Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Literasi : Jurnal Bahasa dan Sastra Indonesia serta Pembelajarannya JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM)
Siregar, Dean
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Languange, Linguistic, Communication & Media Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI MAIL SERVER DASAR PADA IREDMAIL BERBASIS POSTFIX DAN DOVECOT DI LINUX UBUNTU 24.04.1 LTS Bonifasius Simbolon, Aldo; Siregar, Dean; Adventino Gulo, Steven; Kiswanto, Dedy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11969

Abstract

Dalam era digital, kebutuhan akan sistem komunikasi yang cepat dan aman semakin meningkat, terutama melalui email. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Mail Server pada iRedMail berbasis open-source menggunakan Postfix dan Dovecot pada sistem operasi Linux Ubuntu 24.04.1 LTS. Permasalahan yang dihadapi adalah bagaimana membangun server email yang efisien dan aman di lingkungan jaringan lokal. Metode yang digunakan mencakup lima tahapan, yaitu memperbarui sistem, menetapkan konfigurasi hostname dan IP, mengunduh dan mengekstrak iRedMail, menjalankan skrip instalasi, serta melakukan konfigurasi sesuai kebutuhan. Hasil dari implementasi menunjukkan bahwa mail server berhasil dikonfigurasi dengan baik, mampu mengirim dan menerima email baik secara internal maupun eksternal, serta mendukung pengelolaan email yang aman dan efisien. Pengujian menunjukkan bahwa setelah proses instalasi, Mail Server dapat diakses melalui dashboard admin/postmaster iRedMail tanpa masalah. Pengujian pengiriman dan penerimaan email berhasil dilakukan, dengan semua pesan terkirim dan diterima dengan baik, menunjukkan bahwa konektivitas eksternal berfungsi optimal. Penelitian ini juga menunjukkan bahwa pembaruan sistem yang tepat sebelum instalasi dapat mencegah potensi konflik dan memastikan kompatibilitas dengan perangkat lunak server email modern. Selain itu, hasil pengujian menegaskan bahwa sistem dapat beroperasi stabil dalam lingkungan jaringan lokal.
PERBANDINGAN EFISIENSI ALGORITMA DJIKSTRA DAN ALGORITMA A* (A STAR) DALAM MENEMUKAN RUTE OPTIMAL ANTARA SUN PLAZA DAN PODOMORO MENGGUNAKAN PYTHON Siregar, Dean; Keisha Silalahi, Evelyn; Krensia Panjaitan, Clara; Harliana, Putri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12269

Abstract

Menentukan rute terpendek merupakan tantangan utama dalam sistem navigasi, terutama di wilayah perkotaan seperti Medan. Penelitian ini memodelkan jaringan rute antara Sun Plaza dan Podomoro City Deli Medan dalam bentuk graf berbobot, kemudian menganalisisnya menggunakan algoritma Dijkstra dan A*. Implementasi kedua algoritma dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Dijkstra menghasilkan rute A → E → F → G → H → D dengan total jarak 2,87 km dan kecepatan rata-rata 48 km/jam, sementara algoritma A* menghasilkan rute A → B → C → D dengan total jarak 2,05 km dan kecepatan rata-rata 26 km/jam. Waktu eksekusi kedua algoritma hampir identik. Kesimpulan penelitian menunjukkan bahwa untuk graf sederhana, kedua algoritma memberikan hasil serupa, tetapi Dijkstra lebih efisien dalam implementasi. Penelitian ini memberikan wawasan praktis untuk pengembangan aplikasi navigasi dan menyarankan studi lanjutan dengan membandingkan algoritma lain pada graf yang lebih kompleks
Analisis Penyebab Berkurangnya Penggunaan Bahasa Jawa di Kalangan Generasi Muda di Sumatera Utara Siregar, Dean; Sukma, Ayman Human; Pertiwi, Ayu Amelia; Syaifullah NST, Sarah Putri; Chairunisa, Hera
Literasi : Jurnal Bahasa dan Sastra Indonesia serta Pembelajarannya Vol 9, No 1 (2025): JURNAL LITERASI APRIL 2025
Publisher : Universitas Galuh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25157/literasi.v9i1.18398

Abstract

This study analyzes the causes of the declining use of the Javanese language among young generations in North Sumatra. This language shift is influenced by various factors, such as social environment, education, and technology. The study employs a literature review method by examining various relevant sources. The findings indicate that the lack of language transmission from the older to the younger generation is the primary factor contributing to this language shift. A social environment that prioritizes the Indonesian language, along with the lack of educational policies supporting regional languages, further accelerates this process. Additionally, the dominance of social media and technology, which primarily use Indonesian and English, reduces young people's exposure to the Javanese language. The preservation of the Javanese language can be achieved through its integration into formal education, the utilization of technology as a learning tool, and the strengthening of cultural communities. With the synergy of these three aspects, the Javanese language in North Sumatra can still be maintained.
IMPLEMENTASI SEDERHANA PREDIKSI CUACA DENGAN METODE REGRESI LINEAR DAN LOGIKA FUZZY siregar, dean; Artika, Delvita Aulia; Febrianti, Bunga Dwi; Niska, Debi Yandra
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 6 No 2 (2025): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/jatim.v6i2.3293

Abstract

Unpredictable weather changes in Medan City often cause significant impacts across various sectors such as transportation, health, and the economy. One of the most frequent consequences is flooding due to high and poorly predicted rainfall. Therefore, this study aims to develop a weather prediction model by combining Linear Regression and Fuzzy Logic methods to improve the accuracy of weather parameter predictions, such as temperature, humidity, and rainfall measured in oktas. Linear Regression is used to model the statistical relationships between weather variables based on historical data, while Fuzzy Logic is applied to handle the uncertainty in weather patterns that are often nonlinear and unpredictable. This study utilizes historical weather data obtained from the worldweatheronline.com website for the Medan City area. The data goes through several processing stages, including preprocessing to clean and normalize the data, modeling using Linear Regression to identify major trends in the dataset, and applying Fuzzy Logic to accommodate uncertainties in predictions. The developed model is then tested and validated to evaluate its performance compared to other conventional prediction methods. The model implementation is carried out using GNU Octave, which allows efficient numerical analysis and data modeling. The results show that the combination of Linear Regression and Fuzzy Logic improves the accuracy of weather predictions compared to using a single method. This model provides more stable and reliable prediction results, especially in handling extreme weather conditions that frequently occur in Medan City. With a more accurate prediction model, it is expected to assist the community, government, and policymakers in disaster mitigation, infrastructure planning, and strategic decision-making in facing dynamic weather changes
Co-Authors Adventino Gulo, Steven Artika, Delvita Aulia Bonifasius Simbolon, Aldo Dedy Kiswanto Febrianti, Bunga Dwi HERA CHAIRUNISA, HERA Keisha Silalahi, Evelyn Krensia Panjaitan, Clara Niska, Debi Yandra Pertiwi, Ayu Amelia Sukma, Ayman Human Syaifullah NST, Sarah Putri