Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Literasi : Jurnal Bahasa dan Sastra Indonesia serta Pembelajarannya
Sukma, Ayman Human
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analisis Penyebab Berkurangnya Penggunaan Bahasa Jawa di Kalangan Generasi Muda di Sumatera Utara Siregar, Dean; Sukma, Ayman Human; Pertiwi, Ayu Amelia; Syaifullah NST, Sarah Putri; Chairunisa, Hera
Literasi : Jurnal Bahasa dan Sastra Indonesia serta Pembelajarannya Vol 9, No 1 (2025): JURNAL LITERASI APRIL 2025
Publisher : Universitas Galuh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25157/literasi.v9i1.18398

Abstract

This study analyzes the causes of the declining use of the Javanese language among young generations in North Sumatra. This language shift is influenced by various factors, such as social environment, education, and technology. The study employs a literature review method by examining various relevant sources. The findings indicate that the lack of language transmission from the older to the younger generation is the primary factor contributing to this language shift. A social environment that prioritizes the Indonesian language, along with the lack of educational policies supporting regional languages, further accelerates this process. Additionally, the dominance of social media and technology, which primarily use Indonesian and English, reduces young people's exposure to the Javanese language. The preservation of the Javanese language can be achieved through its integration into formal education, the utilization of technology as a learning tool, and the strengthening of cultural communities. With the synergy of these three aspects, the Javanese language in North Sumatra can still be maintained.
PENGEMBANGAN APLIKASI PEMERIKSA TATA BAHASA INGGRIS BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FLASK DAN INTEGRASI ARTIFICIAL INTELLIGENCE Sembiring, Febe Gracia; Tambunan, Vivielda Farmawaty; Gulo, Steven Adventino; Sukma, Ayman Human; Adidtya Perdana
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6855

Abstract

Kemampuan menulis bahasa Inggris yang baik menjadi tuntutan penting dalam dunia akademik dan profesional. Namun, banyak penutur non-native mengalami kesulitan dalam tata bahasa, yang dapat memengaruhi kejelasan tulisan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pemeriksa tata bahasa Inggris berbasis web dengan mengintegrasikan teknologi Artificial Intelligence (AI) menggunakan framework Flask dan library LanguageTool. Metode pengembangan menggunakan model Waterfall, mencakup analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi ini mampu menerima input berupa teks langsung maupun file (.txt, .pdf, .docx), menganalisis struktur kalimat, memberikan saran perbaikan, serta menampilkan skor tata bahasa secara otomatis. Pengujian dilakukan dengan metode Black Box dan menunjukkan seluruh fitur berjalan dengan baik tanpa kesalahan mayor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem memberikan koreksi grammar secara akurat dan responsif, serta memiliki antarmuka yang ramah pengguna. Temuan ini menunjukkan potensi besar dalam mendukung pembelajaran mandiri bahasa Inggris, khususnya dalam keterampilan menulis.
PENERAPAN AUTENTIKASI MANUSIA MELALUI MENGGAMBAR CITRA BINER Sukma, Ayman Human; Panjaitan, Clara Kresensia; Suleho, Febrina; Syahputra, Hermawan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.7072

Abstract

Penelitian ini menjelaskan pengembangan dan implementasi sistem verifikasi manusia berbasis gambar digital, khususnya dengan menggunakan metode gambar piksel biner, untuk memenuhi kebutuhan yang semakin meningkat akan alternatif CAPTCHA yang sederhana namun aman. Sistem ini dirancang dengan antarmuka gambar piksel 64x64 yang intuitif dan aturan dinamis yang beradaptasi berdasarkan warna piksel dominan pada gambar panduan acak. Diimplementasikan dalam Python menggunakan Tkinter dan Pillow, fungsi inti sistem mencakup perhitungan kesamaan real-time antara gambar pengguna dan pola referensi, dengan menggunakan metrik yang menghukum pencelupan yang salah dan kelalaian. Hasil eksperimen, termasuk simulasi dengan “bot sempurna” dan “bot acak”, yang membedakan interaksi manusia dari masukan otomatis. Pendekatan ini memanfaatkan kemampuan penalaran spasial dan keterampilan motorik halus manusia, menawarkan solusi yang menjanjikan, adaptif, dan ramah pengguna untuk verifikasi manusia secara online.
Co-Authors Adidtya Perdana, Adidtya Gulo, Steven Adventino HERA CHAIRUNISA, HERA Hermawan Syahputra Panjaitan, Clara Kresensia Pertiwi, Ayu Amelia Sembiring, Febe Gracia Siregar, Dean Suleho, Febrina Syaifullah NST, Sarah Putri Tambunan, Vivielda Farmawaty