan bimbingan dan konseling di SMK Negeri 1 Sijunjung masih menggunakan metode tatap muka langsung antara guru bimbingan konseling dengan siswa. Hal ini dinilai kurang efektif karena pelayanan bimbingan konseling sendiri hanya dapat dilakukan pada saat jam istirahat dan bersifat sangat kurang untuk menjangkau semua siswa mendapatkan layanan konsultasi. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat layanan konsultasi berbasis web dengan menggunakan metode pengembangan aplikasi cepat. Sistem informasi untuk meningkatkan layanan konsultasi dan pengolahan data di SMK Negeri 1 Sijunjung. Dengan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD), sistem yang berfungsi penuh dapat diimplementasikan dalam waktu yang relatif singkat selama survei kebutuhan sistem telah diperoleh dan dipahami dengan baik. Perancangan sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Pengujian pada sistem ini dilakukan dengan menggunakan pendekatan Black Box Testing. Penelitian ini telah menghasilkan layanan bimbingan konseling berbasis web yang dapat membantu mempermudah konseling dan mengelola data dalam konseling.
Data Mining Klasifikasi Penjualan Motor Menggunakan Kombinasi Algoritma K-Means Dan Naïve Bayes Sofiati, Eka
Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika Vol 16 No 2 (2024): Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Faculty of Engineering and Informatics, Universitas Multimedia Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31937/ti.v16i2.3603

Abstract

The showroom, which has been established since 2006, which is located in Lapai, Padang city, has problems, namely the difficulty of analyzing consumer demand and a lot of accumulated sales data. In addition, there are many stocks of goods that are not available when consumer demand is high. From these problems a data mining application system is needed to improve sales patterns and process sales data to determine what is often purchased and not by using the data mining method, namely K-Means and Naïve Bayes. The data is obtained directly from CV. Unique Motor in the form of motorcycle sales data and motorcycle inventory data. At the system analysis stage, system design will be carried out using data mining using the K-Means and Naive Bayes algorithms. Where the program will be executed in the PHP and MySQL programming languages. The existence of a classification data mining system using a combination of K-Means and Naive Bayes can speed up the showroom in making decisions from the data taken so that the showroom can increase the number of stocks that have a hot-selling classification, so that the showroom not out of stock. A data mining system designed using a combination of KMeans and Naïve Bayes can assist showrooms in classifying motorcycle sales, as well as being able to align the availability and inventory of existing motorcycles by classifying sales volumes.
OPTIMASI PREDIKSI PENCETAKAN E-KTP: PENERAPAN REVOLUSIONER JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN METODE BACKPROPAGATION Sofiati, Eka
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 9, No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v9i1.1420

Abstract

Minimnya ketersediaan blangko KTP-El harus segera diatasi agar dapat dikendalikan sesuai dengan kebutuhan saat ini dan masa depan. Oleh karena itu, diperlukan metode yang sesuai dengan kecanggihan teknologi informasi dan komputer untuk mengatasi masalah ini. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk pengendalian persediaan dan prediksi pencetakan KTP-El adalah algoritma Backpropagation dalam Jaringan Syaraf Tiruan.penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan metode ini di Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Provinsi Sumatera Utara. Dalam penelitian ini, data historis jumlah pencetakan KTP-El yang tercatat di wilayah Provinsi Sumatera Utara akan digunakan. Data ini akan digunakan sebagai data pelatihan dan pengujian untuk mengembangkan model prediksi jumlah pencetakan kartu tanda penduduk elektronik menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan algoritma Backpropagation yang diimplementasikan dengan perangkat lunak Matlab. Hasil prediksi jumlah pencetakan kartu tanda penduduk elektronik di Provinsi Sumatera Utara menunjukkan tingkat akurasi sebesar 91%, sehingga hasil prediksi ini dapat digunakan untuk mengantisipasi ketersediaan blangko. Hal ini akan memastikan bahwa masyarakat, khususnya di Provinsi Sumatera Utara, dapat dengan cepat memiliki kartu tanda penduduk, sehingga meningkatkan tingkat pencetakan kartu tanda penduduk di Provinsi Sumatera Utara.
Deep Learning-Based Bidirectional RNN for Cryptocurrency Price Prediction with Hyperparameter Tuning Candra, Dori Gusti Alex; Afrianto, Nurdi; Fitriyanto, Idir; Sofiati, Eka; Putra, Budi Permana
Jurnal Sains, Nalar, dan Aplikasi Teknologi Informasi Vol. 4 No. 2 (2025)
Publisher : Department of Informatics Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/snati.v4.i2.40389

Abstract

Predicting cryptocurrency is difficult because it has high volatility, where prices can experience spikes or declines due to market dynamics. This study focuses on NameCoin, one of the oldest altcoins originating from Bitcoin. NameCoin was selected because it has relatively stable and extensive historical data. The objective of this study is to evaluate the performance of the Bidirectional Recurrent Neural Network (BiRNN) in predicting NameCoin price movements. This study employs an experimental method using historical data as input for the training process. Hyperparameter tuning is conducted systematically using four different scenarios to obtain the optimal model configuration. The dataset is divided into 80% for training the model and 20% for testing the performance of the trained model. Model performance is evaluated using RMSE, MSE, MAPE, coefficient of determination (R²), Directional Statistic (D-Stat), and loss value as indicators of model accuracy and stability. The experimental results show that Scenario 1 produces the most optimal performance, with RMSE = 0.0216, MAPE = 2.59%, R² = 0.9899, D-Stat = 53.71%, and the smallest loss value of 0.0012. These performance metrics indicate that the BiRNN model effectively captures nonlinear trends and accurately predicts the direction of price movements. Conversely, Scenario 3 had the worst performance, with a MAPE of 10.19%. By comparing these scenarios, it is clear that the configuration in Scenario 1 outperforms the others in terms of prediction accuracy and model stability against data fluctuations.
OPTIMIZING B2B E-COMMERCE DEVELOPMENT AND ONLINE MARKETING WITH THE LINEAR SEQUENTIAL METHOD Eka Sofiati
JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 6 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46510/jami.v6i1.363

Abstract

Tujuan. Dalam dunia bisnis, persaingan merupakan aspek yang tidak terhindarkan, terutama dengan kemajuan pesat dalam teknologi informasi. Perkembangan ini telah membawa perubahan signifikan, mengubah berbagai aktivitas dari metode konvensional menjadi lebih modern dan efisien. Hal ini berdampak pada berbagai sektor, termasuk pendidikan dan bisnis, khususnya dalam cara individu mengakses serta memanfaatkan informasi. Saat ini, masih banyak pelaku usaha yang mengandalkan metode tradisional dalam proses penjualan, seperti pemasaran langsung atau pemanfaatan media sosial sebagai sarana promosi. Namun, pendekatan ini memiliki berbagai keterbatasan yang dapat memengaruhi stabilitas pendapatan. Oleh karena itu, diperlukan solusi inovatif untuk mengatasi permasalahan tersebut. Material dan Metode. Penelitian ini menerapkan metode linear sequential dalam pengembangan sistem. Metode ini merupakan pendekatan sistematis yang dilakukan secara bertahap, memastikan bahwa setiap tahap dalam proses pengembangan mengikuti aturan yang jelas. Anugrah Muslim Store saat ini masih menggunakan cara manual dalam menjalankan bisnisnya, sehingga menghadapi tantangan dalam menjangkau konsumen dan memperluas area pemasaran. Untuk mengatasi kendala tersebut, dibutuhkan sistem berbasis online sebagai sarana untuk meningkatkan efektivitas pemasaran dan penjualan. Hasil. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu Anugrah Muslim Store dalam mengoptimalkan proses bisnisnya melalui sistem informasi pemasaran online. Kesimpulan. Dengan adanya sistem ini, toko dapat lebih mudah menjangkau pelanggan, memperluas cakupan pasar, serta meningkatkan potensi pendapatan secara lebih stabil dan berkelanjutan.
DIGITAL ENTREPRENEURSHIP: MENGOPTIMALKAN POTENSI MAHASISWA DI ERA INDUSTRI 4.0 Dori Gusti Alex Candra; Atika Fauziyyah; Juwita Azizah; M. Agung Vafky Ideal; Eka Sofiati; Tomy Nanda Putra; Budi Permana Putra; Nurdi Afrianto; Idir Fitriyanto
Mejuajua: Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2025): Agustus 2025
Publisher : Yayasan Penelitian dan Inovasi Sumatera (YPIS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52622/mejuajuajabdimas.v5i1.256

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan kesiapan mahasiswa dalam menghadapi tantangan dunia kerja serta mengembangkan potensi kewirausahaan digital di era Industri 4.0. Secara spesifik, program ini membekali mahasiswa untuk merintis usaha di bidang jasa pemasaran digital bagi UMKM, pembuatan konten kreatif untuk media sosial, atau membangun platform e-commerce yang berfokus pada produk lokal. Program ini dirancang untuk menjembatani antara pengetahuan teoretis dan keterampilan praktis yang relevan dengan tuntutan ekonomi digital saat ini. Metode yang digunakan adalah sosialisasi dalam format pelatihan intensif selama satu hari yang diselenggarakan di Institut Teknologi Mitra Gama, dengan melibatkan dua narasumber kompeten di bidangnya. Pelaksanaan kegiatan mencakup tiga tahap utama: persiapan, implementasi, dan evaluasi. Tahap persiapan melibatkan survei kebutuhan awal untuk merancang materi yang relevan. Tahap implementasi mencakup pemaparan materi mengenai kesiapan memasuki dunia industri, penguatan soft skills, dan pemahaman mendasar tentang digital entrepreneurship. Evaluasi dilakukan melalui kuesioner pre-test dan post-test serta observasi kualitatif terhadap partisipasi peserta. Program ini berhasil mengubah pola pikir mahasiswa menjadi produsen digital, yang dibuktikan dengan 68% peserta siap memulai usaha daring dan 72% melaporkan peningkatan kepercayaan diri untuk mempresentasikan ide. Meskipun hasil ini positif, durasi program yang singkat menjadi sebuah keterbatasan. Oleh karena itu, direkomendasikan adanya bimbingan berkelanjutan atau program inkubasi untuk memastikan dampak jangka panjang yang berkelanjutan.
Penguatan Kompetensi Pendidik dalam Menghadapi Generasi Z di Era Teknologi (Studi Kasus Institut Teknologi Mitra Gama) Putra, Tomy Nanda; Vafky Ideal, M. Agung; Prastya, Adi; Fitriyanto, Idir; Yusno, Zaharani; Alex Candra, Dori Gusti; Fauziyyah, Atikah; Putra, Budi Permana; Sofiati, Eka
JURNAL ABDIMAS MADUMA Vol. 4 No. 3 (2025): Oktober, 2025
Publisher : English Lecturers and Teachers Association (ELTA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52622/jam.v4i3.518

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan memperkuat kompetensi dosen Institut Teknologi Mitra Gama dalam menghadapi tantangan mengajar Generasi Z di era teknologi. Program dilaksanakan melalui tiga tahap: persiapan, implementasi, dan evaluasi. Tahap persiapan dilakukan dengan survei kebutuhan dosen. Implementasi meliputi penyampaian materi tentang karakteristik mahasiswa Gen Z, strategi komunikasi positif, pemanfaatan media digital, serta praktik perancangan pembelajaran interaktif. Evaluasi dilakukan melalui pre-test, post-test, dan observasi keterlibatan peserta. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman dan keterampilan dosen dalam merancang pembelajaran yang relevan dengan kebutuhan Gen Z. Sebanyak 84% peserta memperoleh  wawasan baru, dan 71% merasa lebih percaya diri memanfaatkan media digital. Peserta juga menekankan pentingnya suasana kelas yang kolaboratif dan empatik. Keterbatasan utama kegiatan ini adalah durasi pelatihan yang singkat, sehingga diperlukan tindak lanjut berupa workshop serial atau pendampingan berkelanjutan. Kata Kunci :Penguatan kompetensi; dosen; Generasi Z; pembelajaran interaktif; media digital; pengabdian kepada masyarakat
Edukasi Pemanfaatan Aplikasi Shopee Sebagai Media Promosi Pada Toko Jual Buku Sastra (JBS) Yogyakarta Candra, Dori Gusti Alex; Meiditra, Irzon; Sofiati, Eka; Putra, Budi Permana; Pratama, Muhammad Harits; Afrianto, Nurdi
SMART HUMANITY : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 4: Desember 2024
Publisher : CV. Smart Scienti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70427/sh.v1i4.131

Abstract

Perkembangan dan kemajuan teknologi internet dan informasi di dunia sudah berkembang cukup pesat sehingga memberikan dampak positif bagi pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) dalam melakukan transformasi dan inovasi pengembangan bisnis pada bidang penjualan dengan memanfaatkan aplikasi E-commerce. Toko Jual Buku Sastra (JBS) Yogyakarta merupakan salah satu pelaku UMKM yang bergerak pada penjualan barang berupa berbagai jenis buku. Pelaksanaan program kegiatan pelatihan pengabdian kepada masyarakat (PKM) dengan tema “Edukasi Pemanfaatan Aplikasi Shopee” dengan memberikan edukasi berupa materi yang berkaitan tentang pengelolaan melalui aplikasi maupun website. Metode kegiatan ini dilakukan secara langsung kepada pihak Toko Jual Buku Sastra dengan meliputi kegiatan yang dikalukan adalah pra kegiatan, kegiatan sosialisasi, penyampaian materi, program pendampingan, evaluasi kegiatan. Hasil dari kegiatan pelatihan ini, pelaku usaha mikro kecil dan menengah (UMKM) yang ada di Yogyakarta khususnya Toko Jual Buku Sastra mampu bertransformasi dan berinovasi lebih cepat ke dunia digital dan mampu meningkat omset penjualan secara online.
Co-Authors Afrianto, Nurdi Atika Fauziyyah Budi Permana Putra Candra, Dori Gusti Alex Fauziyyah, Atikah Idir Fitriyanto Idir Juwita Azizah M Agung Vafky Ideal Meiditra, Irzon Prastya, Adi Pratama, Muhammad Harits Putra, Budi Permana Putra, Tomy Nanda Putri, Marselia Tomy Nanda Putra Vafky Ideal, M. Agung Yusno, Zaharani