Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PENGARUH PENDIDIKAN, PENGALAMAN, UMUR, DAN JAM KERJA TERHADAP PENDAPATAN BULANAN KARYAWAN MENGGUNAKAN MODEL REGRESI LINEAR BERGANDA Sianturi, Michael D; L.Tobing, Imelda Octavia; K, Fachriz Effendy.; Maulana, Bintang; Sinaga, Gizka Triyunita; Sitorus, Yolanda Angelina
Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol. 5 No. 1 (2024): Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3483/trigonometri.v5i1.7533

Abstract

Penelitian ini menganalisis pengaruh tingkat pendidikan, pengalaman kerja, umur, jenis kelamin, dan jumlah jam kerja terhadap pendapatan bulanan karyawan menggunakan model regresi linier berganda. Data dikumpulkan dari karyawan PT. Nubika Jaya Labuhan Batu Selatan. Hasil analisis menunjukkan bahwa umur dan jumlah jam kerja memiliki pengaruh positif signifikan terhadap pendapatan, sedangkan tingkat pendidikan dan pengalaman kerja menunjukkan pengaruh negatif. Model yang digunakan telah melalui uji asumsi klasik, termasuk uji normalitas, multikolinearitas, dan autokorelasi, dengan hasil bahwa asumsi terpenuhi. Dengan nilai Adjusted R-squared sebesar 30,69%, penelitian ini berhasil menjelaskan sebagian variasi pendapatan karyawan berdasarkan variabel independen yang digunakan. Temuan ini memberikan wawasan penting untuk pengembangan kebijakan ketenagakerjaan dan perencanaan karier individu. Kata Kunci: Pendapatan Karyawan, Regresi Linier Berganda
ANALISIS KLASIFIKASI DAN REGRESI LOGISTIK BINER UNTUK MENILAI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUASAN PELANGGAN Nainggolan, Wenny Susanty; Pulungan, Zakiy Maulana; Faradhila, Anastasia; Sinaga, Gizka Triyunita
Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol. 5 No. 2 (2024): Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3483/trigonometri.v5i2.7872

Abstract

Kepuasan pelanggan merupakan indikator kunci dalam menilai kualitas layanan suatu perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi kepuasan pelanggan menggunakan metode regresi logistik biner. Data dikumpulkan melalui survei terhadap 30 responden pengguna layanan komunikasi, dengan variabel independen meliputi kekuatan sinyal, harga, fitur promosi, dan layanan pelanggan. Hasil analisis menunjukkan bahwa model regresi yang dibangun mampu menjelaskan 33% variabilitas kepuasan pelanggan, dengan kekuatan sinyal sebagai variabel yang memiliki pengaruh signifikan. Odds ratio kekuatan sinyal sebesar 1,174 menunjukkan peningkatan peluang kepuasan pelanggan sebesar 17,4% untuk setiap peningkatan satu unit variabel ini. Meski demikian, model regresi tidak signifikan secara keseluruhan, mengindikasikan perlunya eksplorasi variabel lain. Ketepatan klasifikasi model mencapai 70%, menunjukkan keandalannya dalam memprediksi kategori kepuasan pelanggan. Temuan ini memberikan wawasan penting bagi perusahaan dalam meningkatkan layanan, khususnya terkait optimasi kekuatan sinyal.