Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

RANCARAN PENERAPAN IOT UNTUK SISTEM ALARM ANTI MALING MENGGUNAKAN SENSOR PIR Desvira Annisa; Raudhatul Jannah; Risky Pebriana; Sefti Wulandari; M. Zufannor Ihsan; Nor Anisa
KOMNET : Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet 2024: Vol 2 No 2
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/5wv4aw69

Abstract

Rumah merupakan kebutuhan pokok manusia yang harus dilengkapi dengan sistem keamanan untuk mencegah tindak pencurian, terutama saat rumah dalam keadaan kosong. Penelitian ini bertujuan merancang sistem keamanan ruangan berbasis mikrokontroler yang dapat memberikan peringatan melalui buzzer dan pengiriman pesan via GSM SIM. Metode pengembangan sistem menggunakan prototype, dengan komponen utama berupa Arduino Uno R3, sensor PIR, buzzer, saklar geser, dan modul GSM. Sensor PIR berfungsi mendeteksi pergerakan manusia dalam radius 5 meter melalui pancaran suhu tubuh. Ketika terdeteksi, sensor mengirim sinyal ke Arduino, yang kemudian memicu alarm buzzer dan mengirim notifikasi SMS ke pemilik rumah. Sistem ini juga dilengkapi dengan LCD untuk menampilkan status deteksi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat bekerja efektif dalam mendeteksi intrusi dan memberikan respons cepat berupa bunyi alarm serta pesan peringatan. Dengan komponen yang sederhana namun efisien, sistem ini dapat diaplikasikan dalam kehidupan sehari-hari untuk meningkatkan keamanan properti. Kelebihan alat ini adalah respons real-time, biaya terjangkau, dan kemudahan instalasi. Penelitian ini diharapkan dapat dikembangkan lebih lanjut dengan integrasi IoT atau kamera pengawas untuk meningkatkan fungsionalitas sistem keamanan rumah.
ANALISA DATA TINGKAT PENGGANGURAN TERBUKA  DARI BADAN PUSAT STATISTIC Nor Anisa; Rizky Aulia Akbar
KOMNET : Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet 2023: Vol 2 No 1
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/42h30e88

Abstract

Studi ini menganalisis tingkat pengangguran terbuka di Indonesia pada tahun 2023 berdasarkan data yang dikumpulkan dari berbagai provinsi. Data yang digunakan mencakup tingkat pengangguran pada bulan Januari dan Juni 2023, dengan tujuan memberikan gambaran komprehensif tentang distribusi pengangguran di seluruh provinsi. Metode yang digunakan dalam analisis ini adalah metode deskriptif, yang melibatkan pembersihan data, perhitungan statistik deskriptif, dan visualisasi data untuk memahami pola dan karakteristik pengangguran di berbagai daerah.Proses pembersihan data mencakup penghapusan baris dan kolom yang tidak relevan serta konversi nilai tingkat pengangguran menjadi format numerik yang sesuai. Statistik deskriptif dihitung untuk mengidentifikasi rata-rata, standar deviasi, nilai minimum, dan maksimum tingkat pengangguran di masing-masing provinsi. Hasil analisis menunjukkan bahwa tingkat pengangguran tertinggi pada bulan Januari tercatat di provinsi Banten sebesar 7,02%, sedangkan tingkat pengangguran terendah tercatat di Papua Pegunungan sebesar 1,18%. Data untuk bulan Juni sebagian besar tidak tersedia, sehingga analisis lebih lanjut untuk bulan tersebut tidak dapat dilakukan.Visualisasi data dalam bentuk grafik batang horizontal membantu mempermudah pemahaman perbedaan tingkat pengangguran antar provinsi. Studi ini menemukan variasi signifikan dalam tingkat pengangguran di seluruh Indonesia, dengan beberapa provinsi menghadapi tantangan pengangguran yang lebih besar dibandingkan yang lain. Temuan ini dapat menjadi dasar bagi pembuat kebijakan untuk merumuskan strategi penanggulangan pengangguran yang lebih efektif, dengan memperhatikan kondisi spesifik di masing-masing provinsi.Secara keseluruhan, analisis ini memberikan wawasan penting tentang distribusi pengangguran di Indonesia pada tahun 2023 dan menyoroti kebutuhan akan pendekatan kebijakan yang lebih terfokus dan disesuaikan dengan kebutuhan daerah untuk mengurangi tingkat pengangguran secara nasional.
DESAIN DAN IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN MOBIL TERBAIK BAGI MAHASISWA Juan Edbert Sinaga; Nor Anisa
KOMNET : Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet 2023: Vol 2 No 1
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/saaxsw22

Abstract

Pemilihan mobil yang tepat bagi mahasiswa adalah keputusan penting mengingat keterbatasan anggaran dan kebutuhan spesifik yang mereka miliki. Mobil yang efisien, nyaman, aman, dan terjangkau merupakan beberapa faktor utama yang harus dipertimbangkan. Oleh karena itu, diperlukan suatu alat bantu yang dapat membantu mahasiswa dalam menentukan mobil terbaik sesuai dengan kriteria tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang mempermudah mahasiswa dalam memilih mobil terbaik berdasarkan kriteria yang relevan. Sistem ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), yang merupakan salah satu metode multikriteria pengambilan keputusan yang sering digunakan karena kesederhanaannya dan kemampuannya untuk memberikan hasil yang jelas dan mudah dipahami. Proses perancangan SPK ini dimulai dengan mengidentifikasi kriteria utama yang menjadi pertimbangan dalam pemilihan mobil oleh mahasiswa, seperti efisiensi bahan bakar, biaya perawatan, kenyamanan, fitur keselamatan, dan harga. Setiap kriteria diberikan bobot berdasarkan tingkat kepentingannya. Data mobil yang akan dievaluasi kemudian diinput ke dalam sistem, dan setiap mobil dinilai berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Metode SAW digunakan untuk menghitung skor akhir dari setiap mobil dengan menjumlahkan hasil perkalian antara nilai kriteria dengan bobot yang telah ditentukan. 
ANALISIS DAN RANCANGAN JARINGAN KOMPUTER: STUDI KASUS TOPOLOGI MESH DAN BUS PADA WARNET KURO GAMING CENTER Putra Sanjaya Kaharap; Tira Margaret; Muhammad Gazali Noor; Muhammad Bayu Saputra; Muhammad Rafliansyah; Nor Anisa
KOMNET : Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet 2024: Vol 2 No 2
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/8q5n4775

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengindetifikasi topologi jaringan yang di gunakan, mengidentifikasikan fungsi dari setiap alat yang ada, mengindentifikasi masalah dan solusi yang ada. Metode yang digunakan adalah metode wawancara semi-terstruktur dengan 1 narasumber selaku pemilik dari Warnet. Hasil dari penelitian menunjukan bahwa Warnet Kuro menggunakan topologi mesh karena keamanan nya lebih tinggi dan kecepatan jaringan nya kuat, namun memiliki kelemahan yaitu banyak nya sambungan perkabelan server, untuk mengatasi nya ialah menghungi bagian pengelola server dan kabel. Penelitian ini menyarankan topologi bus yang memiliki kelebihan yaitu sistem perkabelan nya lebih efektif, dan menghembat biaya operasional. Jaringan komputer menjadi komponen vital bagi warnet untuk menghubungkan pengguna dengan informasi. Pemahaman yang baik tentang topologi jaringan, fungsi alat, dan pengelolaan jaringan menjadi kunci utama kelancaran operasional warnet. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bahwa jaringan komputer menjadi komponen yang penting bagi manusia untuk terhubung dengan informasi atau bertukar informasi. Penelitian ini dapat menjadi referensi bagi pengelola warnet lain dalam memilih topologi jaringan yang tepat dan optimal.
ANALISIS IMPLEMENTASI TOPOLOGI STAR DAN HYBRID STUDI KASUS JARINGAN MULTIMEDIA SARI MULIA Arpan Mualief Saprizal; Gregorius Amori; Syarifuddin; Zaid; Nor Anisa
KOMNET : Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet 2024: Vol 3 No 1
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/dzntst76

Abstract

Jaringan komputer menjadi elemen vital di era digital, dan topologinya menjadi kunci keefektifan sistem. Penelitian ini mengidentifikasi topologi jaringan yang digunakan Universitas Sari Mulia, khususnya di ruang multimedia. Metode yang digunakan adalah wawancara semi-terstruktur dengan dua narasumber: bapak Surya (pengurus jaringan ruang lab. multimedia) dan bapak Fajar (pengurus jaringan keseluruhan universitas). Hasil penelitian menunjukkan bahwa Universitas Sari Mulia menggunakan topologi star. Alasannya, topologi star mudah diimplementasikan dan skalabel, namun memiliki kelemahan yaitu jika kabel utama putus, seluruh jaringan terganggu. Cara mengatasinya dengan cara memperbaiki lokasi kerusakan atau menggantinya. Server pusat terhubung ke satu switch, kemudian didistribusikan ke router di seluruh kampus. Di ruang lab. Multimedia terdapat 1 router, 2 switch, 30 unit pc dan end user. Penelitian ini membuktikan bahwa topologi star menunjang efektivitas dan keandalan jaringan. Namun, topologi star juga memiliki kekurangan. Oleh karena itu, penelitian ini menyarankan penggunaan topologi hybrid (gabungan star dan bus). Topologi hybrid tidak terganggu jika ada jaringan yang terputus dan mudah diimplementasikan. Kekurangannya adalah biayanya yang mahal dan potensi kelambatan jaringan.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE DENGAN MENERAPKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Muhammad Bayu Saputra; Muhammad Gazali Noor; Putra Sanjaya Kaharap; Tira Margaret; Muhammad Rafliansyah; Nor Anisa
KOMNET : Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet 2024: Vol 3 No 1
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/p8c60150

Abstract

Perkembangan dan penjualan smartphone di pasaran semakin marak dan bersaing dengan segala  macam fitur yang tersedia, sehingga konsumen seringkali dihadapkan pada permasalahan-permasalahan diantaranya kesulitan dalam pemilihan smartphone. Hal ini disebabkan bermunculan smartphone dengan kemampuan yang menarik, harga relatif murah dan fasilitas penunjang lainnya. Pemilihan smartphone dapat ditentukan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan diantaranya harga, RAM, Memory Internal, Fasilitas Kamera dan Ukuran Layar. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pendukung keputusan pemilihan smartphone  dengan menerapkan metode simple additive weighting (SAW), sehingga dapat memberikan solusi terhadap konsumen untuk memilih smartphone. Perancangan sistem pendukung keputusan pemilihan smartphone ini menggunakan pendekatan berorientasi kepada objek yaitu dengan menggunakan Flowchart,Codingan, Hasil dari penelitian ini adalah menghasilkan sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan smartphone yang dapat membantu konsumen melakukan pemilihan smartphone sesuai dengan keinginan dan  kebutuhan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan.
Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Sepeda Motor bagi Mahasiswa dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Anggit Suryan Rohyan; Satria Fajar Dwi Kurniawan; Hendra Maulana; Nor Anisa
Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA)
Publisher : Universitas Aisyiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30787/restia.v3i2.2067

Abstract

Researchers conducted a selection process for motorcycles that align with the needs and financial conditions of students, as this process is often quite complex. This complexity arises from the wide range of options and the numerous criteria that must be considered, such as price, fuel efficiency, engine capacity, comfort level, and design aesthetics. The objective of this study is to design a Decision Support System (DSS) by implementing the Simple Additive Weighting (SAW) method to assist students in selecting the motorcycle that best fits their needs. The SAW method was chosen due to its effectiveness in handling multi-criteria decision-making problems by assigning weights to each criterion and calculating the preference value for each available alternative. The system was developed using a quantitative approach, with data collected through surveys and documentation of motorcycle specifications. The test results indicated that the system was capable of providing accurate and relevant recommendations based on user needs. Therefore, this system has the potential to serve as an effective tool in supporting students' motorcycle selection decisions.
Analisis Korelasi Rating Kepuasan Layanan Maxim pada Mahasiswa Pebriana, Risky; Anisa, Nor
Majalah Ilmiah METHODA Vol. 15 No. 2 (2025): Majalah Ilmiah METHODA
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/methoda.Vol15No2.pp167-172

Abstract

This study aims to analyze the correlation between student satisfaction ratings and Maxim online transportation services in Gorontalo City. Using quantitative methods, data were collected through a questionnaire distributed to 50 student respondents who used Maxim. The analysis was carried out using statistical techniques to identify the relationship between various factors that affect student satisfaction, such as ease of access, speed of service, affordable prices, and driver friendliness. The results of this study show that there is a significant positive correlation between service satisfaction ratings, ease of access, price, and customer friendliness. Users who are satisfied with the ease of access and speed of Maxim's services tend to give higher ratings. Besides, the friendliness of the drivers and the condition of the vehicles also contribute to the overall satisfaction level. The study concludes that companies need to focus on improving the quality of services and additional features to maintain user loyalty and improve student satisfaction ratings. 
The Diabetes Prediction Using Flask and Decision Tree Classifier with Cross-Validation: Prediksi Diabetes Menggunakan Flask dan Decision Tree Classifier dengan Validasi Silang Nor Anisa; Anggara Kurniawan
INSTALL: Information System and Technology Journal Vol 1 No 1 (2024): INSTALL : Information System and Technology Journal
Publisher : LPPM Universitas Sari Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33859/install.v1i1.548

Abstract

Diabetes is a chronic medical condition that impairs the body's ability to process blood sugar, leading to elevated levels of glucose in the blood. This condition can cause serious health complications if not managed properly. Early detection and intervention are crucial in preventing these complications. This study aims to develop a user-friendly web application using Flask, a lightweight Python web framework, to predict the type of diabetes based on symptoms reported by users. The Machine Learning model utilized for this purpose is the Decision Tree Classifier, chosen for its simplicity and interpretability. The model's performance was evaluated through cross-validation to ensure reliability and accuracy. The results demonstrate that the developed application can effectively predict the type of diabetes, providing valuable insights and assisting users in seeking timely medical advice. This tool has the potential to enhance public awareness about diabetes and facilitate early diagnosis, ultimately contributing to better health outcomes for individuals at risk of this condition.
Home Eazy: Flexible Home Assistant Solution with Easy Access Khairani Syahbana; Mera; Nor Anisa
INSTALL: Information System and Technology Journal Vol 2 No 1 (2025): INSTALL : Information System and Technology Journal
Publisher : LPPM Universitas Sari Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33859/install.v2i1.744

Abstract

Home Eazy is an innovative startup that focuses on providing on-demand household assistant services. Through this startup, users can request household assistants for various household tasks through a digital application. This study aims to evaluate Home Eazy's business potential, operational effectiveness, and marketing strategy. The findings show that this business model has significant opportunities, especially due to the lack of local competitors. As the first startup in the household service sector, Home Eazy has the potential to build a strong brand image among consumers, capture a large market share ahead of competitors, create new jobs, generate substantial profits, collect valuable data early, build new market infrastructure, and attract investor support. The service is accessible anytime and anywhere, so users can easily get household help through digital devices such as smartphones or computers.