Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Economic: Journal Economic and Business
Sinaga, Gizka Triyunita
Unknown Affiliation
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Mathematics Physics

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PENGARUH PENDIDIKAN, PENGALAMAN, UMUR, DAN JAM KERJA TERHADAP PENDAPATAN BULANAN KARYAWAN MENGGUNAKAN MODEL REGRESI LINEAR BERGANDA Sianturi, Michael D; L.Tobing, Imelda Octavia; K, Fachriz Effendy.; Maulana, Bintang; Sinaga, Gizka Triyunita; Sitorus, Yolanda Angelina
Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol. 5 No. 1 (2024): Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3483/trigonometri.v5i1.7533

Abstract

Penelitian ini menganalisis pengaruh tingkat pendidikan, pengalaman kerja, umur, jenis kelamin, dan jumlah jam kerja terhadap pendapatan bulanan karyawan menggunakan model regresi linier berganda. Data dikumpulkan dari karyawan PT. Nubika Jaya Labuhan Batu Selatan. Hasil analisis menunjukkan bahwa umur dan jumlah jam kerja memiliki pengaruh positif signifikan terhadap pendapatan, sedangkan tingkat pendidikan dan pengalaman kerja menunjukkan pengaruh negatif. Model yang digunakan telah melalui uji asumsi klasik, termasuk uji normalitas, multikolinearitas, dan autokorelasi, dengan hasil bahwa asumsi terpenuhi. Dengan nilai Adjusted R-squared sebesar 30,69%, penelitian ini berhasil menjelaskan sebagian variasi pendapatan karyawan berdasarkan variabel independen yang digunakan. Temuan ini memberikan wawasan penting untuk pengembangan kebijakan ketenagakerjaan dan perencanaan karier individu. Kata Kunci: Pendapatan Karyawan, Regresi Linier Berganda
ANALISIS KLASIFIKASI DAN REGRESI LOGISTIK BINER UNTUK MENILAI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUASAN PELANGGAN Nainggolan, Wenny Susanty; Pulungan, Zakiy Maulana; Faradhila, Anastasia; Sinaga, Gizka Triyunita
Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol. 5 No. 2 (2024): Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3483/trigonometri.v5i2.7872

Abstract

Kepuasan pelanggan merupakan indikator kunci dalam menilai kualitas layanan suatu perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi kepuasan pelanggan menggunakan metode regresi logistik biner. Data dikumpulkan melalui survei terhadap 30 responden pengguna layanan komunikasi, dengan variabel independen meliputi kekuatan sinyal, harga, fitur promosi, dan layanan pelanggan. Hasil analisis menunjukkan bahwa model regresi yang dibangun mampu menjelaskan 33% variabilitas kepuasan pelanggan, dengan kekuatan sinyal sebagai variabel yang memiliki pengaruh signifikan. Odds ratio kekuatan sinyal sebesar 1,174 menunjukkan peningkatan peluang kepuasan pelanggan sebesar 17,4% untuk setiap peningkatan satu unit variabel ini. Meski demikian, model regresi tidak signifikan secara keseluruhan, mengindikasikan perlunya eksplorasi variabel lain. Ketepatan klasifikasi model mencapai 70%, menunjukkan keandalannya dalam memprediksi kategori kepuasan pelanggan. Temuan ini memberikan wawasan penting bagi perusahaan dalam meningkatkan layanan, khususnya terkait optimasi kekuatan sinyal.
Integrating garch, markowitz mean–variance, and lstm for risk, volatility, and portfolio analysis of four major Indonesian banking stocks 2015 – 2024 Hutapea, Risca Octaviyani; Sinaga, Gizka Triyunita; Sianturi, Ardicha Appu
Economic: Journal Economic and Business Vol. 5 No. 1 (2026): ECONOMIC: Journal Economic and Business
Publisher : Lembaga Riset Mutiara Akbar (LARISMA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56495/ejeb.v5i1.1401

Abstract

This study examines the risk structure, volatility behavior, and optimal portfolio construction of four major banking stocks in Indonesia BBCA, BBRI, BMRI, and BBNI during the 2015–2024 period through the integration of the GARCH(1,1) model, Markowitz Mean–Variance optimization, and Long Short-Term Memory (LSTM)-based forecasting. Daily closing price data is transformed into log returns and tested for stationarity before further analysis. The GARCH estimation results indicate persistent high volatility across all stocks (?+? close to 1), with BBNI and BBRI the most responsive to market shocks, while BBCA remains the most stable stock. Markowitz optimization produces a Minimum Variance portfolio dominated by BBCA, while the Maximum Sharpe portfolio allocates funds entirely to BBCA due to its superior return efficiency. The LSTM is able to represent price trends well, as evidenced by low prediction error values for BBRI and BBNI and accuracy between 58–61 percent. The integration provides a comprehensive analytical framework for understanding changing market risk dynamics and supporting adaptive investment decision-making in the Indonesian banking sector. These findings confirm that the hybrid approach can improve risk mapping while maximizing portfolio performance through a combination of historical information, dynamic volatility, and price trend predictions.
Co-Authors Faradhila, Anastasia Hutapea, Risca Octaviyani K, Fachriz Effendy. L.Tobing, Imelda Octavia Lubis, Mery Christyn Manihuruk, Jogi Nicholas Maulana, Bintang Nainggolan, Wenny Susanty Pulungan, Zakiy Maulana Sianturi, Ardicha Appu Sianturi, Michael D Sianturi, Michael Dolly Sitorus, Yolanda Angelina