Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan JEMSI (Jurnal Ekonomi, Manajemen, dan Akuntansi) Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Simanjuntak, Ferdyanto Abangan
Unknown Affiliation
Religion Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Economics, Econometrics & Finance Education Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
ANALISIS FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PELUANG PENERIMAAN PELAMARAN KERJA MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK BINER Silaban, Dewi Fortuna; Simanjuntak, Ferdyanto Abangan; Lumbantobing, Imelda Octavia; Napitupulu, Rusmawanty; Arnita
Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol. 5 No. 1 (2024): Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3483/trigonometri.v5i1.7724

Abstract

Penelitian ini menerapkan analisis regresi logistik biner untuk menilai faktor-faktor yang mempengaruhi kemungkinan diterimanya pelamar kerja. Variabel independen dalam model ini meliputi durasi pendidikan terakhir (X1) dalam tahun, lama pengalaman kerja (X2) dalam tahun, dan jenis kelamin pelamar (X3), di mana 1 menunjukkan laki-laki dan 0 menunjukkan perempuan. Variabel dependen adalah status penerimaan (Y), di mana 1 berarti diterima dan 0 berarti tidak diterima. Analisis ini bertujuan untuk mengukur dampak setiap variabel independen terhadap kemungkinan penerimaan selama proses seleksi, menggunakan SPSS untuk pengujian data. Uji kecocokan model menunjukkan nilai signifikansi sebesar 0,857, yang mengindikasikan tidak ada perbedaan signifikan antara klasifikasi yang diprediksi dan yang diamati, sehingga memvalidasi kesesuaian model untuk analisis lebih lanjut. Nilai Nagelkerke R Square sebesar 0,405 menunjukkan bahwa variabel independen menjelaskan 40% varians dalam status penerimaan, sementara sisanya dijelaskan oleh faktor-faktor yang belum diuji. Uji pengaruh simultan mengungkapkan nilai signifikansi 0,002, mengonfirmasi dampak kolektif variabel independen terhadap variabel dependen. Uji pengaruh parsial menunjukkan bahwa durasi pendidikan dan pengalaman kerja secara signifikan mempengaruhi penerimaan, dengan nilai signifikansi masing-masing 0,021 dan 0,011. Model ini secara akurat memprediksi karyawan yang diterima (akurasi 100%) tetapi gagal memprediksi mereka yang tidak diterima (akurasi 0%), menghasilkan akurasi klasifikasi keseluruhan yang moderat sebesar 50%. Model regresi logistik biner ini cocok untuk analisis lebih lanjut dalam mengevaluasi faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan karyawan, dengan potensi peningkatan kemampuan prediktif melalui penggabungan variabel relevan tambahan.
Analisis Faktor Tingkat Kebahagiaan Negara Menggunakan Data World Happiness Report dengan Metode Newton Raphson Lumbantobing, Imelda Octavia; Br Surbakti, Arnis Wulan Andari; Maulana, Bintang; Simanjuntak, Ferdyanto Abangan
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 11 No 2.C (2025): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan 
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi tingkat kebahagiaan negara berdasarkan data World Happiness Report tahun 2022. Dengan menggunakan metode Newton-Raphson, penelitian ini memodelkan hubungan non-linear antara berbagai variabel independen, seperti GDP per kapita, dukungan sosial, harapan hidup sehat, kebebasan membuat pilihan hidup, dan kemurahan hati, dengan variabel dependen berupa skor kebahagiaan. Hasil penelitian menunjukkan hubungan positif antara GDP per kapita dan tingkat kebahagiaan, meskipun tidak linier untuk semua negara. Metode Newton-Raphson terbukti efektif dalam menghasilkan estimasi parameter yang akurat, membantu pemahaman lebih dalam tentang determinan kebahagiaan. Temuan ini memberikan wawasan penting untuk strategi kebijakan yang lebih baik dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakat
Pengaruh Tingkat Bunga Diskrit dan Jangka Waktu Pinjaman terhadap Skema Amortisasi dan Total Biaya Pelunasan Utang Ndruru, Albert Servant; Simangusong, Enjelita; Simanjuntak, Ferdyanto Abangan; Harefa, Alfon Brian
JEMSI (Jurnal Ekonomi, Manajemen, dan Akuntansi) Vol. 11 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : Sekretariat Pusat Lembaga Komunitas Informasi Teknologi Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jemsi.v11i3.4066

Abstract

This study analyzes the effect of discrete interest rates and loan terms on the amortization scheme and total debt repayment costs. Debt amortization is a method of paying off loans periodically consisting of principal and interest. Variations in interest rates and loan terms can affect the amount of installments, the proportion of interest payments to principal, and the total costs that must be paid by the borrower. Using a quantitative approach and numerical simulation, this study evaluates the relationship between these variables to understand their impact on the debt repayment structure. The results show that higher interest rates increase total interest expenses, while longer loan terms can reduce monthly installments but increase total repayment costs due to interest accumulation. These findings are expected to help financial institutions in formulating optimal credit policies and provide guidance for borrowers in choosing the most efficient loan scheme.
Co-Authors Arnita Br Surbakti, Arnis Wulan Andari Harefa, Alfon Brian Lumbantobing, Imelda Octavia Maulana, Bintang Napitupulu, Rusmawanty Ndruru, Albert Servant Silaban, Dewi Fortuna Simangusong, Enjelita